create even more RU translations (#1322)

* create translations for GUI menus

* locale: Add RU translations to extract global config

* locales: general refactor + extract, train and general config translations

* add more translations

locales/ru/LC_MESSAGES/gui.menu.po

@@ -7,7 +7,7 @@ msgstr ""
 "Project-Id-Version: \n"
 "Report-Msgid-Bugs-To: \n"
 "POT-Creation-Date: 2023-06-07 13:54+0100\n"
-"PO-Revision-Date: 2023-06-07 14:05+0100\n"
+"PO-Revision-Date: 2023-06-07 20:29+0700\n"
 "Last-Translator: \n"
 "Language-Team: \n"
 "Language: ru\n"
@@ -19,138 +19,138 @@ msgstr ""
 "Generated-By: pygettext.py 1.5\n"
 "X-Generator: Poedit 3.3.1\n"
 
-#: ./lib/gui/menu.py:37
+#: lib/gui/menu.py:37
 msgid "faceswap.dev - Guides and Forum"
 msgstr "faceswap.dev - Руководства и Форум"
 
-#: ./lib/gui/menu.py:38
+#: lib/gui/menu.py:38
 msgid "Patreon - Support this project"
 msgstr "Patreon - Поддержите этот проект"
 
-#: ./lib/gui/menu.py:39
+#: lib/gui/menu.py:39
 msgid "Discord - The FaceSwap Discord server"
 msgstr "Discord - Discord сервер Faceswap"
 
-#: ./lib/gui/menu.py:40
+#: lib/gui/menu.py:40
 msgid "Github - Our Source Code"
 msgstr "Github - Наш исходный код"
 
-#: ./lib/gui/menu.py:60
+#: lib/gui/menu.py:60
 msgid "File"
-msgstr ""
+msgstr "Файл"
 
-#: ./lib/gui/menu.py:61
+#: lib/gui/menu.py:61
 msgid "Settings"
-msgstr ""
+msgstr "Настройки"
 
-#: ./lib/gui/menu.py:62
+#: lib/gui/menu.py:62
 msgid "Help"
-msgstr ""
+msgstr "Помощь"
 
-#: ./lib/gui/menu.py:85
+#: lib/gui/menu.py:85
 msgid "Configure Settings..."
-msgstr ""
+msgstr "Настройки..."
 
-#: ./lib/gui/menu.py:116
+#: lib/gui/menu.py:116
 msgid "New Project..."
-msgstr ""
+msgstr "Новый проект..."
 
-#: ./lib/gui/menu.py:121
+#: lib/gui/menu.py:121
 msgid "Open Project..."
-msgstr ""
+msgstr "Открыть проект..."
 
-#: ./lib/gui/menu.py:126
+#: lib/gui/menu.py:126
 msgid "Save Project"
-msgstr ""
+msgstr "Сохранить проект"
 
-#: ./lib/gui/menu.py:131
+#: lib/gui/menu.py:131
 msgid "Save Project as..."
-msgstr ""
+msgstr "Сохранить проект как..."
 
-#: ./lib/gui/menu.py:136
+#: lib/gui/menu.py:136
 msgid "Reload Project from Disk"
-msgstr ""
+msgstr "Перезагрузить Проект из диска"
 
-#: ./lib/gui/menu.py:141
+#: lib/gui/menu.py:141
 msgid "Close Project"
-msgstr ""
+msgstr "Закрыть проект"
 
-#: ./lib/gui/menu.py:147
+#: lib/gui/menu.py:147
 msgid "Open Task..."
-msgstr ""
+msgstr "Открыть задачу..."
 
-#: ./lib/gui/menu.py:154
+#: lib/gui/menu.py:154
 msgid "Open recent"
-msgstr ""
+msgstr "Открытые недавно"
 
-#: ./lib/gui/menu.py:156
+#: lib/gui/menu.py:156
 msgid "Quit"
-msgstr ""
+msgstr "Выход"
 
-#: ./lib/gui/menu.py:211
+#: lib/gui/menu.py:211
 msgid "{} Task"
-msgstr ""
+msgstr "{} Задача"
 
-#: ./lib/gui/menu.py:223
+#: lib/gui/menu.py:223
 msgid "Clear recent files"
-msgstr ""
+msgstr "Очистить недавние файлы"
 
-#: ./lib/gui/menu.py:391
+#: lib/gui/menu.py:391
 msgid "Check for updates..."
-msgstr ""
+msgstr "Проверить обновления..."
 
-#: ./lib/gui/menu.py:394
+#: lib/gui/menu.py:394
 msgid "Update Faceswap..."
-msgstr ""
+msgstr "Обновить Faceswap..."
 
-#: ./lib/gui/menu.py:398
+#: lib/gui/menu.py:398
 msgid "Switch Branch"
-msgstr ""
+msgstr "Сменить ветку"
 
-#: ./lib/gui/menu.py:401
+#: lib/gui/menu.py:401
 msgid "Resources"
-msgstr ""
+msgstr "Ресурсы"
 
-#: ./lib/gui/menu.py:404
+#: lib/gui/menu.py:404
 msgid "Output System Information"
-msgstr ""
+msgstr "Вывести информацию о системе"
 
-#: ./lib/gui/menu.py:589
+#: lib/gui/menu.py:589
 msgid "currently selected Task"
-msgstr "текущая выбранная задача"
+msgstr "текущую выбранную задачу"
 
-#: ./lib/gui/menu.py:589
+#: lib/gui/menu.py:589
 msgid "Project"
 msgstr "Проект"
 
-#: ./lib/gui/menu.py:591
+#: lib/gui/menu.py:591
 msgid "Reload {} from disk"
 msgstr "Перезагрузить {} из диска"
 
-#: ./lib/gui/menu.py:593
+#: lib/gui/menu.py:593
 msgid "Create a new {}..."
 msgstr "Создать новый {}..."
 
-#: ./lib/gui/menu.py:595
+#: lib/gui/menu.py:595
 msgid "Reset {} to default"
 msgstr "Сбросить {} по умолчанию"
 
-#: ./lib/gui/menu.py:597
+#: lib/gui/menu.py:597
 msgid "Save {}"
 msgstr "Сохранить {}"
 
-#: ./lib/gui/menu.py:599
+#: lib/gui/menu.py:599
 msgid "Save {} as..."
 msgstr "Сохранить {} как..."
 
-#: ./lib/gui/menu.py:603
+#: lib/gui/menu.py:603
 msgid " from a task or project file"
 msgstr " из файла задачи или проекта"
 
-#: ./lib/gui/menu.py:604
+#: lib/gui/menu.py:604
 msgid "Load {}..."
 msgstr "Загрузить {}..."
 
-#: ./lib/gui/menu.py:659
+#: lib/gui/menu.py:659
 msgid "Configure {} settings..."
 msgstr "Настройка параметров {}..."

locales/ru/LC_MESSAGES/gui.tooltips.po

@@ -6,7 +6,7 @@ msgid ""
 msgstr ""
 "Project-Id-Version: \n"
 "POT-Creation-Date: 2021-03-22 18:37+0000\n"
-"PO-Revision-Date: 2023-06-07 14:14+0100\n"
+"PO-Revision-Date: 2023-06-07 20:31+0700\n"
 "Last-Translator: \n"
 "Language-Team: \n"
 "Language: ru\n"

locales/ru/LC_MESSAGES/lib.cli.args.po

@@ -8,7 +8,7 @@ msgstr ""
 "Project-Id-Version: \n"
 "Report-Msgid-Bugs-To: \n"
 "POT-Creation-Date: 2022-11-20 01:34+0000\n"
-"PO-Revision-Date: 2023-04-11 15:06+0700\n"
+"PO-Revision-Date: 2023-06-12 17:49+0700\n"
 "Last-Translator: \n"
 "Language-Team: \n"
 "Language: ru\n"
@@ -17,7 +17,7 @@ msgstr ""
 "Content-Transfer-Encoding: 8bit\n"
 "Plural-Forms: nplurals=3; plural=(n%10==1 && n%100!=11 ? 0 : n%10>=2 && "
 "n%10<=4 && (n%100<12 || n%100>14) ? 1 : 2);\n"
-"X-Generator: Poedit 3.2.2\n"
+"X-Generator: Poedit 3.3.1\n"
 
 #: lib/cli/args.py:193 lib/cli/args.py:203 lib/cli/args.py:211
 #: lib/cli/args.py:221
@@ -182,7 +182,7 @@ msgid ""
 "(eg: `-M unet-dfl vgg-clear`, `--masker vgg-obstructed`)"
 msgstr ""
 "R|Дополнительный маскер(ы) для использования. Все маски, созданные здесь, "
-"будут занимать оперативную память GPU. Вы можете выбрать ни одной, одну или "
+"будут занимать видеопамять GPU. Вы можете выбрать ни одной, одну или "
 "несколько масок, но извлечение может занять больше времени, чем больше масок "
 "вы выберете. Примечание: Расширенные маски и маски компонентов (на основе "
 "ориентиров) генерируются автоматически при извлечении.\n"
@@ -716,7 +716,7 @@ msgstr ""
 
 #: lib/cli/args.py:897
 msgid "Disable multiprocessing. Slower but less resource intensive."
-msgstr "Отключите многопоточную обработку. Медленнее, но менее ресурсоемко."
+msgstr "Отключение многопоточной обработки. Медленнее, но менее ресурсоемко."
 
 #: lib/cli/args.py:913
 msgid ""
@@ -724,7 +724,7 @@ msgid ""
 "Training models can take a long time. Anything from 24hrs to over a week\n"
 "Model plugins can be configured in the 'Settings' Menu"
 msgstr ""
-"Обучить модель на извлеченных оригинальных (A) и подмененных (B) лицах.\n"
+"Обучение модели на извлеченных оригинальных (A) и подмененных (B) лицах.\n"
 "Обучение моделей может занять много времени. От 24 часов до недели.\n"
 "Плагины для моделей можно настроить в меню \"Настройки\""
 

locales/ru/LC_MESSAGES/lib.config.po

@@ -0,0 +1,76 @@
+# SOME DESCRIPTIVE TITLE.
+# Copyright (C) YEAR THE PACKAGE'S COPYRIGHT HOLDER
+# This file is distributed under the same license as the PACKAGE package.
+# FIRST AUTHOR <EMAIL@ADDRESS>, YEAR.
+#
+msgid ""
+msgstr ""
+"Project-Id-Version: \n"
+"Report-Msgid-Bugs-To: \n"
+"POT-Creation-Date: 2023-06-11 23:28+0100\n"
+"PO-Revision-Date: 2023-06-12 21:25+0700\n"
+"Last-Translator: \n"
+"Language-Team: \n"
+"Language: ru_RU\n"
+"MIME-Version: 1.0\n"
+"Content-Type: text/plain; charset=UTF-8\n"
+"Content-Transfer-Encoding: 8bit\n"
+"X-Generator: Poedit 3.3.1\n"
+
+#: lib/config.py:393
+msgid ""
+"\n"
+"This option can be updated for existing models.\n"
+msgstr ""
+"\n"
+"Эта настройка будет обновлена для существующих моделей.\n"
+
+#: lib/config.py:395
+msgid ""
+"\n"
+"If selecting multiple options then each option should be separated by a "
+"space or a comma (e.g. item1, item2, item3)\n"
+msgstr ""
+"\n"
+"Если выбираете несколько опций, тогда каждая опция должна быть "
+"разделена пробелом или запятой (например: опция1, опция2, опция3)\n"
+
+#: lib/config.py:398
+msgid ""
+"\n"
+"Choose from: {}"
+msgstr ""
+"\n"
+"Выберите из: {}"
+
+#: lib/config.py:400
+msgid ""
+"\n"
+"Choose from: True, False"
+msgstr ""
+"\n"
+"Выберите из: True, False"
+
+#: lib/config.py:404
+msgid ""
+"\n"
+"Select an integer between {} and {}"
+msgstr ""
+"\n"
+"Выберите число между {} и {}"
+
+#: lib/config.py:408
+msgid ""
+"\n"
+"Select a decimal number between {} and {}"
+msgstr ""
+"\n"
+"Выберите десятичное число между {} и {}"
+
+#: lib/config.py:409
+msgid ""
+"\n"
+"[Default: {}]"
+msgstr ""
+"\n"
+"[По умолчанию: {}]"

locales/ru/LC_MESSAGES/plugins.extract._config.po

@@ -0,0 +1,166 @@
+# SOME DESCRIPTIVE TITLE.
+# Copyright (C) YEAR THE PACKAGE'S COPYRIGHT HOLDER
+# This file is distributed under the same license as the PACKAGE package.
+# FIRST AUTHOR <EMAIL@ADDRESS>, YEAR.
+#
+msgid ""
+msgstr ""
+"Project-Id-Version: \n"
+"Report-Msgid-Bugs-To: \n"
+"POT-Creation-Date: 2023-06-08 16:43+0100\n"
+"PO-Revision-Date: 2023-06-12 19:42+0700\n"
+"Last-Translator: \n"
+"Language-Team: \n"
+"Language: ru_RU\n"
+"MIME-Version: 1.0\n"
+"Content-Type: text/plain; charset=UTF-8\n"
+"Content-Transfer-Encoding: 8bit\n"
+"X-Generator: Poedit 3.3.1\n"
+
+#: plugins/extract/_config.py:32
+msgid "Options that apply to all extraction plugins"
+msgstr "Параметры, применимые ко всем плагинам извлечения"
+
+#: plugins/extract/_config.py:38
+msgid "settings"
+msgstr "настройки"
+
+#: plugins/extract/_config.py:39
+msgid ""
+"[Nvidia Only]. Enable the Tensorflow GPU `allow_growth` configuration "
+"option. This option prevents Tensorflow from allocating all of the GPU VRAM "
+"at launch but can lead to higher VRAM fragmentation and slower performance. "
+"Should only be enabled if you are having problems running extraction."
+msgstr ""
+"[Только для Nvidia]. Включите опцию конфигурации Tensorflow GPU "
+"`allow_growth`. Эта опция не позволяет Tensorflow выделять всю видеопамять "
+"видеокарты при запуске, но может привести к повышенной фрагментации "
+"видеопамяти и снижению производительности. Следует включать только в том "
+"случае, если у вас есть проблемы с запуском извлечения."
+
+#: plugins/extract/_config.py:50 plugins/extract/_config.py:64
+#: plugins/extract/_config.py:78 plugins/extract/_config.py:89
+#: plugins/extract/_config.py:99 plugins/extract/_config.py:108
+#: plugins/extract/_config.py:119
+msgid "filters"
+msgstr "фильтры"
+
+#: plugins/extract/_config.py:51
+msgid ""
+"Filters out faces below this size. This is a multiplier of the minimum "
+"dimension of the frame (i.e. 1280x720 = 720). If the original face extract "
+"box is smaller than the minimum dimension times this multiplier, it is "
+"considered a false positive and discarded. Faces which are found to be "
+"unusually smaller than the frame tend to be misaligned images, except in "
+"extreme long-shots. These can be usually be safely discarded."
+msgstr ""
+"Отфильтровывает лица меньше этого размера. Это множитель минимального "
+"размера кадра (т.е. 1280x720 = 720). Если исходное поле извлечения лица "
+"меньше минимального размера, умноженного на этот множитель, оно считается "
+"ложным срабатыванием и отбрасывается. Лица, которые оказываются необычно "
+"меньшего размера, чем кадр, как правило, являются неправильно выровненными "
+"изображениями, за исключением экстремально длинных снимков. Обычно их можно "
+"смело отбрасывать."
+
+#: plugins/extract/_config.py:65
+msgid ""
+"Filters out faces above this size. This is a multiplier of the minimum "
+"dimension of the frame (i.e. 1280x720 = 720). If the original face extract "
+"box is larger than the minimum dimension times this multiplier, it is "
+"considered a false positive and discarded. Faces which are found to be "
+"unusually larger than the frame tend to be misaligned images except in "
+"extreme close-ups. These can be usually be safely discarded."
+msgstr ""
+"Отфильтровывает лица, превышающие этот размер. Это множитель минимального "
+"размера кадра (т.е. 1280x720 = 720). Если исходный блок извлечения лица "
+"больше, чем минимальный размер кадра, умноженный на этот множитель, он "
+"считается ложным срабатыванием и отбрасывается. Лица, размер которых "
+"необычно превышает размер кадра, как правило, являются несогласованными "
+"изображениями, за исключением экстремальных крупных планов. Обычно их можно "
+"смело отбрасывать."
+
+#: plugins/extract/_config.py:79
+msgid ""
+"Filters out faces who's landmarks are above this distance from an 'average' "
+"face. Values above 15 tend to be fairly safe. Values above 10 will remove "
+"more false positives, but may also filter out some faces at extreme angles."
+msgstr ""
+"Отфильтровывает лица, ориентиры которых находятся на расстоянии, превышающем "
+"это расстояние от 'среднего' лица. Значения выше 15, как правило, достаточно "
+"безопасны. Значения выше 10 устраняют больше ложных срабатываний, но также "
+"могут отфильтровать некоторые лица под экстремальными углами."
+
+#: plugins/extract/_config.py:90
+msgid ""
+"Filters out faces who's calculated roll is greater than zero +/- this value "
+"in degrees. Aligned faces should have a roll value close to zero. Values "
+"that are a significant distance from 0 degrees tend to be misaligned images. "
+"These can usually be safely disgarded."
+msgstr ""
+"Отфильтровывает лица, у которых расчетный угол наклона больше нуля +/- это "
+"значение в градусах. Выровненные лица должны иметь значение угла наклона, "
+"близкое к нулю. Значения, которые значительно удалены от 0 градусов, как "
+"правило, представляют собой неправильно выровненные изображения. Обычно их "
+"можно смело отбрасывать."
+
+#: plugins/extract/_config.py:100
+msgid ""
+"Filters out faces where the lowest point of the aligned face's eye or "
+"eyebrow is lower than the highest point of the aligned face's mouth. Any "
+"faces where this occurs are misaligned and can be safely disgarded."
+msgstr ""
+"Отфильтровывает лица, у которых нижняя точка глаза или брови выровненного "
+"лица находится ниже, чем верхняя точка рта выровненного лица. Все лица, на "
+"которых это происходит, являются неправильно выровненными и могут быть смело "
+"отброшены."
+
+#: plugins/extract/_config.py:109
+msgid ""
+"If enabled, and 're-feed' has been selected for extraction, then interim "
+"alignments will be filtered prior to averaging the final landmarks. This can "
+"help improve the final alignments by removing any obvious misaligns from the "
+"interim results, and may also help pick up difficult alignments. If "
+"disabled, then all re-feed results will be averaged."
+msgstr ""
+"Если эта функция включена, и для извлечения выбрана 'повторная подача'('re-"
+"feed'), то промежуточные выравнивания будут отфильтрованы перед усреднением "
+"окончательных ориентиров. Это может помочь улучшить окончательное "
+"выравнивание, удалив любые очевидные несоответствия из промежуточных "
+"результатов, а также может помочь выявить сложные выравнивания. Если эта "
+"функция отключена, то все результаты повторной подачи будут усреднены."
+
+#: plugins/extract/_config.py:120
+msgid ""
+"If enabled, saves any filtered out images into a sub-folder during the "
+"extraction process. If disabled, filtered faces are deleted. Note: The faces "
+"will always be filtered out of the alignments file, regardless of whether "
+"you keep the faces or not."
+msgstr ""
+"Если включена, то в процессе извлечения отфильтрованные изображения "
+"сохраняются в подпапке. Если отключено, отфильтрованные лица удаляются. "
+"Примечание: Лица всегда будут отфильтрованы из файла выравнивания, "
+"независимо от того, сохраняете вы эти лица или нет."
+
+#: plugins/extract/_config.py:129 plugins/extract/_config.py:138
+msgid "re-align"
+msgstr "повторное выравнивание"
+
+#: plugins/extract/_config.py:130
+msgid ""
+"If enabled, and 're-align' has been selected for extraction, then all re-"
+"feed iterations are re-aligned. If disabled, then only the final averaged "
+"output from re-feed will be re-aligned."
+msgstr ""
+"Если включено, и для извлечения выбрано 'повторное выравнивание'('re-"
+"align'), то все итерации повторной подачи выравниваются повторно. Если "
+"отключено, то выравнивается только конечный усредненный результат повторной "
+"подачи."
+
+#: plugins/extract/_config.py:139
+msgid ""
+"If enabled, and 're-align' has been selected for extraction, then any "
+"alignments which would be filtered out will not be re-aligned."
+msgstr ""
+"Если эта функция включена, и для извлечения выбрано 'повторное "
+"выравнивание'('re-align'), то все выравнивания, которые будут отфильтрованы, "
+"не будут повторно выравниваться."

locales/ru/LC_MESSAGES/plugins.train._config.po

@@ -0,0 +1,876 @@
+# SOME DESCRIPTIVE TITLE.
+# Copyright (C) YEAR THE PACKAGE'S COPYRIGHT HOLDER
+# This file is distributed under the same license as the PACKAGE package.
+# FIRST AUTHOR <EMAIL@ADDRESS>, YEAR.
+#
+msgid ""
+msgstr ""
+"Project-Id-Version: \n"
+"Report-Msgid-Bugs-To: \n"
+"POT-Creation-Date: 2023-06-11 23:20+0100\n"
+"PO-Revision-Date: 2023-06-12 21:23+0700\n"
+"Last-Translator: \n"
+"Language-Team: \n"
+"Language: ru_RU\n"
+"MIME-Version: 1.0\n"
+"Content-Type: text/plain; charset=UTF-8\n"
+"Content-Transfer-Encoding: 8bit\n"
+"X-Generator: Poedit 3.3.1\n"
+
+#: plugins/train/_config.py:17
+msgid ""
+"\n"
+"NB: Unless specifically stated, values changed here will only take effect "
+"when creating a new model."
+msgstr ""
+"\n"
+"Примечание: До тех пор, пока об этом не сказано, значения, измененные здесь, "
+"будут применены при создании новой модели."
+
+#: plugins/train/_config.py:22
+msgid ""
+"Focal Frequency Loss. Analyzes the frequency spectrum of the images rather "
+"than the images themselves. This loss function can be used on its own, but "
+"the original paper found increased benefits when using it as a complementary "
+"loss to another spacial loss function (e.g. MSE). Ref: Focal Frequency Loss "
+"for Image Reconstruction and Synthesis https://arxiv.org/pdf/2012.12821.pdf "
+"NB: This loss does not currently work on AMD cards."
+msgstr ""
+"Потеря фокальной частоты. Анализирует частотный спектр изображений, а не "
+"сами изображения. Эта функция потерь может использоваться сама по себе, но в "
+"оригинальной статье было обнаружено, что она дает больше преимуществ при "
+"использовании в качестве дополнительной потери к другой пространственной "
+"функции потерь (например, MSE). Ссылка: Focal Frequency Loss for Image "
+"Reconstruction and Synthesis [ТОЛЬКО на английском] https://arxiv.org/"
+"pdf/2012.12821.pdf NB: Эта потеря в настоящее время не работает на картах "
+"AMD."
+
+#: plugins/train/_config.py:29
+msgid ""
+"Nvidia FLIP. A perceptual loss measure that approximates the difference "
+"perceived by humans as they alternate quickly (or flip) between two images. "
+"Used on its own and this loss function creates a distinct grid on the "
+"output. However it can be helpful when used as a complimentary loss "
+"function. Ref: FLIP: A Difference Evaluator for Alternating Images: https://"
+"research.nvidia.com/sites/default/files/node/3260/FLIP_Paper.pdf"
+msgstr ""
+"Nvidia FLIP. Мера потерь восприятия, которая приближает разницу, "
+"воспринимаемую человеком при быстром чередовании (или перелистывании) двух "
+"изображений. Используемая сама по себе, эта функция потерь создает на выходе "
+"отчетливую сетку. Однако она может быть полезна при использовании в качестве "
+"дополнительной функции потерь. Ссылка: FLIP: A Difference Evaluator for "
+"Alternating Images [ТОЛЬКО на английском]: https://research.nvidia.com/sites/"
+"default/files/node/3260/FLIP_Paper.pdf"
+
+#: plugins/train/_config.py:36
+msgid ""
+"Gradient Magnitude Similarity Deviation seeks to match the global standard "
+"deviation of the pixel to pixel differences between two images. Similar in "
+"approach to SSIM. Ref: Gradient Magnitude Similarity Deviation: An Highly "
+"Efficient Perceptual Image Quality Index https://arxiv.org/ftp/arxiv/"
+"papers/1308/1308.3052.pdf"
+msgstr ""
+"Отклонение Схожести Магнитуды Градиентов(Gradient Magnitude Similarity "
+"Deviation) пытается совместить глобальную стандартную девиацию различий "
+"пикселя к пикселю между двумя изображениями. Подход похож на SSIM. Ссылка: "
+"Gradient Magnitude Similarity Deviation: An Highly Efficient Perceptual "
+"Image Quality Index [ТОЛЬКО на английском] https://arxiv.org/ftp/arxiv/"
+"papers/1308/1308.3052.pdf"
+
+#: plugins/train/_config.py:41
+msgid ""
+"The L_inf norm will reduce the largest individual pixel error in an image. "
+"As each largest error is minimized sequentially, the overall error is "
+"improved. This loss will be extremely focused on outliers."
+msgstr ""
+"Норма L_inf уменьшает наибольшую ошибку отдельного пикселя в изображении. По "
+"мере последовательной минимизации каждой наибольшей ошибки улучшается общая "
+"ошибка. Эта потеря будет чрезвычайно сосредоточена на выбросах."
+
+#: plugins/train/_config.py:45
+msgid ""
+"Laplacian Pyramid Loss. Attempts to improve results by focussing on edges "
+"using Laplacian Pyramids. As this loss function gives priority to edges over "
+"other low-frequency information, like color, it should not be used on its "
+"own. The original implementation uses this loss as a complimentary function "
+"to MSE. Ref: Optimizing the Latent Space of Generative Networks https://"
+"arxiv.org/abs/1707.05776"
+msgstr ""
+"Потеря пирамиды Лапласиана. Пытается улучшить результаты, концентрируясь на "
+"краях с помощью пирамид Лапласиана. Поскольку эта функция потерь отдает "
+"приоритет краям, а не другой низкочастотной информации, например, цвету, ее "
+"не следует использовать самостоятельно. В оригинальной реализации эта потеря "
+"используется как дополнительная функция к MSE. Ссылка: Optimizing the Latent "
+"Space of Generative Networks [ТОЛЬКО на английском] https://arxiv.org/"
+"abs/1707.05776"
+
+#: plugins/train/_config.py:52
+msgid ""
+"LPIPS is a perceptual loss that uses the feature outputs of other pretrained "
+"models as a loss metric. Be aware that this loss function will use more "
+"VRAM. Used on its own and this loss will create a distinct moire pattern on "
+"the output, however it can be helpful as a complimentary loss function. The "
+"output of this function is strong, so depending on your chosen primary loss "
+"function, you are unlikely going to want to set the weight above about 25%. "
+"Ref: The Unreasonable Effectiveness of Deep Features as a Perceptual Metric "
+"http://arxiv.org/abs/1801.03924\n"
+"This variant uses the AlexNet backbone. A fairly light and old model which "
+"performed best in the paper's original implementation.\n"
+"NB: For AMD Users the final linear layer is not implemented."
+msgstr ""
+"LPIPS - это перцептивная потеря, которая использует в качестве метрики "
+"потерь выходные характеристики других предварительно обученных моделей. "
+"Имейте в виду, что эта функция потерь использует больше VRAM. При "
+"самостоятельном использовании эта потеря создает на выходе отчетливый "
+"муаровый рисунок, однако она может быть полезна как дополнительная функция "
+"потерь. Вывод этой функции является сильным, поэтому, в зависимости от "
+"выбранной вами основной функции потерь, вы вряд ли захотите устанавливать "
+"вес выше 25%. Ссылка: The Unreasonable Effectiveness of Deep Features as a "
+"Perceptual Metric [ТОЛЬКО на английском] http://arxiv.org/abs/1801.03924.\n"
+"Этот вариант использует основу AlexNet. Это довольно легкая и старая модель, "
+"которая лучше всего показала себя в оригинальной реализации.\n"
+"NB: Для пользователей AMD последний линейный слой не реализован."
+
+#: plugins/train/_config.py:62
+msgid ""
+"Same as lpips_alex, but using the SqueezeNet backbone. A more lightweight "
+"version of AlexNet.\n"
+"NB: For AMD Users the final linear layer is not implemented."
+msgstr ""
+"То же, что и lpips_alex, но использует основу SqueezeNet. Более облегченная "
+"версия AlexNet.\n"
+"NB: Для пользователей AMD последний линейный слой не реализован."
+
+#: plugins/train/_config.py:65
+msgid ""
+"Same as lpips_alex, but using the VGG16 backbone. A more heavyweight model.\n"
+"NB: For AMD Users the final linear layer is not implemented."
+msgstr ""
+"То же, что и lpips_alex, но использует основу VGG16. Более тяжелая модель.\n"
+"NB: Для пользователей AMD последний линейный слой не реализован."
+
+#: plugins/train/_config.py:68
+msgid ""
+"log(cosh(x)) acts similar to MSE for small errors and to MAE for large "
+"errors. Like MSE, it is very stable and prevents overshoots when errors are "
+"near zero. Like MAE, it is robust to outliers."
+msgstr ""
+"log(cosh(x)) действует аналогично MSE для малых ошибок и MAE для больших "
+"ошибок. Как и MSE, он очень стабилен и предотвращает переборы, когда ошибки "
+"близки к нулю. Как и MAE, он устойчив к выбросам."
+
+#: plugins/train/_config.py:72
+msgid ""
+"Mean absolute error will guide reconstructions of each pixel towards its "
+"median value in the training dataset. Robust to outliers but as a median, it "
+"can potentially ignore some infrequent image types in the dataset."
+msgstr ""
+"Средняя абсолютная погрешность направляет реконструкцию каждого пикселя к "
+"его медианному значению в обучающем наборе данных. Устойчив к выбросам, но в "
+"качестве медианы может игнорировать некоторые редкие типы изображений в "
+"наборе данных."
+
+#: plugins/train/_config.py:76
+msgid ""
+"Mean squared error will guide reconstructions of each pixel towards its "
+"average value in the training dataset. As an avg, it will be susceptible to "
+"outliers and typically produces slightly blurrier results. Ref: Multi-Scale "
+"Structural Similarity for Image Quality Assessment https://www.cns.nyu.edu/"
+"pub/eero/wang03b.pdf"
+msgstr ""
+"Средняя квадратичная погрешность направляет реконструкцию каждого пикселя к "
+"его среднему значению в наборе данных для обучения. Как среднее значение, "
+"оно будет чувствительно к выбросам и обычно дает немного более размытые "
+"результаты. Ссылка: Multi-Scale Structural Similarity for Image Quality "
+"Assessment [ТОЛЬКО на английском]https://www.cns.nyu.edu/pub/eero/wang03b.pdf"
+
+#: plugins/train/_config.py:81
+msgid ""
+"Multiscale Structural Similarity Index Metric is similar to SSIM except that "
+"it performs the calculations along multiple scales of the input image."
+msgstr ""
+"Метрика Индекса Многомасштабного Структурного Сходства (Multiscale "
+"Structural Similarity Index Metric) похожа на SSIM, за исключением того, что "
+"она выполняет вычисления по нескольким масштабам входного изображения."
+
+#: plugins/train/_config.py:84
+msgid ""
+"Smooth_L1 is a modification of the MAE loss to correct two of its "
+"disadvantages. This loss has improved stability and guidance for small "
+"errors. Ref: A General and Adaptive Robust Loss Function https://arxiv.org/"
+"pdf/1701.03077.pdf"
+msgstr ""
+"Smooth_L1 - это модификация потери MAE для исправления двух ее недостатков. "
+"Эта потеря улучшает стабильность и ориентирование при небольших "
+"погрешностях. Ссылка: A General and Adaptive Robust Loss Function [ТОЛЬКО на "
+"английском] https://arxiv.org/pdf/1701.03077.pdf"
+
+#: plugins/train/_config.py:88
+msgid ""
+"Structural Similarity Index Metric is a perception-based loss that considers "
+"changes in texture, luminance, contrast, and local spatial statistics of an "
+"image. Potentially delivers more realistic looking images. Ref: Image "
+"Quality Assessment: From Error Visibility to Structural Similarity http://"
+"www.cns.nyu.edu/pub/eero/wang03-reprint.pdf"
+msgstr ""
+"Метрика индекса структурного сходства ('Structural Similarity Index Metric') "
+"- это основанная на восприятии потеря, которая учитывает изменения в "
+"текстуре, яркости, контрасте и локальной пространственной статистике "
+"изображения. Потенциально обеспечивает более реалистичный вид изображений. "
+"Ссылка: Image Quality Assessment: From Error Visibility to Structural "
+"Similarity [ТОЛЬКО на английском] http://www.cns.nyu.edu/pub/eero/wang03-"
+"reprint.pdf"
+
+#: plugins/train/_config.py:93
+msgid ""
+"Instead of minimizing the difference between the absolute value of each "
+"pixel in two reference images, compute the pixel to pixel spatial difference "
+"in each image and then minimize that difference between two images. Allows "
+"for large color shifts, but maintains the structure of the image."
+msgstr ""
+"Вместо того чтобы минимизировать разницу между абсолютным значением каждого "
+"пикселя в двух образцовых изображениях, вычислить пространственную разницу "
+"между пикселями в каждом изображении и затем минимизировать эту разницу "
+"между двумя изображениями. Это позволяет получить большие цветовые сдвиги, "
+"но сохраняет структуру изображения."
+
+#: plugins/train/_config.py:97
+msgid "Do not use an additional loss function."
+msgstr "Не использовать функцию дополнительных потерь."
+
+#: plugins/train/_config.py:117
+msgid "Options that apply to all models"
+msgstr "Настройки, применимые ко всем моделям"
+
+#: plugins/train/_config.py:126 plugins/train/_config.py:150
+msgid "face"
+msgstr "лицо"
+
+#: plugins/train/_config.py:128
+msgid ""
+"How to center the training image. The extracted images are centered on the "
+"middle of the skull based on the face's estimated pose. A subsection of "
+"these images are used for training. The centering used dictates how this "
+"subsection will be cropped from the aligned images.\n"
+"\tface: Centers the training image on the center of the face, adjusting for "
+"pitch and yaw.\n"
+"\thead: Centers the training image on the center of the head, adjusting for "
+"pitch and yaw. NB: You should only select head centering if you intend to "
+"include the full head (including hair) in the final swap. This may give "
+"mixed results. Additionally, it is only worth choosing head centering if you "
+"are training with a mask that includes the hair (e.g. BiSeNet-FP-Head).\n"
+"\tlegacy: The 'original' extraction technique. Centers the training image "
+"near the tip of the nose with no adjustment. Can result in the edges of the "
+"face appearing outside of the training area."
+msgstr ""
+"Как централизовывать тренировочное изображение. Центр в извлеченных "
+"изображениях находится в середине черепа, основанный на примерной позе лица. "
+"Подсекция этих изображений используется для тренировки. Используемый центр "
+"диктует то, как эта подсекция будет обрезана из выравненных изображений.\n"
+"\tface: Центрирует учебное изображение по центру лица, регулируя угол "
+"наклона и поворота.\n"
+"\thead: Централизует тренировочное изображение в центре головы, регулируя "
+"угол наклона и поворота. Примечание: Следует выбирать централизацию головы, "
+"если вы планируете включать голову полностью (включая волосы) в финальную "
+"замену. Может дать смешанные результаты. В дополнении, оно стоит того только "
+"если вы тренируете с маской, что включает в себя волосы (к примеру: BiSeNet-"
+"FP-Head).\n"
+"\tlegacy: 'оригинальная' техника извлечения. Централизует тренировочное "
+"изображение ближе к кончику носа без правок. Может привести к тому, что края "
+"лица будут вне тренировочной зоны."
+
+#: plugins/train/_config.py:152
+msgid ""
+"How much of the extracted image to train on. A lower coverage will limit the "
+"model's scope to a zoomed-in central area while higher amounts can include "
+"the entire face. A trade-off exists between lower amounts given more detail "
+"versus higher amounts avoiding noticeable swap transitions. For 'Face' "
+"centering you will want to leave this above 75%. For Head centering you will "
+"most likely want to set this to 100%. Sensible values for 'Legacy' centering "
+"are:\n"
+"\t62.5% spans from eyebrow to eyebrow.\n"
+"\t75.0% spans from temple to temple.\n"
+"\t87.5% spans from ear to ear.\n"
+"\t100.0% is a mugshot."
+msgstr ""
+"Сколько извлеченного изображения тренировать. Низкая покрытость ограничит "
+"прицел модели к приближенной центральной зоне, в то время как большие "
+"значения могут включать в себя целое лицо. Существует компромисс между "
+"меньшими объемами, дающими больше деталей, и большими объемами, позволяющими "
+"избежать заметных переходов замены. Для централизации 'Face', вам нужно "
+"будет оставить значение выше 75%. Для централизации 'Head', вам скорее всего "
+"нужно будет поставить значение 100%. Адекватные значения для 'Legacy':\n"
+"\t62.5% охватывает от бровей до бровей.\n"
+"\t75% охватывает от виска до виска.\n"
+"\t87.5% охватывает от уха до уха.\n"
+"\t100% - полный снимок."
+
+#: plugins/train/_config.py:168 plugins/train/_config.py:179
+msgid "initialization"
+msgstr "инициализация"
+
+#: plugins/train/_config.py:170
+msgid ""
+"Use ICNR to tile the default initializer in a repeating pattern. This "
+"strategy is designed for pairing with sub-pixel / pixel shuffler to reduce "
+"the 'checkerboard effect' in image reconstruction. \n"
+"\t https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1707/1707.02937.pdf"
+msgstr ""
+"Использовать ICNR для чередования инициализатора по умолчанию в "
+"повторяющемся шаблоне. Эта стратегия предназначена для использования в паре "
+"с субпиксельным/пиксельным перетасовщиком для уменьшения \"эффекта шахматной "
+"доски\" при реконструкции изображения. \n"
+"\t [ТОЛЬКО на английском] https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1707/1707.02937."
+"pdf"
+
+#: plugins/train/_config.py:181
+msgid ""
+"Use Convolution Aware Initialization for convolutional layers. This can help "
+"eradicate the vanishing and exploding gradient problem as well as lead to "
+"higher accuracy, lower loss and faster convergence.\n"
+"NB:\n"
+"\t This can use more VRAM when creating a new model so you may want to lower "
+"the batch size for the first run. The batch size can be raised again when "
+"reloading the model. \n"
+"\t Multi-GPU is not supported for this option, so you should start the model "
+"on a single GPU. Once training has started, you can stop training, enable "
+"multi-GPU and resume.\n"
+"\t Building the model will likely take several minutes as the calculations "
+"for this initialization technique are expensive. This will only impact "
+"starting a new model."
+msgstr ""
+"Использовать инициализацию с учетом свертки для сверточных слоев. Это "
+"поможет устранить проблему исчезающего и взрывающегося градиента, а также "
+"повысить точность, снизить потери и ускорить сходимость.\n"
+"Примечание:\n"
+"\tПри создании новой модели может потребоваться больше видеопамяти, поэтому "
+"для первого запуска лучше уменьшить размер пачки. Размер пачки может быть "
+"увеличен при перезагрузке модели. \n"
+"\tИспользование нескольких видеокарт не поддерживается, поэтому модель "
+"следует запускать на одной видеокарте. После начала обучения вы можете "
+"остановить обучение, включить несколько видеокарт и возобновить его.\n"
+"\t Построение модели, скорее всего, займет несколько минут, поскольку "
+"вычисления для этой техники инициализации являются дорогостоящими. Это "
+"повлияет только на запуск новой модели."
+
+#: plugins/train/_config.py:198 plugins/train/_config.py:223
+#: plugins/train/_config.py:238 plugins/train/_config.py:265
+msgid "optimizer"
+msgstr "оптимизатор"
+
+#: plugins/train/_config.py:202
+msgid ""
+"The optimizer to use.\n"
+"\t adabelief - Adapting Stepsizes by the Belief in Observed Gradients. An "
+"optimizer with the aim to converge faster, generalize better and remain more "
+"stable. (https://arxiv.org/abs/2010.07468). NB: Epsilon for AdaBelief needs "
+"to be set to a smaller value than other Optimizers. Generally setting the "
+"'Epsilon Exponent' to around '-16' should work.\n"
+"\t adam - Adaptive Moment Optimization. A stochastic gradient descent method "
+"that is based on adaptive estimation of first-order and second-order "
+"moments.\n"
+"\t nadam - Adaptive Moment Optimization with Nesterov Momentum. Much like "
+"Adam but uses a different formula for calculating momentum.\n"
+"\t rms-prop - Root Mean Square Propagation. Maintains a moving (discounted) "
+"average of the square of the gradients. Divides the gradient by the root of "
+"this average."
+msgstr ""
+"Используемый оптимизатор.\n"
+"\t adabelief - Адаптация размеров шагов по убеждению в наблюдаемых "
+"градиентах('Adapting Stepsizes by the Belief in Observed Gradients'). "
+"Оптимизатор, цель которого - быстрее сходиться, лучше обобщаться и "
+"оставаться более стабильным. ([ТОЛЬКО на английском] https://arxiv.org/"
+"abs/2010.07468). Примечание: значение Epsilon для AdaBelief должно быть "
+"меньше, чем для других оптимизаторов. Как правило, значение 'Epsilon "
+"Exponent' должно быть около '-16'.\n"
+"\t adam - Адаптивная оптимизация моментов('Adaptive Moment Optimization'). "
+"Стохастический метод градиентного спуска, основанный на адаптивной оценке "
+"моментов первого и второго порядка.\n"
+"\t nadam - Адаптивная оптимизация моментов с моментумом Нестерова ('Adaptive "
+"Moment Optimization with Nesterov Momentum'). Похож на Adam, но использует "
+"другую формулу для вычисления момента.\n"
+"rms-prop - Распространение корневого среднего квадрата ('Root Mean Square "
+"Propagation'). Поддерживает скользящее (дисконтированное) среднее квадрата "
+"градиентов. Делит градиент на корень из этого среднего."
+
+#: plugins/train/_config.py:225
+msgid ""
+"Learning rate - how fast your network will learn (how large are the "
+"modifications to the model weights after one batch of training). Values that "
+"are too large might result in model crashes and the inability of the model "
+"to find the best solution. Values that are too small might be unable to "
+"escape from dead-ends and find the best global minimum."
+msgstr ""
+"Скорость обучения - насколько быстро ваша модель будет обучаться (насколько "
+"огромны изменения весов модели после одной пачки тренировки). Слишком "
+"большие значения могут привести к крахам модели и невозможности модели найти "
+"лучшее решение. Слишком маленькие значения могут привести к невозможности "
+"выбраться из тупиков и найти лучший глобальный минимум."
+
+#: plugins/train/_config.py:240
+msgid ""
+"The epsilon adds a small constant to weight updates to attempt to avoid "
+"'divide by zero' errors. Unless you are using the AdaBelief Optimizer, then "
+"Generally this option should be left at default value, For AdaBelief, "
+"setting this to around '-16' should work.\n"
+"In all instances if you are getting 'NaN' loss values, and have been unable "
+"to resolve the issue any other way (for example, increasing batch size, or "
+"lowering learning rate), then raising the epsilon can lead to a more stable "
+"model. It may, however, come at the cost of slower training and a less "
+"accurate final result.\n"
+"NB: The value given here is the 'exponent' to the epsilon. For example, "
+"choosing '-7' will set the epsilon to 1e-7. Choosing '-3' will set the "
+"epsilon to 0.001 (1e-3)."
+msgstr ""
+"Эпсилон добавляет небольшую константу к обновлениям веса, чтобы попытаться "
+"избежать ошибок \"деления на ноль\". Если вы не используете оптимизатор "
+"AdaBelief, то, как правило, этот параметр следует оставить по умолчанию. Для "
+"AdaBelief подойдет значение около '-16'.\n"
+"Во всех случаях, если вы получаете значения потерь 'NaN' и не смогли решить "
+"проблему другим способом (например, увеличив размер пачки или уменьшив "
+"скорость обучения), то увеличение эпсилона может привести к более стабильной "
+"модели. Однако это может стоить более медленного обучения и менее точного "
+"конечного результата.\n"
+"Примечание: Значение, указанное здесь, является \"экспонентой\" к эпсилону. "
+"Например, при выборе значения '-7' эпсилон будет равен 1e-7. При выборе "
+"значения \"-3\" эпсилон будет равен 0,001 (1e-3)."
+
+#: plugins/train/_config.py:258
+msgid ""
+"[Not PlaidML] Apply AutoClipping to the gradients. AutoClip analyzes the "
+"gradient weights and adjusts the normalization value dynamically to fit the "
+"data. Can help prevent NaNs and improve model optimization at the expense of "
+"VRAM. Ref: AutoClip: Adaptive Gradient Clipping for Source Separation "
+"Networks https://arxiv.org/abs/2007.14469"
+msgstr ""
+"[Не для PlaidML] Применить AutoClipping к градиентам. AutoClip анализирует "
+"веса градиентов и динамически корректирует значение нормализации, чтобы оно "
+"подходило к данным. Может помочь избежать NaN('не число') и улучшить "
+"оптимизацию модели ценой видеопамяти. Ссылка: AutoClip: Adaptive Gradient "
+"Clipping for Source Separation Networks [ТОЛЬКО на английском] https://arxiv."
+"org/abs/2007.14469"
+
+#: plugins/train/_config.py:271 plugins/train/_config.py:283
+#: plugins/train/_config.py:297 plugins/train/_config.py:314
+msgid "network"
+msgstr "сеть"
+
+#: plugins/train/_config.py:273
+msgid ""
+"Use reflection padding rather than zero padding with convolutions. Each "
+"convolution must pad the image boundaries to maintain the proper sizing. "
+"More complex padding schemes can reduce artifacts at the border of the "
+"image.\n"
+"\t http://www-cs.engr.ccny.cuny.edu/~wolberg/cs470/hw/hw2_pad.txt"
+msgstr ""
+"Используйте для сверток не нулевую, а отражающую подкладку. Каждая свертка "
+"должна заполнять границы изображения для поддержания правильного размера. "
+"Более сложные схемы вставки могут уменьшить артефакты на границе "
+"изображения.\n"
+"\t http://www-cs.engr.ccny.cuny.edu/~wolberg/cs470/hw/hw2_pad.txt"
+
+#: plugins/train/_config.py:286
+msgid ""
+"[Nvidia Only]. Enable the Tensorflow GPU 'allow_growth' configuration "
+"option. This option prevents Tensorflow from allocating all of the GPU VRAM "
+"at launch but can lead to higher VRAM fragmentation and slower performance. "
+"Should only be enabled if you are receiving errors regarding 'cuDNN fails to "
+"initialize' when commencing training."
+msgstr ""
+"[Только для Nvidia]. Включите опцию конфигурации Tensorflow GPU "
+"`allow_growth`. Эта опция не позволяет Tensorflow выделять всю видеопамять "
+"видеокарты при запуске, но может привести к повышенной фрагментации "
+"видеопамяти и снижению производительности. Следует включать только в том "
+"случае, если у вас появляются ошибки, рода 'cuDNN fails to initialize'(cuDNN "
+"не может инициализироваться) при начале тренировки."
+
+#: plugins/train/_config.py:299
+msgid ""
+"[Not PlaidML], NVIDIA GPUs can run operations in float16 faster than in "
+"float32. Mixed precision allows you to use a mix of float16 with float32, to "
+"get the performance benefits from float16 and the numeric stability benefits "
+"from float32.\n"
+"\n"
+"This is untested on DirectML backend, but will run on most Nvidia models. it "
+"will only speed up training on more recent GPUs. Those with compute "
+"capability 7.0 or higher will see the greatest performance benefit from "
+"mixed precision because they have Tensor Cores. Older GPUs offer no math "
+"performance benefit for using mixed precision, however memory and bandwidth "
+"savings can enable some speedups. Generally RTX GPUs and later will offer "
+"the most benefit."
+msgstr ""
+"[Не для PlaidML], Видеокарты от NVIDIA могут оперировать в 'float16' "
+"быстрее, чем в 'float32'. Смешанная точность позволяет вам использовать микс "
+"float16 с float32, чтобы получить улучшение производительности от float16 и "
+"числовую стабильность от float32.\n"
+"\n"
+"Это не было проверено на DirectML, но будет работать на большенстве моделей "
+"Nvidia. Оно только ускорит тренировку на более недавних видеокартах. Те, что "
+"имеют возможность вычислений('Compute Capability') 7.0 и выше, получат самое "
+"большое ускорение от смешанной точности, потому что у них имеются тензор "
+"ядра. Старые видеокарты предлагают никакого ускорения от смешанной точности, "
+"однако экономия памяти и (хз, честно, словаря нет) могут дать небольшое "
+"ускорение. В основном RTX видеокарты и позже предлагают самое большое "
+"ускорение."
+
+#: plugins/train/_config.py:316
+msgid ""
+"If a 'NaN' is generated in the model, this means that the model has "
+"corrupted and the model is likely to start deteriorating from this point on. "
+"Enabling NaN protection will stop training immediately in the event of a "
+"NaN. The last save will not contain the NaN, so you may still be able to "
+"rescue your model."
+msgstr ""
+"Если 'Не число'(далее, NaN) сгенерировано в модели - это значит, что модель "
+"повреждена и с этого момента, скорее всего, начнет деградировать. Включение "
+"защиты от NaN немедленно остановит тренировку, в случае, если был обнаружен "
+"NaN. Последнее сохранение не будет содержать в себе NaN, так что у вас будет "
+"возможность спасти вашу модель."
+
+#: plugins/train/_config.py:329
+msgid "convert"
+msgstr "конвертирование"
+
+#: plugins/train/_config.py:331
+msgid ""
+"[GPU Only]. The number of faces to feed through the model at once when "
+"running the Convert process.\n"
+"\n"
+"NB: Increasing this figure is unlikely to improve convert speed, however, if "
+"you are getting Out of Memory errors, then you may want to reduce the batch "
+"size."
+msgstr ""
+"[Только для видеокарт] Количество лиц, проходящих через модель в одно время "
+"во время конвертирования\n"
+"\n"
+"Примечание: Увеличение этого значения вряд ли повлечет за собой ускорение "
+"конвертирования, однако, если у вас появляются ошибки 'Out of Memory', тогда "
+"стоит снизить размер пачки."
+
+#: plugins/train/_config.py:350
+msgid ""
+"Loss configuration options\n"
+"Loss is the mechanism by which a Neural Network judges how well it thinks "
+"that it is recreating a face."
+msgstr ""
+"Настройки потерь\n"
+"Потеря - механизм, по которому Нейронная Сеть судит, насколько хорошо она "
+"воспроизводит лицо."
+
+#: plugins/train/_config.py:357 plugins/train/_config.py:369
+#: plugins/train/_config.py:382 plugins/train/_config.py:402
+#: plugins/train/_config.py:414 plugins/train/_config.py:434
+#: plugins/train/_config.py:446 plugins/train/_config.py:466
+#: plugins/train/_config.py:482 plugins/train/_config.py:498
+#: plugins/train/_config.py:515
+msgid "loss"
+msgstr "потери"
+
+#: plugins/train/_config.py:361
+msgid "The loss function to use."
+msgstr "Какую функцию потерь стоит использовать."
+
+#: plugins/train/_config.py:373
+msgid ""
+"The second loss function to use. If using a structural based loss (such as "
+"SSIM, MS-SSIM or GMSD) it is common to add an L1 regularization(MAE) or L2 "
+"regularization (MSE) function. You can adjust the weighting of this loss "
+"function with the loss_weight_2 option."
+msgstr ""
+"Вторая используемая функция потерь. При использовании потерь, основанных на "
+"структуре (таких как SSIM, MS-SSIM или GMSD), обычно добавляется функция "
+"регуляризации L1 (MAE) или регуляризации L2 (MSE). Вы можете настроить вес "
+"этой функции потерь с помощью параметра loss_weight_2."
+
+#: plugins/train/_config.py:388
+msgid ""
+"The amount of weight to apply to the second loss function.\n"
+"\n"
+"\n"
+"\n"
+"The value given here is as a percentage denoting how much the selected "
+"function should contribute to the overall loss cost of the model. For "
+"example:\n"
+"\t 100 - The loss calculated for the second loss function will be applied at "
+"its full amount towards the overall loss score. \n"
+"\t 25 - The loss calculated for the second loss function will be reduced by "
+"a quarter prior to adding to the overall loss score. \n"
+"\t 400 - The loss calculated for the second loss function will be mulitplied "
+"4 times prior to adding to the overall loss score. \n"
+"\t 0 - Disables the second loss function altogether."
+msgstr ""
+"Величина веса, применяемая ко второй функции потерь.\n"
+"\n"
+"\n"
+"\n"
+"Значение задается в процентах и показывает, какой вклад выбранная функция "
+"должна внести в общую стоимость потерь модели. Например:\n"
+"\t 100 - Потери, рассчитанные для четвертой функции потерь, будут применены "
+"в полном объеме к общей стоимости потерь. \n"
+"\t25 - Потери, рассчитанные для четвертой функции потерь, будут уменьшены на "
+"четверть перед добавлением к общей стоимости потерь. \n"
+"\t400 - Потери, рассчитанные для четвертой функции потерь, будут умножены в "
+"4 раза перед добавлением к общей оценке потерь. \n"
+"\t 0 - Полностью отключает четвертую функцию потерь."
+
+#: plugins/train/_config.py:406
+msgid ""
+"The third loss function to use. You can adjust the weighting of this loss "
+"function with the loss_weight_3 option."
+msgstr ""
+"Третья используемая функция потерь. Вы можете настроить вес этой функции "
+"потерь с помощью параметра loss_weight_3."
+
+#: plugins/train/_config.py:420
+msgid ""
+"The amount of weight to apply to the third loss function.\n"
+"\n"
+"\n"
+"\n"
+"The value given here is as a percentage denoting how much the selected "
+"function should contribute to the overall loss cost of the model. For "
+"example:\n"
+"\t 100 - The loss calculated for the third loss function will be applied at "
+"its full amount towards the overall loss score. \n"
+"\t 25 - The loss calculated for the third loss function will be reduced by a "
+"quarter prior to adding to the overall loss score. \n"
+"\t 400 - The loss calculated for the third loss function will be mulitplied "
+"4 times prior to adding to the overall loss score. \n"
+"\t 0 - Disables the third loss function altogether."
+msgstr ""
+"Величина веса, применяемая к третьей функции потерь.\n"
+"\n"
+"\n"
+"\n"
+"Значение задается в процентах и показывает, какой вклад выбранная функция "
+"должна внести в общую стоимость потерь модели. Например:\n"
+"\t 100 - Потери, рассчитанные для четвертой функции потерь, будут применены "
+"в полном объеме к общей стоимости потерь. \n"
+"\t25 - Потери, рассчитанные для четвертой функции потерь, будут уменьшены на "
+"четверть перед добавлением к общей стоимости потерь. \n"
+"\t400 - Потери, рассчитанные для четвертой функции потерь, будут умножены в "
+"4 раза перед добавлением к общей оценке потерь. \n"
+"\t 0 - Полностью отключает четвертую функцию потерь."
+
+#: plugins/train/_config.py:438
+msgid ""
+"The fourth loss function to use. You can adjust the weighting of this loss "
+"function with the loss_weight_3 option."
+msgstr ""
+"Четвертая используемая функция потерь. Вы можете настроить вес этой функции "
+"потерь с помощью параметра 'loss_weight_4'."
+
+#: plugins/train/_config.py:452
+msgid ""
+"The amount of weight to apply to the fourth loss function.\n"
+"\n"
+"\n"
+"\n"
+"The value given here is as a percentage denoting how much the selected "
+"function should contribute to the overall loss cost of the model. For "
+"example:\n"
+"\t 100 - The loss calculated for the fourth loss function will be applied at "
+"its full amount towards the overall loss score. \n"
+"\t 25 - The loss calculated for the fourth loss function will be reduced by "
+"a quarter prior to adding to the overall loss score. \n"
+"\t 400 - The loss calculated for the fourth loss function will be mulitplied "
+"4 times prior to adding to the overall loss score. \n"
+"\t 0 - Disables the fourth loss function altogether."
+msgstr ""
+"Величина веса, применяемая к четвертой функции потерь.\n"
+"\n"
+"\n"
+"\n"
+"Значение задается в процентах и показывает, какой вклад выбранная функция "
+"должна внести в общую стоимость потерь модели. Например:\n"
+"\t 100 - Потери, рассчитанные для четвертой функции потерь, будут применены "
+"в полном объеме к общей стоимости потерь. \n"
+"\t25 - Потери, рассчитанные для четвертой функции потерь, будут уменьшены на "
+"четверть перед добавлением к общей стоимости потерь. \n"
+"\t400 - Потери, рассчитанные для четвертой функции потерь, будут умножены в "
+"4 раза перед добавлением к общей оценке потерь. \n"
+"\t 0 - Полностью отключает четвертую функцию потерь."
+
+#: plugins/train/_config.py:471
+msgid ""
+"The loss function to use when learning a mask.\n"
+"\t MAE - Mean absolute error will guide reconstructions of each pixel "
+"towards its median value in the training dataset. Robust to outliers but as "
+"a median, it can potentially ignore some infrequent image types in the "
+"dataset.\n"
+"\t MSE - Mean squared error will guide reconstructions of each pixel towards "
+"its average value in the training dataset. As an average, it will be "
+"susceptible to outliers and typically produces slightly blurrier results."
+msgstr ""
+"Функция потерь, используемая при обучении маски.\n"
+"\tMAE - средняя абсолютная погрешность('Mean absolute error') направляет "
+"реконструкцию каждого пикселя к его срединному значению в обучающем наборе "
+"данных. Устойчива к выбросам, но как медиана может игнорировать некоторые "
+"редкие типы изображений в наборе данных.\n"
+"\tMSE - средняя квадратичная погрешность('Mean squared error') направляет "
+"реконструкцию каждого пикселя к его срединному значению в обучающем наборе "
+"данных. Как среднее значение, оно чувствительно к выбросам и обычно дает "
+"немного более размытые результаты."
+
+#: plugins/train/_config.py:488
+msgid ""
+"The amount of priority to give to the eyes.\n"
+"\n"
+"The value given here is as a multiplier of the main loss score. For "
+"example:\n"
+"\t 1 - The eyes will receive the same priority as the rest of the face. \n"
+"\t 10 - The eyes will be given a score 10 times higher than the rest of the "
+"face.\n"
+"\n"
+"NB: Penalized Mask Loss must be enable to use this option."
+msgstr ""
+"Величина приоритета, которую следует придать глазам.\n"
+"\n"
+"Значение дается как множитель основного показателя потерь. Например:\n"
+"\t 1 - Глаза получат тот же приоритет, что и остальное лицо. \n"
+"\t 10 - глаза получат оценку в 10 раз выше, чем остальные части лица.\n"
+"\n"
+"NB: Penalized Mask Loss должен быть включен, чтобы использовать эту опцию."
+
+#: plugins/train/_config.py:504
+msgid ""
+"The amount of priority to give to the mouth.\n"
+"\n"
+"The value given here is as a multiplier of the main loss score. For "
+"Example:\n"
+"\t 1 - The mouth will receive the same priority as the rest of the face. \n"
+"\t 10 - The mouth will be given a score 10 times higher than the rest of the "
+"face.\n"
+"\n"
+"NB: Penalized Mask Loss must be enable to use this option."
+msgstr ""
+"Величина приоритета, которую следует придать рту.\n"
+"\n"
+"Значение дается как множитель основного показателя потерь. Например:\n"
+"\t 1 - Рот получит тот же приоритет, что и остальное лицо. \n"
+"\t 10 - Рот получит оценку в 10 раз выше, чем остальные части лица.\n"
+"\n"
+"NB: Penalized Mask Loss должен быть включен, чтобы использовать эту опцию."
+
+#: plugins/train/_config.py:517
+msgid ""
+"Image loss function is weighted by mask presence. For areas of the image "
+"without the facial mask, reconstruction errors will be ignored while the "
+"masked face area is prioritized. May increase overall quality by focusing "
+"attention on the core face area."
+msgstr ""
+"Функция потерь изображения взвешивается по наличию маски. Для областей "
+"изображения без маски лица погрешности реконструкции игнорируются, в то "
+"время как область лица с маской является приоритетной. Может повысить общее "
+"качество за счет концентрации внимания на основной области лица."
+
+#: plugins/train/_config.py:528 plugins/train/_config.py:570
+#: plugins/train/_config.py:584 plugins/train/_config.py:593
+msgid "mask"
+msgstr "маска"
+
+#: plugins/train/_config.py:531
+msgid ""
+"The mask to be used for training. If you have selected 'Learn Mask' or "
+"'Penalized Mask Loss' you must select a value other than 'none'. The "
+"required mask should have been selected as part of the Extract process. If "
+"it does not exist in the alignments file then it will be generated prior to "
+"training commencing.\n"
+"\tnone: Don't use a mask.\n"
+"\tbisenet-fp_face: Relatively lightweight NN based mask that provides more "
+"refined control over the area to be masked (configurable in mask settings). "
+"Use this version of bisenet-fp if your model is trained with 'face' or "
+"'legacy' centering.\n"
+"\tbisenet-fp_head: Relatively lightweight NN based mask that provides more "
+"refined control over the area to be masked (configurable in mask settings). "
+"Use this version of bisenet-fp if your model is trained with 'head' "
+"centering.\n"
+"\tcomponents: Mask designed to provide facial segmentation based on the "
+"positioning of landmark locations. A convex hull is constructed around the "
+"exterior of the landmarks to create a mask.\n"
+"\tcustom_face: Custom user created, face centered mask.\n"
+"\tcustom_head: Custom user created, head centered mask.\n"
+"\textended: Mask designed to provide facial segmentation based on the "
+"positioning of landmark locations. A convex hull is constructed around the "
+"exterior of the landmarks and the mask is extended upwards onto the "
+"forehead.\n"
+"\tvgg-clear: Mask designed to provide smart segmentation of mostly frontal "
+"faces clear of obstructions. Profile faces and obstructions may result in "
+"sub-par performance.\n"
+"\tvgg-obstructed: Mask designed to provide smart segmentation of mostly "
+"frontal faces. The mask model has been specifically trained to recognize "
+"some facial obstructions (hands and eyeglasses). Profile faces may result in "
+"sub-par performance.\n"
+"\tunet-dfl: Mask designed to provide smart segmentation of mostly frontal "
+"faces. The mask model has been trained by community members and will need "
+"testing for further description. Profile faces may result in sub-par "
+"performance."
+msgstr ""
+"Маска, которая будет использоваться для обучения. Если вы выбрали 'Learn "
+"Mask' или 'Penalized Mask Loss', вы должны выбрать значение, отличное от "
+"'none'. Необходимая маска должна быть выбрана в процессе извлечения. Если "
+"она не существует в файле выравниваний, то она будет создана до начала "
+"обучения.\n"
+"\tnone: Не использовать маску.\n"
+"\tbisenet-fp_face: Относительно легкая маска на основе NN, которая "
+"обеспечивает более точный контроль над маскируемой областью (настраивается в "
+"настройках маски). Используйте эту версию bisenet-fp, если ваша модель "
+"обучена с центрированием 'face' или 'legacy'.\n"
+"\tbisenet-fp_head: Относительно легкая маска на основе NN, которая "
+"обеспечивает более точный контроль над маскируемой областью (настраивается в "
+"параметрах маски). Используйте эту версию bisenet-fp, если ваша модель "
+"обучена с центрированием 'head'.\n"
+"\tcomponents: Маска, разработанная для сегментации лица на основе "
+"расположения ориентиров. Для создания маски вокруг внешних ориентиров "
+"строится выпуклая оболочка.\n"
+"\tcustom_face: Пользовательская маска, созданная пользователем и "
+"центрированная по лицу.\n"
+"\tcustom_head: Созданная пользователем маска, центрированная по голове.\n"
+"\textended: Маска, разработанная для сегментации лица на основе расположения "
+"ориентиров. Выпуклый корпус строится вокруг внешних ориентиров, и маска "
+"расширяется вверх на лоб.\n"
+"\tvgg-clear: Маска предназначена для интеллектуальной сегментации "
+"преимущественно фронтальных лиц без препятствий. Профильные лица и "
+"препятствия могут привести к снижению производительности.\n"
+"\tvgg-obstructed: Маска, разработанная для интеллектуальной сегментации "
+"преимущественно фронтальных лиц. Модель маски была специально обучена "
+"распознавать некоторые препятствия на лице (руки и очки). Профильные лица "
+"могут иметь низкую производительность.\n"
+"\tunet-dfl: Маска, разработанная для интеллектуальной сегментации "
+"преимущественно фронтальных лиц. Модель маски была обучена членами "
+"сообщества и для дальнейшего описания нуждается в тестировании. Профильные "
+"лица могут иметь низкую производительность."
+
+#: plugins/train/_config.py:572
+msgid ""
+"Apply gaussian blur to the mask input. This has the effect of smoothing the "
+"edges of the mask, which can help with poorly calculated masks and give less "
+"of a hard edge to the predicted mask. The size is in pixels (calculated from "
+"a 128px mask). Set to 0 to not apply gaussian blur. This value should be "
+"odd, if an even number is passed in then it will be rounded to the next odd "
+"number."
+msgstr ""
+"Применить размытие по Гауссу на входную маску. Дает эффект сглаживания краев "
+"маски, что может помочь с плохо вычисленными масками и дает менее резкий "
+"край предугаданной маске. Размер в пикселях (вычисленно из маски на 128 "
+"пикселей). Установите 0, чтобы не применять размытие по Гауссу. Это значение "
+"должно быть нечетным, если передано четное число, то оно будет округлено до "
+"следующего нечетного числа."
+
+#: plugins/train/_config.py:586
+msgid ""
+"Sets pixels that are near white to white and near black to black. Set to 0 "
+"for off."
+msgstr ""
+"Устанавливает пиксели, которые почти белые - в белые и которые почти черные "
+"- в черные. Установите 0, чтобы выключить."
+
+#: plugins/train/_config.py:595
+msgid ""
+"Dedicate a portion of the model to learning how to duplicate the input mask. "
+"Increases VRAM usage in exchange for learning a quick ability to try to "
+"replicate more complex mask models."
+msgstr ""
+"Выделить частичку модели обучению тому, как дублировать входную маску. "
+"Увеличивает использование видеопамяти в обмен на обучение быстрой "
+"способности попытки переделывать более сложные маски."