From e8a30168821ba6ce7399e56452c2f6f73ee5cf3a Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: andentze <66969439+andentze@users.noreply.github.com>
Date: Sat, 17 Jun 2023 18:09:59 +0700
Subject: [PATCH] create even more RU translations (#1322)

* create translations for GUI menus

* locale: Add RU translations to extract global config

* locales: general refactor + extract, train and general config translations

* add more translations
---
 locales/ru/LC_MESSAGES/gui.menu.mo            | Bin 1604 -> 2891 bytes
 locales/ru/LC_MESSAGES/gui.menu.po            | 112 +--
 locales/ru/LC_MESSAGES/gui.tooltips.mo        | Bin 6394 -> 6394 bytes
 locales/ru/LC_MESSAGES/gui.tooltips.po        |   2 +-
 locales/ru/LC_MESSAGES/lib.cli.args.mo        | Bin 63457 -> 63448 bytes
 locales/ru/LC_MESSAGES/lib.cli.args.po        |  10 +-
 locales/ru/LC_MESSAGES/lib.config.mo          | Bin 0 -> 1311 bytes
 locales/ru/LC_MESSAGES/lib.config.po          |  76 ++
 .../ru/LC_MESSAGES/plugins.extract._config.mo | Bin 0 -> 9371 bytes
 .../ru/LC_MESSAGES/plugins.extract._config.po | 166 ++++
 .../ru/LC_MESSAGES/plugins.train._config.mo   | Bin 0 -> 53511 bytes
 .../ru/LC_MESSAGES/plugins.train._config.po   | 876 ++++++++++++++++++
 12 files changed, 1180 insertions(+), 62 deletions(-)
 create mode 100644 locales/ru/LC_MESSAGES/lib.config.mo
 create mode 100644 locales/ru/LC_MESSAGES/lib.config.po
 create mode 100644 locales/ru/LC_MESSAGES/plugins.extract._config.mo
 create mode 100644 locales/ru/LC_MESSAGES/plugins.extract._config.po
 create mode 100644 locales/ru/LC_MESSAGES/plugins.train._config.mo
 create mode 100644 locales/ru/LC_MESSAGES/plugins.train._config.po

diff --git a/locales/ru/LC_MESSAGES/gui.menu.mo b/locales/ru/LC_MESSAGES/gui.menu.mo
index 97a98fc3c9de51ba647c28213af0dc3a7fa10811..15df09a5cdb3086c27673201d30b318ea0b2b1a0 100644
GIT binary patch
literal 2891
zcmai#Piz!b9LFDu0;{6ne^7i#KoMuzZHwTR#e_nUSZHMzL!y^q=k4y;-I?*tOtAqH
zXhp?hO-zg@5E49jDYdnwrRCy5J-yM3iHQeIH1Q@!FZ%txncXfF;!9^g^Zxzb@Av)v
z=JnUrOFv_18}K}Zr(+3YTfv^Y@PoGe?s$9!_z3!&z|~+U_yBkid=z{Od;*lo{0O)a
z{R`ky@Y`hm`=tLHn8Ns<;7afY_#n6hi|+?lf%k#yz$d{Mz;)mra2Z$v@yGh{L+5(n
z!{FJ3=fM@|UjfP9EJ%KT2h#puK=S{0a5?yQ(*Fmfb<6Kz>~U}{_zc(%(!K)t5j1)e
zY)Ai(d*K_n29qy>d%?A!1WA`s&;T!kWamflIq(KZ=dQsI^*4az=W8Iva|B!iz5`O+
z=MsJelARyGZQx&E2gngD?LQ2Xu1CS`U>&6MzXZ2{KY^t8zaZIJiN%}2G)Vp)0cqR;
zNrzF8^uGjBeawPs@Mn<XUxp-6-a0|ZqJ1U5sgXaF6Kar)B_*ZTlTDalkKv&PcXYlv
zNar>hWYUd%eiqLvJmhDiQ4Xm+jfZq6A1QCtP*M!(Ve9cw?LsOY8&b?3!b6R;-as$B
zEZsUcd0_he+?Cvu?%Sdi@UmSKtg9+Y{k)9f(6h`y_~~?-b=8C^xfCVg#LIjPxxV0i
z@mAL5I%T^OO2G>v2yCYkZ)=VoKgs>p2`OM2E;!;CKYo&q*kk)8S6bZQ#j4=lW=Rx|
znI3Np`$7%~$-2qKeRfa{k78wSD0#sRWl8WZ*AnbiQS(@jYg&oTgRq`>NJsQ~!dcWW
zLWJgI93krs11}7CVbBjmo$q&`M%@f-*I|8TAcgDT>_X^yt_*lkwf%;ItRctip&hV8
zqDHPHW3lK6r@t`)O>`oxcntc$Z63JX5@j>2kpW)^=d*%2u%LBohnrexJ#_qJybeZ^
z(L`}pIA#Z>D&H+lr&MK!bzZf^J|w2#OQDoVZEX-)s-YBw#Yq=dMjG@QOAH|9eW7g$
zpPP=wyImR98IIEHk{FHsmhpy=K9tJw)FD9v83+7|Z5g}6if<HM4EOaKhs1zQi;O*}
zf*fzlw6z<VmyFDIyyn_o-jdm#$)tKrKQM}L*{_*_E3vc3bSj})5k^s%^_G5)%P@6d
z|AD;=hiB876lyX+P)2dk!y$oqH`wacOxx+?rK%|*cm8m(+t{(Nj?O9zY3y}Mu7w)T
z@f}C)Ak|k3rCBo&aox{x$J1Ru-`>gN*ZlL&#%v~^&+<*1IK5`p=d)S<3eRvXM}Jqo
ztueJT-$Ac>M`mZXjh{FXZ`qaY*o-Y%Y-!uvnc62DAt4Tg8_aQUu!2+~fV4Nrv*~TA
zBSx}-bm?=2We2=H-JZ^-7+2G3ibwCMF?ChVsxhvn@H(N!q7T$GP0kXoN2k=hnp88<
zkQ!s^3*8-8li+kT6rJOky`tvuJB|&Lc$<zsp-NE~$WC+``;vuon1*>Q#3D7>JUSX-
z>T`_GM5m&W*k;SAOr3{IFr!bts%F%*Hh=3V{J)Ncr(ozB+>4iwC*QZa1P7;daN1|>
zZ#1H=Ci9KU!)RV3(P<r{j<op&Fm)N`q1M99qP_bNa>2zjIAlW2X}j<f9S8<oQ}fZ;
z=v*A-*NAc$zQm%$R~n2!zj$9u=!uL&cTnbb)6En{!;7XzpgE*pNWwf*pW;x8QKyNL
zK8J#shl<yr<@<1Q6ba@KBhKU`Y1?wQ>F_2HG}Xg56cgq3V_-fSx~X^?rK2lJpBu|X
z3eo0CU41u;lT@4DLcUFLoCHUpEtTRO_u;ZxwEB{|f>Y*oBvb;l<~oHoOzBaxDAqAu
zyrWEA)Pf8nQKzXkQ9IEYY>wx3{j?<M|K>S)t7ddI7F)tqd>i}Z+`_I~D}9=_AP?GI
z?G9y-s$>{nUGr;<3yl6hHZE_<4y{5l4pU;O;z$(=Y%U&Zsh?Z#bafG0QB{xQna~w8
XPPYawiOW<nq$J(*`df~#kumlkG2=a5

delta 580
zcmZY5-7AAp90%|-d$BjBiOJhejgUN%EhQIfD~ZzD4Y_(Sd5K5QOi9|>Y8uMLA-QtJ
z4HvV~q!i^&>6|-P%AerIl?&gq9#?)(zw<fg_jJzhJkM+6i#zq<wVV)y2ib}|M*5I$
z69&W*l=WrU1ar^}&tWGl8ufSR#QF=i!yi};TdD}DhXKPODC-ljhL9AAVImu<&=0ra
zJ~p4hL99D0g!I8_DBtH`7rZolgYshEFbF+XTpmWC+!uwtFa;an6_n>ZLk0cGCnmB{
zosAImB{+wmcjb@ZhQy4NH+CWaLN<_Ji>?2n78Scu#gUb8$dNAU+8R~qrkYr#noc)#
zZH2X&oh)IF2F8{*my&a|k4`0Z8q<>ce4K{0g*chi)CIb;t0)Q!Te?}^((R3@TXB?#
zAypI1XB}a))^YnlaJWCz+dojcwrVDJQJrJ~dynsw7kEjeMV6QOy~v0|<3PV7!qy$l
t?8!08W}G2KWcVF_5LuDu1#v`qQ5^6ak;d*vJe5)zi(5?hc!Akmp<gVDa!mjL

diff --git a/locales/ru/LC_MESSAGES/gui.menu.po b/locales/ru/LC_MESSAGES/gui.menu.po
index 66fba0a..581dfde 100644
--- a/locales/ru/LC_MESSAGES/gui.menu.po
+++ b/locales/ru/LC_MESSAGES/gui.menu.po
@@ -7,7 +7,7 @@ msgstr ""
 "Project-Id-Version: \n"
 "Report-Msgid-Bugs-To: \n"
 "POT-Creation-Date: 2023-06-07 13:54+0100\n"
-"PO-Revision-Date: 2023-06-07 14:05+0100\n"
+"PO-Revision-Date: 2023-06-07 20:29+0700\n"
 "Last-Translator: \n"
 "Language-Team: \n"
 "Language: ru\n"
@@ -19,138 +19,138 @@ msgstr ""
 "Generated-By: pygettext.py 1.5\n"
 "X-Generator: Poedit 3.3.1\n"
 
-#: ./lib/gui/menu.py:37
+#: lib/gui/menu.py:37
 msgid "faceswap.dev - Guides and Forum"
 msgstr "faceswap.dev - Руководства и Форум"
 
-#: ./lib/gui/menu.py:38
+#: lib/gui/menu.py:38
 msgid "Patreon - Support this project"
 msgstr "Patreon - Поддержите этот проект"
 
-#: ./lib/gui/menu.py:39
+#: lib/gui/menu.py:39
 msgid "Discord - The FaceSwap Discord server"
 msgstr "Discord - Discord сервер Faceswap"
 
-#: ./lib/gui/menu.py:40
+#: lib/gui/menu.py:40
 msgid "Github - Our Source Code"
 msgstr "Github - Наш исходный код"
 
-#: ./lib/gui/menu.py:60
+#: lib/gui/menu.py:60
 msgid "File"
-msgstr ""
+msgstr "Файл"
 
-#: ./lib/gui/menu.py:61
+#: lib/gui/menu.py:61
 msgid "Settings"
-msgstr ""
+msgstr "Настройки"
 
-#: ./lib/gui/menu.py:62
+#: lib/gui/menu.py:62
 msgid "Help"
-msgstr ""
+msgstr "Помощь"
 
-#: ./lib/gui/menu.py:85
+#: lib/gui/menu.py:85
 msgid "Configure Settings..."
-msgstr ""
+msgstr "Настройки..."
 
-#: ./lib/gui/menu.py:116
+#: lib/gui/menu.py:116
 msgid "New Project..."
-msgstr ""
+msgstr "Новый проект..."
 
-#: ./lib/gui/menu.py:121
+#: lib/gui/menu.py:121
 msgid "Open Project..."
-msgstr ""
+msgstr "Открыть проект..."
 
-#: ./lib/gui/menu.py:126
+#: lib/gui/menu.py:126
 msgid "Save Project"
-msgstr ""
+msgstr "Сохранить проект"
 
-#: ./lib/gui/menu.py:131
+#: lib/gui/menu.py:131
 msgid "Save Project as..."
-msgstr ""
+msgstr "Сохранить проект как..."
 
-#: ./lib/gui/menu.py:136
+#: lib/gui/menu.py:136
 msgid "Reload Project from Disk"
-msgstr ""
+msgstr "Перезагрузить Проект из диска"
 
-#: ./lib/gui/menu.py:141
+#: lib/gui/menu.py:141
 msgid "Close Project"
-msgstr ""
+msgstr "Закрыть проект"
 
-#: ./lib/gui/menu.py:147
+#: lib/gui/menu.py:147
 msgid "Open Task..."
-msgstr ""
+msgstr "Открыть задачу..."
 
-#: ./lib/gui/menu.py:154
+#: lib/gui/menu.py:154
 msgid "Open recent"
-msgstr ""
+msgstr "Открытые недавно"
 
-#: ./lib/gui/menu.py:156
+#: lib/gui/menu.py:156
 msgid "Quit"
-msgstr ""
+msgstr "Выход"
 
-#: ./lib/gui/menu.py:211
+#: lib/gui/menu.py:211
 msgid "{} Task"
-msgstr ""
+msgstr "{} Задача"
 
-#: ./lib/gui/menu.py:223
+#: lib/gui/menu.py:223
 msgid "Clear recent files"
-msgstr ""
+msgstr "Очистить недавние файлы"
 
-#: ./lib/gui/menu.py:391
+#: lib/gui/menu.py:391
 msgid "Check for updates..."
-msgstr ""
+msgstr "Проверить обновления..."
 
-#: ./lib/gui/menu.py:394
+#: lib/gui/menu.py:394
 msgid "Update Faceswap..."
-msgstr ""
+msgstr "Обновить Faceswap..."
 
-#: ./lib/gui/menu.py:398
+#: lib/gui/menu.py:398
 msgid "Switch Branch"
-msgstr ""
+msgstr "Сменить ветку"
 
-#: ./lib/gui/menu.py:401
+#: lib/gui/menu.py:401
 msgid "Resources"
-msgstr ""
+msgstr "Ресурсы"
 
-#: ./lib/gui/menu.py:404
+#: lib/gui/menu.py:404
 msgid "Output System Information"
-msgstr ""
+msgstr "Вывести информацию о системе"
 
-#: ./lib/gui/menu.py:589
+#: lib/gui/menu.py:589
 msgid "currently selected Task"
-msgstr "текущая выбранная задача"
+msgstr "текущую выбранную задачу"
 
-#: ./lib/gui/menu.py:589
+#: lib/gui/menu.py:589
 msgid "Project"
 msgstr "Проект"
 
-#: ./lib/gui/menu.py:591
+#: lib/gui/menu.py:591
 msgid "Reload {} from disk"
 msgstr "Перезагрузить {} из диска"
 
-#: ./lib/gui/menu.py:593
+#: lib/gui/menu.py:593
 msgid "Create a new {}..."
 msgstr "Создать новый {}..."
 
-#: ./lib/gui/menu.py:595
+#: lib/gui/menu.py:595
 msgid "Reset {} to default"
 msgstr "Сбросить {} по умолчанию"
 
-#: ./lib/gui/menu.py:597
+#: lib/gui/menu.py:597
 msgid "Save {}"
 msgstr "Сохранить {}"
 
-#: ./lib/gui/menu.py:599
+#: lib/gui/menu.py:599
 msgid "Save {} as..."
 msgstr "Сохранить {} как..."
 
-#: ./lib/gui/menu.py:603
+#: lib/gui/menu.py:603
 msgid " from a task or project file"
 msgstr " из файла задачи или проекта"
 
-#: ./lib/gui/menu.py:604
+#: lib/gui/menu.py:604
 msgid "Load {}..."
 msgstr "Загрузить {}..."
 
-#: ./lib/gui/menu.py:659
+#: lib/gui/menu.py:659
 msgid "Configure {} settings..."
 msgstr "Настройка параметров {}..."
diff --git a/locales/ru/LC_MESSAGES/gui.tooltips.mo b/locales/ru/LC_MESSAGES/gui.tooltips.mo
index 025c3fd7db9c42d7cb39120e385b9f75404d28fb..390771565d7643a540992c821632f25a6ac938fa 100644
GIT binary patch
delta 21
ccmexm_{(sE2^WWvft9hLwt@L(8?JqP08?oOqyPW_

delta 21
ccmexm_{(sE2^WW<iIt&=wt?Yh8?JqP08?)Uq5uE@

diff --git a/locales/ru/LC_MESSAGES/gui.tooltips.po b/locales/ru/LC_MESSAGES/gui.tooltips.po
index 44f7c79..c3b59f0 100644
--- a/locales/ru/LC_MESSAGES/gui.tooltips.po
+++ b/locales/ru/LC_MESSAGES/gui.tooltips.po
@@ -6,7 +6,7 @@ msgid ""
 msgstr ""
 "Project-Id-Version: \n"
 "POT-Creation-Date: 2021-03-22 18:37+0000\n"
-"PO-Revision-Date: 2023-06-07 14:14+0100\n"
+"PO-Revision-Date: 2023-06-07 20:31+0700\n"
 "Last-Translator: \n"
 "Language-Team: \n"
 "Language: ru\n"
diff --git a/locales/ru/LC_MESSAGES/lib.cli.args.mo b/locales/ru/LC_MESSAGES/lib.cli.args.mo
index f933b592f23f0e694abdb47de8fd2a752f2b59c2..d62cd7215722e3e80f47f65598ae00112b37d7fc 100755
GIT binary patch
delta 767
zcmXAnTS(Jk7>6HS^Dst6rM51_B&>@J*1=5ZK;0xk7ac&Q#a1b+=paFuR<l`(CPu8J
zE@~HnNU%+v!R$gvD+((9BZx*tSqTf7i;6_E!*2}6p6~s=$M60A<4Mz-q^W-{)8hdG
zPS~CSWiBWe8xDew^c{k+Ot2gVhxC{AFe-hO8*E}yv`WuC0(oM=QHY79$I^a|!xrT)
z759j>Ct-#1f(@`(_Ui^bywhRwbh^RQGw??NrHzoSLd(xWj!6xhlqh@sc^H=8aRGKH
zuTayc8apq-X7Q94?unsR$dbSIa+<Doh$_$B0VUEaJE2*0bg95&Ibz+KSc3nmg2dr#
z(5XTt*Hu*hzzx_Y7WKdt(Iw6o6XJ8l&51=4p525;vg5sQV4m{&V5e+r0K8&#5IUs4
z4Z$+S*LjAZQ8#QKg*(}*_ynpH;C}(XWq;M!|Ky*DX=QRxyw`K6(5%=bnm>S+Ld!?E
zB>ojs1GbJso0#_rbQgNWl)dsZ{1QWAw)%K_zra>C2*#mC1(TDSP^?O%pXAk4dS&)+
z`aY!Z{jP1PfcFR77We;zP10w@e6d2+3#9Lw*3*e~qE$R0TEu2?iP$DCO#S>iERZlL
zrfxVE?l8~nwv?CI*A&|~RIb|??y9zBnAfhhTku8i+QMTs(^<Z5SFZ1&Gr!OnF@}rv
wHxO+x`i%i&B<eLD7?E(od9EUN(1;jA#(iTX?78LM=c`XH%7}z#rs6sO0iVCNc>n+a

delta 782
zcmXAmSxA&&6o#L1(y_@(T3n)wDTE*~QcFZ=v2Kd)T4+RE$`adLD9UV^8m(|atEniW
zpc@fO)23)NQqZ!S3H~2~63Vhd3Q-5OBwOEU;D_fw?>Xl^=li}lW7fejYum3d*D0VS
zA2wPbaTlbCCA&etG!{T_7)0)Y9O?c-=#jp>2;#*NF-p2^AIudO?1z3a;Xo+==OC<8
zf7~J1COS)CnfmUPsaEl;GF-gX&)37D0ewf|w+a%<Wh$ek$2HulffZ_0oT_a*l+Qj5
zo7A_^6&jp-7S<|X?1pBsr4k~Pcb*F|?*f?WE3B5M^z<4yA!gUf;JFg7>$S0jTMbYo
zKE4DsGICsjQswVng$?53YfvlZiF3qZ(XYB`F;T*c>+nqRL?h(R0ACYqQ5@R>Zn2;h
zs-+Lzhb5{nbv=Y~o$zuG+_u52KG>{+=9lnO@ub%Nt9+neSEhl1cVL%M_yAOh(eEMn
zgtZ@_N}M?uTCiR`uXxc%&{?=62IJIE@LlW_ZJOh1{|xIjpyLZ<$#8mD8;aXUbUot0
zXz0o^0+6IQXIyVAgW3t*mbiBk)=0O0({qTKa*vU|b4pJq7K>5hG0`qoiE(0sI4}4$
z=_gvk6ES!~zqdO4$5#8Qq~v5r^6HG0Y2G?#yv3HXBE^nz(KGvIthYC7D#GeB-Jb6J
z_*k>jtalh)M!R{&XfxW4F4Jvvnw8$M{FCW1T}HR@D43AwGaeXE|5tmD+$h>%@p&@y
L=6lCSha&$0`N+N)

diff --git a/locales/ru/LC_MESSAGES/lib.cli.args.po b/locales/ru/LC_MESSAGES/lib.cli.args.po
index 43973cc..f831c38 100755
--- a/locales/ru/LC_MESSAGES/lib.cli.args.po
+++ b/locales/ru/LC_MESSAGES/lib.cli.args.po
@@ -8,7 +8,7 @@ msgstr ""
 "Project-Id-Version: \n"
 "Report-Msgid-Bugs-To: \n"
 "POT-Creation-Date: 2022-11-20 01:34+0000\n"
-"PO-Revision-Date: 2023-04-11 15:06+0700\n"
+"PO-Revision-Date: 2023-06-12 17:49+0700\n"
 "Last-Translator: \n"
 "Language-Team: \n"
 "Language: ru\n"
@@ -17,7 +17,7 @@ msgstr ""
 "Content-Transfer-Encoding: 8bit\n"
 "Plural-Forms: nplurals=3; plural=(n%10==1 && n%100!=11 ? 0 : n%10>=2 && "
 "n%10<=4 && (n%100<12 || n%100>14) ? 1 : 2);\n"
-"X-Generator: Poedit 3.2.2\n"
+"X-Generator: Poedit 3.3.1\n"
 
 #: lib/cli/args.py:193 lib/cli/args.py:203 lib/cli/args.py:211
 #: lib/cli/args.py:221
@@ -182,7 +182,7 @@ msgid ""
 "(eg: `-M unet-dfl vgg-clear`, `--masker vgg-obstructed`)"
 msgstr ""
 "R|Дополнительный маскер(ы) для использования. Все маски, созданные здесь, "
-"будут занимать оперативную память GPU. Вы можете выбрать ни одной, одну или "
+"будут занимать видеопамять GPU. Вы можете выбрать ни одной, одну или "
 "несколько масок, но извлечение может занять больше времени, чем больше масок "
 "вы выберете. Примечание: Расширенные маски и маски компонентов (на основе "
 "ориентиров) генерируются автоматически при извлечении.\n"
@@ -716,7 +716,7 @@ msgstr ""
 
 #: lib/cli/args.py:897
 msgid "Disable multiprocessing. Slower but less resource intensive."
-msgstr "Отключите многопоточную обработку. Медленнее, но менее ресурсоемко."
+msgstr "Отключение многопоточной обработки. Медленнее, но менее ресурсоемко."
 
 #: lib/cli/args.py:913
 msgid ""
@@ -724,7 +724,7 @@ msgid ""
 "Training models can take a long time. Anything from 24hrs to over a week\n"
 "Model plugins can be configured in the 'Settings' Menu"
 msgstr ""
-"Обучить модель на извлеченных оригинальных (A) и подмененных (B) лицах.\n"
+"Обучение модели на извлеченных оригинальных (A) и подмененных (B) лицах.\n"
 "Обучение моделей может занять много времени. От 24 часов до недели.\n"
 "Плагины для моделей можно настроить в меню \"Настройки\""
 
diff --git a/locales/ru/LC_MESSAGES/lib.config.mo b/locales/ru/LC_MESSAGES/lib.config.mo
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..49787224ffce77a9f242a699f65ad52b23ebf072
GIT binary patch
literal 1311
zcmah|Noy2A7%ep}v>@WmAX=b@sOfPQqG7~~StO8Ph!YW1q%vJI)1jw(=tUDkz)Vn)
zgbWDrB=`%2BqpY_O|E*Y`U74(2_D6RUVK%f8I6h!k5^US_P(#G-ydt4C-@ElCxAP^
zVc-RzzPG?};2m%j_y9z}XW$$#x`&W6;CXNgybeAB{sjIC{suk`{<4>lR&eV+LOy~!
zz&+qoErcY&9BhN1gHM9VenJpRu>I{r7&!nO1e9i^Rjz~>T_w*8I4$^IIZJbX#M@~v
za{|80GBHVvz5)%n!}Fo-7HK(hLc8K{>QzG9a|0TdxJx<9mwuekpyWl4MMpTID$Hjg
z$7Y-|8dO*waXyxLuUuxdjVFo;YKOd>YS)x*Q0A;bj2pTnd@Y{0%gmu}R370z@`evM
zN={5t=31bpt4nP+<i)=`<w|z&Q(~UEN?%m5w7LQ`@i9ASH0W8}2@+6nyPFpn+RdWK
zT{7r<qnLr&XPGy-AE5UvHHLV_^FwnWDB6~JH7W*X&cpHGb#sW{x0RFGjS^X!PNp+v
z@}ika({w7E?l_;kluR1^EC|h<&)mRaq30vApSi_|6}g$?3>UMr&r(0SH#BSv^bPbh
z>!%V)qsv3jF4BxwP$%SL;f0FBZ1*zFmzW>$@XBzm*X(Tisd5GGn>}vcvv8$Z+Bsr}
z#x3(2cR8+0=@|65WrsAA$Rtvjgm@-r#G+V{4@E4iVugxWtnPX?|L{@wBj)9l*bp%l
zOFB=CJPXLCGi_lpCDuh<Y{*%~6w7V-7$w%)DSYbUwOAGl6t)HNMlEG+$44!fRV*x9
z%4t!~$f}&By2L7ME3mCJY}+`jt3Gg47n`aJt!fpCw`EP&TBB{s8GH09HdW8rU#j7u
zB2>$hH9XhmMnBp=hX4U`O6QK{6J)MqdRWAIBIp$rR8w+VJ!p(b&ujO%{~PcM+R;3O
zqgYk9xu)i&<}s~?AgfC1q86~!oX9eUUZaSamQS_NDz0c+&S4kJM@n6NXM}6|pAau`
TL&&Kt8_>0Yl(C#^{3G81R_ZQO

literal 0
HcmV?d00001

diff --git a/locales/ru/LC_MESSAGES/lib.config.po b/locales/ru/LC_MESSAGES/lib.config.po
new file mode 100644
index 0000000..f9c3d0d
--- /dev/null
+++ b/locales/ru/LC_MESSAGES/lib.config.po
@@ -0,0 +1,76 @@
+# SOME DESCRIPTIVE TITLE.
+# Copyright (C) YEAR THE PACKAGE'S COPYRIGHT HOLDER
+# This file is distributed under the same license as the PACKAGE package.
+# FIRST AUTHOR <EMAIL@ADDRESS>, YEAR.
+#
+msgid ""
+msgstr ""
+"Project-Id-Version: \n"
+"Report-Msgid-Bugs-To: \n"
+"POT-Creation-Date: 2023-06-11 23:28+0100\n"
+"PO-Revision-Date: 2023-06-12 21:25+0700\n"
+"Last-Translator: \n"
+"Language-Team: \n"
+"Language: ru_RU\n"
+"MIME-Version: 1.0\n"
+"Content-Type: text/plain; charset=UTF-8\n"
+"Content-Transfer-Encoding: 8bit\n"
+"X-Generator: Poedit 3.3.1\n"
+
+#: lib/config.py:393
+msgid ""
+"\n"
+"This option can be updated for existing models.\n"
+msgstr ""
+"\n"
+"Эта настройка будет обновлена для существующих моделей.\n"
+
+#: lib/config.py:395
+msgid ""
+"\n"
+"If selecting multiple options then each option should be separated by a "
+"space or a comma (e.g. item1, item2, item3)\n"
+msgstr ""
+"\n"
+"Если выбираете несколько опций, тогда каждая опция должна быть "
+"разделена пробелом или запятой (например: опция1, опция2, опция3)\n"
+
+#: lib/config.py:398
+msgid ""
+"\n"
+"Choose from: {}"
+msgstr ""
+"\n"
+"Выберите из: {}"
+
+#: lib/config.py:400
+msgid ""
+"\n"
+"Choose from: True, False"
+msgstr ""
+"\n"
+"Выберите из: True, False"
+
+#: lib/config.py:404
+msgid ""
+"\n"
+"Select an integer between {} and {}"
+msgstr ""
+"\n"
+"Выберите число между {} и {}"
+
+#: lib/config.py:408
+msgid ""
+"\n"
+"Select a decimal number between {} and {}"
+msgstr ""
+"\n"
+"Выберите десятичное число между {} и {}"
+
+#: lib/config.py:409
+msgid ""
+"\n"
+"[Default: {}]"
+msgstr ""
+"\n"
+"[По умолчанию: {}]"
diff --git a/locales/ru/LC_MESSAGES/plugins.extract._config.mo b/locales/ru/LC_MESSAGES/plugins.extract._config.mo
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..4ec5cb72f3d62948298e1f0f60a0dbfc0c34ea6a
GIT binary patch
literal 9371
zcmd6r-H#h*6~+fBrGykv3qlAaUOuF4)wR33X=w?nM1Z!cAZ--Vg4CjR)*jnK#~yda
z&Sra+Y?>y}HY*hh7f7wz3+@n`O}6>o{0rk=BP8H|K!_`T&-;$Y<Bv^J(GRTkj%Vim
zIOjRfdCr;n+a0&O;qmzb->>ui9pA6;-Tevv@o8~<hi}ODPkeWO%Jbgi`q^7N?>5d~
z{<P=)o%8iuJ?|377e3>8FL9i|&GVk-{uz${=KS_uT;q7_=REJ*T;Icyq2AATvku2+
z^J9zSe>i`E<9+NE-R^n&IKKTw&)a0)KkxLspM28ue*b09yOZNTF!r}x|JPSNZ;9h?
zzUFyfV*FK{`77t|eZ%vfVZFb6)AN47_}$;~yw7vK|2v*{565RX-ofz{M}`+4%q>2c
z;^AiTxrJX^L!Zy`mHomGQ|*WCJ>0YY0gK1Bp7%%?^@1cdaldC8el19izZ@S9Os^HD
zCJkQ<s^*Y>^5>g&Kk9|uC=3!4Hy9F_cGwBq{kExx?Vyu}ac6j=k@)Sv+!a<?U~%ce
zg(D9vEtrQ4|L?Av$K2#N37cWZkL<=KIMPe}TF)%UN3>hyCr$S0wfxQwJN4Kzb%u@%
zn>S%k(`zy2)Pp3bV|T-k(!g}%H0*`==6C8CoYwrL9@MMm5$pC!E3CDQp9H26_ZiTO
z&2nJ+oqpQ)qiA)?9_L^$D2BGf)Q`euhaJPV-^8@wNG<4MO~?8cfJZHg)1cDtrb0Eq
zrW)R9n|u>~rhX$}yODh}LbM!2@rv{O;|x*S2ATh-7)=>;;~>q?h*A`Hnw7K__x{H)
zt+e2uB`@I$(jE*9JH26s49TLbn}aN?fr%3xmJ@=j3}8|z0a{@b%3ObuHfh|dnth$s
zJeh|kuv}cL^+|LwyhK&yLQcXF^O`O*W-xE16=Q47k81tM??Lq>jv^V`Oajhxb6*US
z*xYk(#ZmOIAN2!eK|Nqp0I2)&JaK{p(*3AzTE0@#E$F7$Y*8X=y{dUi>nP#<p7p{<
zpPHSp5n_K&3DfgCHPSbU+h$?7nYmtuma}kX3f>5a2>9B5^1Oq!q@3f{kmPfCm!JxB
zHZX-VZpz~QWiuOon4ka($K<#Lvl4=L611h!?O19xrfuoGSw_j*{;J`6Y#LVHt-7Z%
z0+dU9uTUhv(~Jm-ha?9be>n>3^Hv|{lAvN4I!9nqG%DzrG>C$lg5D5Oom?aN^P+f%
z{bX3B5l8@`g5Tqw17^6E)Rv6^C*R3Vj5~O%V$!h1AP1^0qr0j~isx`)>pm)3TJeK0
zoqVy*Qp9?xaiw6zvXZ?VhIpkKX$|Pal&KpVAt-JdK9nIy!uFUQignq5ZW4k#3E?mb
zJIxYq1sC&*t*mYZQI~4eO<YMYAXff4Uzb-Mo3xe>4Ds^eFz%;?M5GRXg=c7C5~TD2
zFiqM~FwJh&4QtPvewPS0NJ~bQ+?f^nGH3E-9m04$<iR*MQ!Ya)37n;N9+te~Vj|#}
zw7*<w#1ZA+)ceU0rV(QefY9ooL}P3$R?M@6?5aa~7+*Dy$Gu>$iuO=g6&pWV@mG}`
z<HqE@QHfEk9Lxi>^n`Rnj2o~l0M*2-#(ndA5OiHAZ7)KQp;*;>qU&<VNnW?BJi$M9
zF8dPo>7r8a>BkR;_0Ts@kWRm>nul#R+eHu2n#D;&J;S31o;1&~K)mv7lQPq5J*Q5o
z5jOiSUrlVc%qiqfKr1+G6Qi_{%}Om)BhSShjLQAi9#0+Ix8I=Ck>BsoR!Nh@$0+b^
zXJu<y;zm)Uo8qF?3(Kk0RlaVJAT(`>de!{Q6$z^q;GJug2^$ta6*cOI3?a0rSUWXI
zztho$5mZ&rML6|_^5LaHPv)oIfh7JF;#PUAUU`as80p$;b{!15anh^oPn%)A^22^J
ztsIKEeBg=7!QgPHL6sj<_4b;jg{3`}h3{4tm(1e#_TIO2&%y%>3%h>mr@hLd#P6ik
z$~a->Pm$X`RiJVx@Y|*Hy;%F~!6$d^e{BE5qx~1F3%h<4qYE9DS?#h<4`=S}Mt<1&
zzNxkR1oIzy^3Wrd2S?+yT_Z>;4|i&D9oP1n2baU%u3uCh4LTBK*>NBa>a@vws(Y%7
zyS(hp!P?-Z>_T>V@G8HKX4~23;FWAM+sL*CYbLv#T^PKaZOohO8aKCeb8sr#7@Qvb
znn_z`@Y-N4+h!zpH?s5D6{a1nn(WWIY&gBjitn<>8k5;Wmo9Me0>=$qumjFAw!A>L
zVX{lyKc|c4uEAP0+nVtxk-afECJPPg9~+!tr*qj=tiNcoGhE-!E^!B=HaXcEoWue)
z9;_E$Y1p>){8Y9zZ|sOGGc2@AmhCH9$F$>xo7x~Z;3|d};1mN28~}7XyJ|4|qy@*q
z&6zb$h-sNCx-VSMfcRP-7Gbx=Ex8Tw*%^&sToE*_LInQEx;Ao?hHKLH;3$DSVX$`#
zL(Xt=QjwSlv*p0#{5&jppb!DEn6UxKkSN;*k97e)ScfBP&LcJ<P}|vA24E_`#4iUG
zbZ|kE6<X)rVVJ}eHaRac5MOq?%#wK&Ed+ztvP<kB+JXpkEuWlYm+<g-c1<|S&uiLR
z9%h?h^JdxO3%Y-WJAf`89^(YA3XCay+3VHn%_fajg%Knc^vcNq29s3(ShEGUw}cL9
zpdZ)Ima;qeb~AZAogQo@48Zy(62!*i!%q>oRb+)=KsjK`d6!dTJmyv@SxSJ+2<%8v
zaxHs*DO1iXr<2CY?@?^n1iqozeDE2h@SKAX3b4x`lEP^=Kz)Q6B=$&Vir_fOx?uHj
z9kH}hc2dzYPF-@jknyNH!XT{psk$`=95*Zt87P^we9TJ-B0bbC?Nq7^o2qV%x{A7u
zZO+v-Epnr6$o1F35{l*fLJ1|pgpaOpIAz_I_>C;vL0{h=S)AUT9UNDQ7oU-}nZma%
z=@JKSTJ&axOuCK_NH-{{uw7Kq1pe%@bsz6ltt}9xip)KRQAzCUgdry9HEvV}z?{%)
z2fBshV7oCmVNsrlH@l8d7rmu;w#-WPNMwrv^ci2>+DYk{u#>Q<!;oAmBUqU_=&U`>
z?tdt+GFZ2HUvOBXhuakW028PS$FYkl<{(Fg2+zW}chGr970Fw)b1I1}QxsuE7TMxU
zV<g=u73}K?3wFxEsltqdA58(pQyLYF5CzxB1Dck}RIy0g){mSl@|M!#I43B!=}4qr
z>L#YUSoKmlw`R-%14UsDOx0x2U-BR3&J`Iv9d0KBs`-oe?;I=`=mKRe%)75MtS-c_
z**-~mH$|q>>I*PNYshX8vK`l0Pb(wyW)kJJK1?^07qQW@Po%jd!5fnY+@E|vz&Htp
z#iAt6npnuGT8eW3JG(<u_uw=@Z5b!%OVP}4N)L)wkB(9TPCZg{JhMU36N_se<;R?D
zXErUYN9CF9a>A^n5EESc39shv8olef8|ktSEt^iEZEjjhye#s#E~&gM*<`)6a#Ylq
z(jKGELE}nOiE81kbYa5Zp&62}(sEX#^oXGQw$}xGn-7Wvk~oysF|rPyNGyNPTS4VX
zPa(XKN2Qq91R<$jV*XV^3L=Wec%<}{__0K4W^iZ8?inept9mnOEd*^gz?jn5iRjH>
zlkx%7*FR*)Hm1nEp)ibCxZwzGUp^Lmmga4%#AWZwcXY>5Wv8^zk|pnVL`oae4@nlC
z5RDYFct}+zO=V|C2*=3M6WWBdD?`YO;>Ce<%f5n;cRZdAPO3*yKX9C%ry!u!pqU#m
zV<+cqJ2$MeC;^f+IISK?GlUH9I7oN*B7sZFER|2CsoFo482z&RM~whsHoOvC0Wy|y
zauR}(NfTl_!&j?WdX{#cVnre5J9=lI{D;!AL()zP4rz-u2#M3ZX`@wiCsIJ2#E5ky
z{fIBNB$b$8d&i+kcvIH8(bhSP2n%rM`b#C8dULY_8LjjYt(pCb?SBR*aIC13%2ga5
zIzhR`olAPjbX{Q<3#N-99Fg*}{jmB;W>~WH5`=}{!T{H4k_^nD{Om1W)8y#WS}?H;
z=T2KHD54+cY-AVNnOQsQpt=@bq*yW?vsMsqoN=Xueg+P}@)1a4dd@P}9TDT9cg*Lf
zON})Y?=5m$*t#Z~9u0;oDXg>B(JKxfTdpk2^#01dk~zyTT5kJ7YdYZG)7d-Zj8wx;
zc3psb+0A?I?Dc|9wp!y8JF7UI&g-I$mL7C4P&cr<^dfuujW}ycfdF&35<CGt#}pA#
z)~pMj@<M{1$VuPSg}!RTDI=Vg=pCClcBQzBB^qvDH0a^c=9n<EFT8L<k1`O_RwH8N
z-cLC_w9rb6q(n^6D>znC^zG9c_NvvVSSu=Lt@5jX9s)4SD6K<B<{tAABZW=&J8^Se
zmtL=0m~A}R#2El&Z$k*G0JOIjj*{FpitJsA;ie;<UT(4wVvdpW6MrnP^vF+xHaKQ4
zIW(OadgP*A2P@qapNBY6A#6G@ks(&a<pA}#oUVgcyc{VN!5j64o_Hx283~?5<AV2J
Dy~hU=

literal 0
HcmV?d00001

diff --git a/locales/ru/LC_MESSAGES/plugins.extract._config.po b/locales/ru/LC_MESSAGES/plugins.extract._config.po
new file mode 100644
index 0000000..8ba2e9c
--- /dev/null
+++ b/locales/ru/LC_MESSAGES/plugins.extract._config.po
@@ -0,0 +1,166 @@
+# SOME DESCRIPTIVE TITLE.
+# Copyright (C) YEAR THE PACKAGE'S COPYRIGHT HOLDER
+# This file is distributed under the same license as the PACKAGE package.
+# FIRST AUTHOR <EMAIL@ADDRESS>, YEAR.
+#
+msgid ""
+msgstr ""
+"Project-Id-Version: \n"
+"Report-Msgid-Bugs-To: \n"
+"POT-Creation-Date: 2023-06-08 16:43+0100\n"
+"PO-Revision-Date: 2023-06-12 19:42+0700\n"
+"Last-Translator: \n"
+"Language-Team: \n"
+"Language: ru_RU\n"
+"MIME-Version: 1.0\n"
+"Content-Type: text/plain; charset=UTF-8\n"
+"Content-Transfer-Encoding: 8bit\n"
+"X-Generator: Poedit 3.3.1\n"
+
+#: plugins/extract/_config.py:32
+msgid "Options that apply to all extraction plugins"
+msgstr "Параметры, применимые ко всем плагинам извлечения"
+
+#: plugins/extract/_config.py:38
+msgid "settings"
+msgstr "настройки"
+
+#: plugins/extract/_config.py:39
+msgid ""
+"[Nvidia Only]. Enable the Tensorflow GPU `allow_growth` configuration "
+"option. This option prevents Tensorflow from allocating all of the GPU VRAM "
+"at launch but can lead to higher VRAM fragmentation and slower performance. "
+"Should only be enabled if you are having problems running extraction."
+msgstr ""
+"[Только для Nvidia]. Включите опцию конфигурации Tensorflow GPU "
+"`allow_growth`. Эта опция не позволяет Tensorflow выделять всю видеопамять "
+"видеокарты при запуске, но может привести к повышенной фрагментации "
+"видеопамяти и снижению производительности. Следует включать только в том "
+"случае, если у вас есть проблемы с запуском извлечения."
+
+#: plugins/extract/_config.py:50 plugins/extract/_config.py:64
+#: plugins/extract/_config.py:78 plugins/extract/_config.py:89
+#: plugins/extract/_config.py:99 plugins/extract/_config.py:108
+#: plugins/extract/_config.py:119
+msgid "filters"
+msgstr "фильтры"
+
+#: plugins/extract/_config.py:51
+msgid ""
+"Filters out faces below this size. This is a multiplier of the minimum "
+"dimension of the frame (i.e. 1280x720 = 720). If the original face extract "
+"box is smaller than the minimum dimension times this multiplier, it is "
+"considered a false positive and discarded. Faces which are found to be "
+"unusually smaller than the frame tend to be misaligned images, except in "
+"extreme long-shots. These can be usually be safely discarded."
+msgstr ""
+"Отфильтровывает лица меньше этого размера. Это множитель минимального "
+"размера кадра (т.е. 1280x720 = 720). Если исходное поле извлечения лица "
+"меньше минимального размера, умноженного на этот множитель, оно считается "
+"ложным срабатыванием и отбрасывается. Лица, которые оказываются необычно "
+"меньшего размера, чем кадр, как правило, являются неправильно выровненными "
+"изображениями, за исключением экстремально длинных снимков. Обычно их можно "
+"смело отбрасывать."
+
+#: plugins/extract/_config.py:65
+msgid ""
+"Filters out faces above this size. This is a multiplier of the minimum "
+"dimension of the frame (i.e. 1280x720 = 720). If the original face extract "
+"box is larger than the minimum dimension times this multiplier, it is "
+"considered a false positive and discarded. Faces which are found to be "
+"unusually larger than the frame tend to be misaligned images except in "
+"extreme close-ups. These can be usually be safely discarded."
+msgstr ""
+"Отфильтровывает лица, превышающие этот размер. Это множитель минимального "
+"размера кадра (т.е. 1280x720 = 720). Если исходный блок извлечения лица "
+"больше, чем минимальный размер кадра, умноженный на этот множитель, он "
+"считается ложным срабатыванием и отбрасывается. Лица, размер которых "
+"необычно превышает размер кадра, как правило, являются несогласованными "
+"изображениями, за исключением экстремальных крупных планов. Обычно их можно "
+"смело отбрасывать."
+
+#: plugins/extract/_config.py:79
+msgid ""
+"Filters out faces who's landmarks are above this distance from an 'average' "
+"face. Values above 15 tend to be fairly safe. Values above 10 will remove "
+"more false positives, but may also filter out some faces at extreme angles."
+msgstr ""
+"Отфильтровывает лица, ориентиры которых находятся на расстоянии, превышающем "
+"это расстояние от 'среднего' лица. Значения выше 15, как правило, достаточно "
+"безопасны. Значения выше 10 устраняют больше ложных срабатываний, но также "
+"могут отфильтровать некоторые лица под экстремальными углами."
+
+#: plugins/extract/_config.py:90
+msgid ""
+"Filters out faces who's calculated roll is greater than zero +/- this value "
+"in degrees. Aligned faces should have a roll value close to zero. Values "
+"that are a significant distance from 0 degrees tend to be misaligned images. "
+"These can usually be safely disgarded."
+msgstr ""
+"Отфильтровывает лица, у которых расчетный угол наклона больше нуля +/- это "
+"значение в градусах. Выровненные лица должны иметь значение угла наклона, "
+"близкое к нулю. Значения, которые значительно удалены от 0 градусов, как "
+"правило, представляют собой неправильно выровненные изображения. Обычно их "
+"можно смело отбрасывать."
+
+#: plugins/extract/_config.py:100
+msgid ""
+"Filters out faces where the lowest point of the aligned face's eye or "
+"eyebrow is lower than the highest point of the aligned face's mouth. Any "
+"faces where this occurs are misaligned and can be safely disgarded."
+msgstr ""
+"Отфильтровывает лица, у которых нижняя точка глаза или брови выровненного "
+"лица находится ниже, чем верхняя точка рта выровненного лица. Все лица, на "
+"которых это происходит, являются неправильно выровненными и могут быть смело "
+"отброшены."
+
+#: plugins/extract/_config.py:109
+msgid ""
+"If enabled, and 're-feed' has been selected for extraction, then interim "
+"alignments will be filtered prior to averaging the final landmarks. This can "
+"help improve the final alignments by removing any obvious misaligns from the "
+"interim results, and may also help pick up difficult alignments. If "
+"disabled, then all re-feed results will be averaged."
+msgstr ""
+"Если эта функция включена, и для извлечения выбрана 'повторная подача'('re-"
+"feed'), то промежуточные выравнивания будут отфильтрованы перед усреднением "
+"окончательных ориентиров. Это может помочь улучшить окончательное "
+"выравнивание, удалив любые очевидные несоответствия из промежуточных "
+"результатов, а также может помочь выявить сложные выравнивания. Если эта "
+"функция отключена, то все результаты повторной подачи будут усреднены."
+
+#: plugins/extract/_config.py:120
+msgid ""
+"If enabled, saves any filtered out images into a sub-folder during the "
+"extraction process. If disabled, filtered faces are deleted. Note: The faces "
+"will always be filtered out of the alignments file, regardless of whether "
+"you keep the faces or not."
+msgstr ""
+"Если включена, то в процессе извлечения отфильтрованные изображения "
+"сохраняются в подпапке. Если отключено, отфильтрованные лица удаляются. "
+"Примечание: Лица всегда будут отфильтрованы из файла выравнивания, "
+"независимо от того, сохраняете вы эти лица или нет."
+
+#: plugins/extract/_config.py:129 plugins/extract/_config.py:138
+msgid "re-align"
+msgstr "повторное выравнивание"
+
+#: plugins/extract/_config.py:130
+msgid ""
+"If enabled, and 're-align' has been selected for extraction, then all re-"
+"feed iterations are re-aligned. If disabled, then only the final averaged "
+"output from re-feed will be re-aligned."
+msgstr ""
+"Если включено, и для извлечения выбрано 'повторное выравнивание'('re-"
+"align'), то все итерации повторной подачи выравниваются повторно. Если "
+"отключено, то выравнивается только конечный усредненный результат повторной "
+"подачи."
+
+#: plugins/extract/_config.py:139
+msgid ""
+"If enabled, and 're-align' has been selected for extraction, then any "
+"alignments which would be filtered out will not be re-aligned."
+msgstr ""
+"Если эта функция включена, и для извлечения выбрано 'повторное "
+"выравнивание'('re-align'), то все выравнивания, которые будут отфильтрованы, "
+"не будут повторно выравниваться."
diff --git a/locales/ru/LC_MESSAGES/plugins.train._config.mo b/locales/ru/LC_MESSAGES/plugins.train._config.mo
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..d739c561287f94b873aa91f69395b97768acf0db
GIT binary patch
literal 53511
zcmeI53yfUnb>D9uO=G5M^Jp3;ZIf#y&Qb|?xFjXfW{?!Ls0UM$Vno_a>Ke*$_U`Uj
zvoq^?kfMURv}8L<BulAmH?HHCoFD;$CZ%N2qFxMA6fMv;$ZlH{P0=JMQ1lVBXi)?$
z5VUB2|Nr^!V`gVpq@>8MVS>A}Gjs3vo$oyU=kc9;@9%%x*MB_Y-(i0K5<ma)YqIP(
zuaA8lzxa3g>$9xj^=V!o;=AwsQ(1PE_n-WREL-69%%9G(-{A9~=JiK;{lPb7*<D|o
zW!*hl_G!j=`p;z9t$cpZw`AG>=J*eNYnHu*_YZwrmi;%5`{i%XvXAioV}Bvb-p%Vx
zZ{|CWd;fQ3*}vxXYrZ?n{tBP}8(u%k`|pOxU*r96@S5}fC%*?;czux9M|k~??}a8_
zKf~*P;Prp-dY0pVH_x(v%KO$$S$2x|f6VKT^LqUIp$R&E@vZUtmc3baiTA(ygIV@p
zc-_00Wkb&Uj-@R7LymuhS4hi72jLBC{s^zPvd$kpl4ak(_v0VQviI@*Pyc9^{Wj<S
zS6=@Q?_WHcW#7y9&%YzfzK+-5y*=jty<=JS0>|yYGs{l%`5)e$Wel7B@Q-B~EYEJ|
z_0RHpH?P0N>t9Qsf7f4)@4tsv9shm2!usroc>QBuZ{=0|TRH*n82?Qtv#i7T|Nb7v
z;PbnGJj>n%-Jj$2X1@PlXS3|RO!yYQd=}Y0_HOvd=SR<F**Ek0@#QQV@cK(DS@!Gb
zz_)j^?3+0MxB48*=fBOO{|V#%^)YK?p0`fo{69FKW#@Q*=wg<AEyw?z2ea%Bj{CcR
zGx+icy#6QN|K9tv>|gNukN#GceS+gZd5L)#_s~OG_5|<$-3PPm7T&+_!&&wNy#5Np
z{xRtN?VroCJ9&Nc6Y+W<O7d>#`;}kFvfp96ul;nE{b%O==e)v_?4_rW$v0=&H+~)(
zSm*!z`&ss{82{(Lm}UQ%?^my)Tb#fD`7C=o^Zfob^oZ}@{99S}N4);ue*pjZ{Ez-2
z>)^N(ob+qFfAXJY+4pe%k1**s^7=P;{cc_hUZroBc*PX5-`UKvJ-q%~UUl4m<Q3J=
z{yVQ6mc5xD{re7nzQupR>-4IZef%u&qq%fGQ~Tc!@mqSJv1QBO$<Iyv9N<U){xUzZ
zZ~goJc**{JdesX{vA(^9*PNf*`1w|TevlvOU-KWPo1ymE5<h$S`E&eyA3w4S{rijY
zlHJT}iyy7~2lx>`ZsiAYWSEuLeTY~6LnPTP{tG+d^{xDT6F-P3+s}{wNx!o_r`~ZS
ze`mi}j7Irrqv&*3x}A2fcQGH0+v8$+Uw*#bn-rtGv)1mf7R&isF)Z>6-Ci#r^f_wW
zzQ4$em6f71&M&ML{k$_Q+T(72HE-wr;zGVYST1_4?C8b@2d}m#qfxir&(HNH!+bo*
z$7@Bt-X7hbcl#TYaVtN&)*a<*?UBDoqYhT`(fVL8UelmDp;%sp9zHJ5-p9<{&RX7K
z<h7!=0eR!Kd}A;eGAE1aOnO?1XBy@0{&K$BJzwNrGQ+f)ak%VZOPV%@#d5b(o+G-7
zeAIog$RV%W&o{ac6unWtw=wq0aInru2M)e%;{i`}b1Oenj5Xkre)R|AyuF<XY02hs
zK3W@0ddvB_A|EWn_%5XN^Wr>A?N8Rv6+_Lw(H@Oh3PiB_e%^)ak_G1s2b2CXUnREo
ziwDLUC!O2Mj%i8o0V+2J!*O@euXrdK>AYUi9`?oNwZR3wU!H9A;vBKsGV<D5`SHHw
zJVFldy7%bGd@^dU>VUj>AoL_(84T;;+WGq?-Ol}a`&_rz9iucze(0BBQO>YFK(9K3
z^^IN;3=Gv7L3nU)GJ^De-d<kriuiUf?+wt|l}W#&_pR*C0rJT292W1J6#dS{`~+XO
z@}nGi@j(dH5>~1&rRwA1WWD4;cbyfC@?o39P)(HGC!~-0aD7zt&KC@59i5umiiZTC
za2cyWD5&R!{=WR&1O;H)!LYm96~!Cv4Mty)q~KPtPy+84D>}&rG#N<(2o^JFCyuNa
z{c#(Pd0M#FMx8|GXrtZf&T=B(TeMbN`N=bPpo8}oD@XEqoUw$CYt<an8T3bR!;G|n
zoVnO%f|0CoJl+@`*}uO%e4u;2H5jh$-&kJRe{ku*!4}GX@IZ^VxiF;W%kltDO5r<`
z;SkEP!V81p{bJ40lgHrJa2c`QHEb_;`8Ge<UhQ|sljR~m(_QcO+C!<xvEqCe9O0Bv
zQQVL8258<GBNsncdxLYV8ieXE%XF8kgA*#)Ky^<1vD^iqpriv`=Zf)#0?Qd+7~~;c
z3^nGJ0%N1YL0j_-@-t_SpG+LQPGXOsZu#Ba)isuU#|lX51)eU3onm7=f#hKLkMpM%
zc^rd%U=D{@#v8%!{Z^RK{sV`W-sWGeLrb?F6w9-_G12u2gr+59?!&er%c}|-YqKIu
zBR`7fTtHtsgY(5uA~$ICSav9=QF;Lf&>3tLI<=iYI2f!K%Zm)qK}bVrZ)5R7+Fp^b
zu|$SzucOK6t$-JG?n#D{4<~f7=9PA*(A=E8Tr3V&R)B}@h~rBc1X1NE0_8qd&zZ}`
zxZUmL5IdTng446L&kwrGvJq6Q+bP=TAZT=<y`g#fBZC8GdM5z1a3>Tjcmc&wXIvai
zV(Ay!C?4ws@$dxr7HsVt%*hYm`qnu2?xMXs@67eVXq@-D_ZQOYG|EUouQ3?$z|s;U
zoGGA0geC7OI9xbUthPHBoAkiaBYWO-+rieYZ<Q_gfiwA$;$m@b7!aKPZ0&i|;agiv
zQ%8*pfu#lQzc}V?hi6A>+s}gQd<$tBLTg2JR&h7umh}j-C1fNj>A}XXy?_-doZpOg
zF#=MGa{}{p;(B*^8G@2Rj_#kxG2tW(iaJ0FftD4cF+<C{ZVX1&kkRDa2t2NR5?Jrq
zV<H2qSXh!4M8*7)s}GRJW>oY=tdlqz!<JsMGaPJeFthnAny|#xJ|Dz%a7jcS$!|A5
z!fTYX#xa61otQY5R;#o2;hf$(VR29-YB#z9EX5la+ZPyl4VAj_k#*MYBO88y64g!t
zgab3&m0~iT-B4p<3fVvxVM7*jZ<_6j1m+X=#>ZO7TDv>ES;%Ms+Kb89k{?`e6V)l0
zS|=o0&WFWl(i_X`R$jVykw|7Nr88ML0%Ehy+F)QeH=jHySH*M(b11CBMEo*C1=56U
zL|$@u@93T>P8H+DJ5Mj(&8lyP<2_rPd{dDxlwNoN7-IBLw{g)~>vxG5TDyt7j{%th
z<L*YO-+gp9BF#Q{X~D})GY)7Nj40VQ6|qWF<YpLB{2ffjqb|6a^r%|4(6*HwS9rQ`
zs(orf99$((AVQJ0hCGbh`=E?3*9+l?IV4f}E638E!EiX)&{<N&`a8}^IEEhJONV3O
zE<ib84(qV6$YXB|&=`A?JNn?QzJ#V6R|)@YwzjX)cwiJR;R6SP6Bkk@dKJtvjuyrF
zVa2^RfI1Qkdkn`71Hzqj3dilsM+2*^v<>qTtiVFSE0n|P&ZN-y!!p}A?yzP$Mq{-X
z3LJ^}aPDHL6Jh>HQ9&TSI9}xyh69Ti0hwvYO`(?ba37OSg-pe8I2bZPA`L{ri!CQ-
zX^wLiAB61XM<HiJoW@-}SS%B*u{0E0B%llO(ya1*DNcail|d&0!}b`{4WvvsB!^iI
zjLHzo$>`zoI)Yg5J}7aCh&l|aJg`1)pBoK&6B2{SLO8Eb02HB<q(G!JEK&fKaB`mm
zQ=Oy{X2LBz*;uS<%*QYuG}xN-5N96*Y7`8+aeNseG^4bmJ>msCB*;pTND$K*^!R(U
z)?FEoBG_I>Yos}W4H42#U{5kG&)&*ToIZZ~Ot?Y9@iH`v*jjYpO=5r*Qdyrq8Izt`
zHzMvvacroF)OLoOl2i2%>wMMiwDNbr*$YN8jcGHQ)<|m$b4AFbJgSwyb2^1c7As3t
zuH!SDU^6!ClB)sZ*9VHWU^>RDc+WCHZJ~LeoFP_6?npQeFkv`Kk%9U~e$k!EFRF~n
zuo>e72ce_<QtX4jgZ`?mbGg{Sp%~BlVTwRJwk0KBuQHeN<bAeg@n+Ib5VQ)yprwPE
zm<mv^(WdB(7!7MYs2I(O%~_Q1oqZV%38C<Spj&_h%&4A$*pC&(Mt*0=F-fTrj-Rxw
z9Dz@zIGDu#18-Y8&{{h5_Jg<VIV*fU4_+(YtF+@NnJWH<5T|qhxk2B7%nI%ZxFe=m
zBY^{M2PE_X#ZjX`;ZR_J5lMi13FI8+6B(5*3M(VDvs7g2Ef;C-MA?-;p(9|8>~6*G
z7&w-D>a{OQ%#nFj=YuWTiS|ZM;MLDhUmUiH(#q5rg<0P~uN4QZ1Lk0G^5B9<Lyo;P
zDitm)AZXioa`>W%$){CZp+N<7PWY26ltzXrVbhCsTHfu8J5K!e**k@iJA_EljU2@G
zWIKGx4*V-+R?=5z)|KX$swrNOIVb(PXM;$!2GA2YGc@1~S+_CeuJFf-e^3PFxbyO5
zE7Ren!>y%T4<EiQJAtqqUdxl`i;h-T<OA)&`Y}$Jy6Z9dUd6M4cmXGN?yl2GIV?VD
zLsB!_3#z`NcpkMxKNW@w0#jg5S>Rn!)HCdQ&;hxSL3Q1#TgNXkYG>FUQ4gph2ox{X
zauT%0VK5J!j3C4MZO<YNo;%}cU0yC`lt{yd83dP3r6hv%Wt`a};1ZKh51$GFb|aH@
zG+ii(XI|;9P87tTxC2B8llJ&46u_J!=xg`8qjjly*d+l;!705`kokKjE;EYv7Ye9!
zrrhnT6yYG$AuVA5;FHRo^1-d_Bw<+XQXLqCFjprE^QHp_LsY}tjt6)QR;pr<gQtFS
z$_Xb*3Fgb~F@XZX=DmY+WE|33kg?YlGN|fg4UZ9QJA(cVf;A!s7k48<A+B0i*)G{1
zOLE{ezPN#?)0E{*v9J*#i6WcVur4A!mmnhA*l}S1iWqqw{{rjF$cl1+{Iyf-=9(Q*
zT-->dYoKg-qGHd;Knx(O;5>voCB7y5K1sIHT|7hGkm8dIVAg>~9ZJ#0adV|C+8m_-
zI~oa_tIExV3m00Q{;1WzIB6Bjll>c$bNh>8IM`2tV0G!xITvg^7ka(pR8b8|E(uK?
zrK%L`R3%EaRhC|<U-BfO(Pbstc+l?QmdWs0n+gP;)0!sTk1B48gif8OlG4uaJaPQA
z3N^FQ5Gln-@lU{nDq|0DqEc*))CkvnA~5LCdTp|<Oav9=sEZ`n3QL4_E&?Nrz3_CU
z*WI|e4nrHoxZOjb3a29sVwyS*S{>rrrox|Ae)o>yPb#)T^Bi|D<;Ie-h)Wds@?%vs
zF~37f+#YK^a?WX`ie#)aqa&4yDAQ;UJ8P}JS>B@3y`NfDG1|Xeth5o;{uK&qqy2qq
z@%s-QylrW}rn~R73dU9+xgvwT&?j~hPz>Xz%J-w}OdDHfDZP#E#^^rO?16}h!)Hri
zXGn942bCjF#VoG4*-%ofg@KL?ohvNKG0tlYKwg=&cinZ@f!nrIMS0--#YB}o%xfj2
z09c)^Bp8?PbM%B4P%=aO=|6-g{`?$~6Lp6H2*MwYJsk<0l4dJA<ISo2P8^7g0x~Pt
z98q(TpFDa;1V)UbY+QvIWj6RuAw7Y7d-*)ErM4haVZ{olov;*`Eh|G$E?30Ko3u$?
zt$5)_BMD8)dNhyVgfO3@k1n@SAHtO6F6<2NOgkr)j!u{O4;*&<yL9-l^>02r&SDmO
zOOa8bKZ{ZO^Gb{$N}2J2xTx493Lir;28<!vo8ZQ^B;}T>IFHC)M10TtI%QI+ZAm3Q
z9U~epBA_fk-SBSM1B+!It2Q3G=Q9{-aKDVxr@(3F5Vq8OJG!%NqWZ@jO6~J^bt&go
zn^*IBp`8-4h*xk1i)?vO_!*n2XR*o?_u+u4We?ZG%i&(}T}IfRA~I(Q%UxhY8winV
zhx^5M*6Tk?T~%p&c}_Y69;6%_4f4)dL;xxp)rE%Y;8NR~T3GsCRn5pr0B~mp0H?yM
z6m_&RttCqN((6>*aLn%lA*!z#sb`N`d&sEDazj-8y{nARGZZJ!C3js$m#PL?k=UUa
zrg}~BKwDW71@!y?akPfi=p`3Bg%n<Mj)aUAK}?|!0c2OA^tU6oT;nWl8;H0xNNj6&
z1i0WBk^<&Q+Y+dDWZc_E+~c(EbivM_iagYKC}G<4))licGGC=C7Fi`^!GVZZua}){
zz>L>kCw|_sou3~5bzx{@q%RMSCa;28R?gI_KpBw&wRNqGHQ?_nXskic_)Q5_+fsmx
zG6!$aSp{8<M+eF=%UZpmu1m;n=c7Z*;-5+AXt${}0{QtURW?<Bsnppxp>B7OhuUdL
zRY0x9cNGH>{Nswe1(2+`Oh&d5m241uIe2Tbmsd4+Af01IbqG*^#^P<Ka=6;)hm8q0
zrnpiQaLa33JxJ3X2Lo<NR()ghi}%NH-&k?L3VZw8^hY7^V6}jc!&$rDK?~Uo8`$$T
z8yx=s*1~y9dZV;(*SX&iE!>rY*Ix_gPItpvh(Dsa;wuRX=d9?B(!t%PenV7nHv(RN
z4V*XItO6Drqb{WiA-(eW$YPWv(AVRVRzk<g21O|0D^4Lw*8Wp%Ao+qLV~U&?^9QN8
zu(#{2ICfH^rBS=xO7iL~m|W-`<Ojt{o~paW(7|xO%$Nvpp}vg7N=Hr9(koU-y|qi~
zj6F(o``l?#4a#mvF}DBr7$Vt?dHKTPf!h|!!Bi@4?K#fURax|cRjx|A^P(4b;Zb7m
z*EZ;a85>>7iPp4VdQN>zb<vdgb3luleSUW|Vo$W)znH4*7ua6htAHRy4iwd5vr#TK
z3dHJf+{X?C22ZPyKCjvVRjIx?F^L+o_XHFblmb+Bk%Qe(z)roQWM!+=o+4?_kF!bD
zrV)UcNSjgKJ%l_Jv$TyDG0rI3fvOs(*2$ilHgeh>TFF#GiX9JDO2s5<0cRN@N{Q2%
zghpN{9@wA)-XAZNVML;MDvE-dvK?Vz@$f<bLbUYMOGJ<dip9h1?$^g2+WA--ZI%w?
zdpYIM&EfOs1_q2u;NQxB5-k-Iqm95^3Eh_%9R8t?Q$P%rgsEDjKE5xGzVFaf`Y?S$
z%td_zrKuzveHC;{xJI#<f2CHhwZJoX5UhEDZ+sQoCGS6(O12a4d7=)zQ@?_=AN)eq
zNI;Yoq>Ui@c%vW4a1tFu973ZSTU1V07X%0kb5hs^Z{a$RO`S&VWQMV==d5_4kM%9Y
z)|@(T*`|&z>=FlS7^@~HJ>O6(N=ka}h*llaf&mCg%?66u52#v9-BDQXRk)W+m3a~w
zwJBmAQ!UbU|4bF-m#hGV);Y6-!C?)e`$&Fl&|mO=FEAuF^2NC>o7(gkt!&(<qQMbL
zNImLN=T#MHmQYWf0#(KCV83d%+FzymRTZUxGQM~IH=vmwShP6<{_P|$oy#G6IVLu=
zgs2okJZ5q;BR2D>m~$!!(J0*3geI?&nqyR?^qLvi5VD|kgqWjSs?nb~y<qifeI+bd
z>zH1o+Rp7KDA=Ery&$IO3dC@d+*Bk|Q_HAWm4?OU;#7Ad&5Uk7O_<%of6@AIKLAbJ
zy=wQ`VnLSY)$^-XJ4E4VM~&BrBLxb=bV_aR!z!(y9Lq6K)c_(rKtwbKjR)&VA8+>?
znL6FR+MCoR91?NetvP*KNOkUM`fA&0B2CvBeA#nK;e&W-Yk}1z;rV1EHd!e$M@<q)
zEVNd5d46?uu_N!e%kqd*!KW!b0Ibv(tkNhgF=Nz3EJwT=N<ti*qgf{U>rsQ#!-4TB
z4icfw@1gi&+NYGY)5N+6BC4<sp=_<O%N&H3C+#YX>!&tw+U$zmd~H8C#+<q?s6-E#
zr_F47_qi^{8_CH+O0v9NwU_E>+PbGWyGpYkyQg5*Gz+e0#S`J~@=EV@k<89(Etf|^
zA(t@W(geB%3tfLh9Ezx14(}HjEIEl|bh*?Om3^=|kfSr~dav%r7im|n0x&%%at9F|
z61%jQ+vg%@SxkF5#D!<Zie`0b3$#kpQ(A-0+(SF{P}{NPbqm6t=!J-(tLU-arNvXb
zQoxdW>ePv%06ko#>ei@$8q2(P>i??5HzNEN?J3)?5K+eqSBMY<AHL<bw;^p^A96>^
z_Qb6!U1F21Ks}&<_{1?c2~%W(Oc`;#Ly3qgs*H{Gr2Q>yuFkj!`O9hUXomhf=V0dT
zI)Nc1#TMB~dLl?a(^N)o0XG=Su9Y^P^40Rn6$x9%((<=95Zb7Uia5%icf=NBN>SFs
zWdH^%-Qj4wI2f`OX0ArHCVjB(>DeQBQ{LzNS0XK(_$ekJ`#qlr@wCF^Cv|Ozn(MSO
z8eM1#!6_)uF8A%niUrC1+l~pV4gxeQXkZkG7_N^Nae*7K=w7bEivXIPWF@H>@kV<!
zvFK#gd#M!gyu9FEb~Zb@M5I{0nO2VI`$&OZ#NefaD_M$Mk7=t5LZ#8=$EAi3MS%x^
z&1t|0bLUpPk^w1ZOwF_ESp<gN<<Z!l+&dDtfIBr>>?2iJbjJmnde_M_$7p}IT!jae
zD;SlE1(M6z^BoqeaB$dt&|KKdPVdbMnNJ*?`6k~>{&90v{(t>azJpUK-@LL*$%WTH
z$yDHZJIJB-VKodKb-(LzAd^Tbu_TnMJ_z6FPDLbrRxzv6USG6{cBBgwC3&{PyL9%V
zM8aJ1_#XS}ysI<<og^IQnoIR{6HM`nvvmogyk5vfgAQefC@eTf(rAHk73SHYf>0=X
zMG>YFDCf%?cf7E**_d8l43w%Etf8)}MApSeHvN1!p&{<<^bz6%7^w1!V!>76tmhpT
zy#btI?cz%+s6gvU_b%Oa`kjItHARjl8@jNQvjwqE2;@r!{i=UHbx=~9A%Lky(>5-c
z%M7F!jMvKVQDZ@s87U0#DGDW3PZOzAt^WJUjZDylek#!<KC4W#u3#m9$E4evUP8Fh
z^7;c^L_AVu2<>3Mn%ywWJ0PIKB{jcP3u8~asbkeu9Io}DExP>bJcSht)E?VcpRm2n
zbsw=B>sIp`Woh&A+fUsq1Lq=xD5RCOzG^}+8_Bd;99MAI{inw3G#LOx(7j4GKaCw_
z8X>wjXbsk!cD)YjbQN*FKW*uc)+Q?}Jw|8ts0Uj@3!Sy1bAK^BH}EyeZg1vVkkt0T
zkyQqPpj+C*-tLaKUrtCj>VEn=Xh}Wz_CwL%q1DsnuZxCc${T6>jm0Reu@6>(wfe%#
zP}q=+AA7z-{RfSY*#4xl$4Fj@n=W!1xOL5DR{*a|I-_6T2gu7X6(J35!hxxbsLV_k
z1efHDV2AeJrGkk|=yI3Hlbk=*6VHWbO@7AHN(bxqjK$8VRrFVftxl(ZvDKOIOI>^K
zzcA<#<*n}TjBYu+w14da{}0~B%&qYQ<Luqi>U+54{XJp2>5^=@bBFq@X2n6_8ui}Q
zD9uF}4Os&jR9N$*@8(}wpP;kA5?Q!w8__Rtye`bzhMoG8_mApkdFCqnwZ(3YL5ME%
ztO~4iO3C*S0zmG`g7EEPs*|UpuB=)yc!^;R1*}1=mA(5EFmt-s?k=A^@t*vsFK0hG
z84qr!nQue74PjbX3DW39`89yhxDLBKAa(a6I^ZITpJDZChpAmi#DU8f`!uhE2P)93
z(Ks+n4XTu7OE<!$8NSGf>xN?3l2aj!6kSIwmJ}xN!X4dl6^8qQO3G>ZE5o?E%D}H$
zunhYQTfT_*OhJ|w<I-WbTQm5<B`oj2Ew|kE_Gymp%TK-Q__5=(Zk>K-Qt^p`c3{!<
z1DX8_&R|TdT=HSI%ktwx2eBGohX)fnl<5WRanXzf4A11&h|anXND<1RY{`Ce=pgzq
z(B4BBWSw#1n$k7uzHqWURbrFCF$U@t9RX|VlA3co<f)AUMYb+0d%{;i<1y-jo$<*N
zI830fj~XjlHEQE2b%ZavP0gy7BbtTyYhbtfliAl^%V&Wg46P7dES2F_7wrjI)OA6l
zc}X*HsMsxq4<4M0&yz;0lp-|S&XZ_Uj|(7c#-A%X-0i|=UySXVvp6M&za3nIlzVy#
z|1D|S2>Fw%2uTsR?rPo)oEH)7%ruq7D@B!AOCsm^b)mb=SX@?zS%xm9UL$AfX4hl`
zGU_bq-m^au<Y<T<s~sl(nmS3@Qb>Xo7`T(Q#6({h7|e==q9YeHV7_1-yl<5&n#XGt
z-pXpG{Y*qC$#=#Z@X#ha${Pb&?KF^TX&?=MmbruGaF~WU_u4cyu33NNB4#2&AGJdF
zd0oNNV$;S`gYoov#=STkH4v5s^SJIZ>g7s)q*$aX&=OmYe6Wg-)&~on$+1(Xu+c7e
z3BjQ1;DH?@-z23fHdhMU$`X`k@+Vn!icLT34OS@wkJk1+a5I^doL!?kTss>AqGlVY
z6@jVMdaCc-7FcbLo={%MY2J~*8gU`M;fo5);z%U{m8FRq2TW+f(^9p5x5p|ZXyq~7
z(P}tCb9sKIuiFC^eP=2zWz=zmj#+}@VwjOfz83^oJifg6F6INbj^umpEfmczo*b=q
zmlxl`<?4%P2Yh_`p2d5)-GdHVJcgDY$qz0aJhZrU+v0(P`N0E64j%fUrNc{0drpw6
zFP_yM0np_E^*lc5uTI*l#p2nbz210#gn0bEd*8X|<nfbt)bn%g*B%`781Ps;%LNff
zDEB-t-p`d(-Tn`&fptjP;YZ$i_Rht()yHW%Y<cmHe#hy`k^F7vy5l`Ru^47%I!+I`
zDt4S7Y8`4F*puzq{Os1H&8wR)ZC=^>na#_aFZ1`6Bl+gXHm~Jd5AorL^3C7eytZ{|
zpI<j$*u0!?UfX;+-}(q&U)y{s=aeh?)(7;>=5rq58pl4z$CnxLibmXef={mU8MEkc
zeqP>sl+*a=S?2h_)?*y-^wz_h&u%@u^$;_aG{w<dkEV|_&o!SElwQ^B*EXNw=lPt`
zuW7i=7dNlAvU*({a&_yWt;cc(6^SoxJqqb8(<{n1KMJ7_L&FEQ9@cQI@0qO+d8n89
z{BezYS?k++xFx<^hTw;^{10w@kjY-qn-6S$fmttaevx6HF%MXC&Uc#e%H}iG7@Jr3
z<y$`^&IP$&^kCw!sOKA~{DA0sk#`UwS{{XsSDE6)ig7P(vhYL|6ZkEkJgdpXzLL$z
z<q{`7hitBjK|v3Hh`(3FZ0Nr1^N>i%L@##p3XA<5Us`BemmoxBU1f|9aO#U&PoNol
zw^JvQk#tR-MRZv=CYm~*F`lO|xA{x3{UN3aF(N0#vQ+X2l|b^+uck&Y_4P@U;eS0?
zJ*ABr?pYT5BI06NDIN*|=QWd5mUE<@FQJp@CdaXc-{ep8ENDfDaUA2o<x)UseoT0+
z92u3?fwCF6Z-$2)nHM6YI(jd?e|+m_`Rfa!s6hxP>Z59k%c%B~P?r=vSb^o5k5@Si
zJq_JTN7!5$zO=>1O(ItCFzb`iz5pc<_Ouqt8f8wGgCD!t!7p)?Elq@3=e<hlsg(J}
zt;f(D55;0^YtQf^lCE(8Ix8uPv8WYr5-OX_kM}jbl9mL7nwYrf#WEq1kl<;tIaV$a
zF|=(Pb#F>c>iTHCs;4<lJU41#XHtVeqtc`VAD`C5bCwef{~!!|8CHLoLmm%x^0Kv9
z)}<LA)2JnU3P~?*JtkO!;CS~$4uGH*aKlIQH;XGp$x&O6qQO7UkQ^YRl6aU`jBXxg
z>JwXxN3vEOE<Or?02$G>`8)y#-DFR2uf&b*2W~x)Eax&5HWmt^iScPIp=1fbc3>2u
zVU;l#Gjq1yT|sVFpvA@~`9tMZwESu;Rh$c67#hUzqy(@5;|Q@|HZNjnGP?w-GCXFg
zpwPnJdTi?v4H2-1vqQbGH7kx_P4mwcHiKPFN{X0dLUE1;6NJo>xhb#tq_b^cVf*$|
zn$KEm>AYMH$z*BW4W@@C*G%85_0?!7zpTP80(**a9)&{?`r7We_3q8jZ+>R;7dQXj
z<|j8llT1<oEf<FpA;1?{<V)|FQ|Z~^)?9|+kbkB7GJKZe#a{yqgne-J8F+F<=#cbO
z`il%XE%`Q!SHifY&#*5pNyn@{!@C!x9}F7W&R|d3k4r_RNl4;TjPeDJP&}Yu1Ml)t
z3*lK-#%UY{X6>!=?A>n-cC%DRv4lxu4(qx=Ptla8G+LN*(%NL`!g}n$C%!CI^;%M}
zA&3-IUQXCz@}3jxjkI#!d|P>8Ygh9V&`9q8i^6m%=`$?U?3{xLTTgK8RdfeX;&=x=
z8sDME<`+Zu+KHG|uj^#ctGXT8Yf!)Kg~sjoE!%v`>MO)WjRPp3fxY(psD@0?K6oy_
z@SRprsSrk7Iu-cyX{4e+>#|f=xFB~g<p@iEOt|$03sdJRU?}5U1dYF#@!4R8VF|5~
z)dkKac+l~vst2n*hjAR`2Uwp;QAop>AWS$^!=ZihR9qy&6+(Xj{e-q>WKRSoa!8Jj
z7}eM<H8;r|i;+n)KfHO(D$;<}<fzQ-m%J8*xcCXhw+#(-tZIN(5`vA&YyBK6#2M=Y
zmLm&MaFh<H*I*P@xF!clK*_NTP=CMUh?389tWbf<6V0(DL!1-*PK#DXBWrd@7~b50
zV9F5C03|U#Mt&GBd`x2ohbkdiH*C=m7<Yw}m~<XS2CJ$_w2l`OK!63o{wY}nR6c6A
z=3B;H$Fz5=@2HwKVBE@V*p+A__MA(OKp_xoM}p$ca|A4cuouEK#1qjvMZ6U4S#znp
zC0%tBIzvyypN`nXc~nBb6wAoqkh7id)F%|!VS|qRP)r;FU*mL<?IbmwT)pSixNY6e
zCu0yFil~D4#eZ{>mdmEJZT&^B(=iy<jly95IHgY_;1}kp0_z9@En1thomN^RiJ)-^
z#?3(?r)IwbAFN)ob{{nbVi9@HIT>{)qnG226j#b6$0f`_1*{Kph7J-H@5mh!u%kC9
zfT@ZESAs<lcE^EKGLuU_!cIyS#sUH!E@K#<g)7f$k`y;%B&s1?6+v?-)#y`UWgtpW
z8|t%-aRmNM^a&=Bg$o;>(^)t`5o^>+Ow$@k-D6C{B`XY&G*uC;%+QMt*7j+IRC2A@
zh{IU|T!iroS)SoDNi?MZbC-t>snm8P->ihmf~yEWGB#&8;^Vv__?UGz)+Lvp7*0qm
z(E;ZEgkgnBO88-n<tBXRO%NY?3?g!tqb;b5*1QIFDG#Zb<{4^N_)2PPC99nm)SDP+
zfNigtUK9*^WPH<=tfyFI)H;kMGQ6k7=Y;UJQXn?DS_H~xPV1(~W7t#+U<k2G1s^Xy
z_+dyEPn$lo9s$W%CpjfW1O$N;P#R~*3MCyM@F>wGHu*s)LPFN%6d~5`Mg^%)aYjnQ
z<R@Jj`GA@5i0KOewxnbW*o6Eg$H`YcX)vq^GX~k^M*YHwe+^!ca4IrpHStFkJx%eX
zX^s_7!rezriR`D&)EX;?wF)@u_@c=Nm{bKrhM28~kL0`DYjMFkJeyAvmMw^O3Yrp{
zOg(I>37Zt{U`lO`uUX%#;LTyW(x#Uk#k)phMGzSZIKU2}sE|XxV@j?8uXsMo!wIFu
z;Sx@n_`0?yAW!x$_ox&n#d5~;+1Rx-SddoL0#pU3_3@<U3od~;QkC9cTiB~WjK9d!
z*ePtEx>@r20&f{xmdB6$vy6hc8m}ZbSQeocQ^B|n1<<Nm8LC57hLfE{=t>sj@g*x}
zOJi6MJv#azFDUl}E%4WR4zN7KTgNk?I_6`4Y9-Tn5r*RdN{VGQvWChQ!w?upU_jt0
zbCCml$hV!;f@NU}V)*Tx!R}F%X!UR*Y{ul&0EyV4$9n!Ef>FI);d*66)VYMs+X@_U
zvr3naQn}D1xQs)@!z`M%B3iO;xGGp-IdE7N)|R%$k-ovDDJN8kDvI2Qf-oZWhR2g;
zsv7KqnK3GX4dFqlnL6u{sRE>nUcZbgmgO>36ah0KN+W5{acqu9m`f`E2nR^1kY2cc
zc{~QQZCX1Ym!<{4$ooh9Z6<=yCd?t@4)Y}At43%Tkn~WxA|euMOAX~#!;}e#?XO)2
zRO%tr(UG<WB>Z>~9YS}}e|t(MX(vL(j?#Q*a5E=Y2dem8GeXm($;3@k6bOEP20Qpj
zLCFWK#Eh@>D%D!RKo}UPf^e<v*pWX2k7JFszb^9^=n#S`Ka*-BPlph7cxW<0jY|o@
zo3t<x=1Cck1(V!~{fbo&;xIJQzBGk|Hf5$_zcwW_^M^yxs$vI~BI~+5a4O-~aFeV<
z375h=Axk(kv~jAQ0&ux%qOerV@_a-D!N>Wrs-kKM8Ag{|0m2N}E$j||ZzJ`pmBT1B
zbQx&p<xJ5fo(MV`#Iuq)I&C!!;6f?1++Ddz1P&K>Vd`~OkkUqrOr}b#rIUf?fp&={
z&HNk)`>@U2g*V{On8uteje;;dMVW-{70iVNNKH%IV*#?lx!k~^r`xU84#-<MOiNya
znh0IwA*NtS`<3!0s@@<VeK{u;Ddo{HB7j%AEk~;u1CdQ(ofM?pTJ%~;E6saS5l-VI
zD@Z!^S%V8~aNU7#<#B|tI!?k(#h=jAa)&3S9F<4qIAOvkL>Sdu&NJQOFwsHff>YMB
zYr%gm4{C8<aT^44IS`lBR2Q-K^IQ8p70J@esnKL!0Vpu7k%0wY5P&UP+r`Z~aLrE^
zg}4H`1U0fnWst;3W|*y4IbiTu?ua-GG0Qc|n;>qzF_eXmv-VbdgVJnydsi~T3<*nj
z+60iw?7~WT^d$7jqdr>(HPAL)_uq#2u;6M+1Y&nmx}_AF%36vnAWtErSnD!GsFQhP
zcuIH{Wlq>5o*P+a(R+rLrW(UEn5$oxAn{ovdjJlq4K>zHQcce-A0dh?5+q?zbSUdl
zT)^`EbT_B=FV52L^E%vE_l9c8yWD}dwP(`+=QJe@kW~?R&S-IDJz{q%l>kfSE$s3b
zB6LQQudG*U^#uXDamLW*IsCq|WA{kRfRb_5JVY8*1y8CfA17VF0n2pQa?{}W4+kg0
zRtqN45QcHZ$IGWAS07inml2gMKqVE17Yf;&8TonN71$b5N2l&LkkA#EKCje5b2yRU
z4}BVeR7$a8$jz6D4nAuoQgCQUcBU>J1+7rJUxY@d-i*a2i56kNnc0R>q6;7@dbG+J
zJZJLXz<5ZjLmVdKv?tKq$5K?2(kc*G0hw4JMEhB?=*RW8LEVnDSsN5gIct`;mCe4w
z-l`0#!n#NRBdmn$QoBT#n-s{79P*d`!kdf=(X=0-9513^4VgkS#G<`txT3h1YDaRl
zGdqi=Z#KAid(Lu8QZAK!4vq)Ucfo%F;Em~G$u;Ylm|*>wnmY(Wcqoqa{|52-1?{9l
z*c1@m6Ia8jt4=M5C+PU1n{(GYFy9d9Oh4La=2p#{-m5}N5kaDp3P?*wuh5(NGZug?
zRQe@1*65eO=J}pdkOGsGj!U^4d0jcC!P(sNCiCo|kqb%xF=lWN?NUS``%Y<qVVy}p
znQE>w1hUSEetFy21&1!WRpjnx>k@qE9c_6HXxG|^7wSOc75A>@R7{e^5O76IoOmJn
z_^(yW$#3=5)KcWk6hrZO2{3LXi6k-Q7}B9>(v>T@RN!65S4I9V6e`qlo+7gg^+!5l
z>%)R5^ADMLncK)WP-|-+H4v3h7+}r9Qx?WBF9FP-mZDi!$j^dn*y3X}5~8N1VWO9c
zgT?ItA~jQip3Sh@QHwTC6_%po94TGKc%Kr+p`}cxdOHx#+1vG8p|p+Tkw)x>6wzF#
zUDi>@SQ?_tK(Dcsr#MZ)^vhs9^UWlVL4>e=Ci_obp{mrSbUZwnwA8&E@*!!910S(_
zvI#`FOl5Xysb-iggoth?d6mbJ15XeTd!o+pq?K5Q7Nzh)Ja-m=B1V550>jn_ilN7G
zm-R)A!Wzt5B%?2FlVwF9l9`gKNX)BZ^Hiw=q8t$fgIpd#6(9)BOpg9pX^h?|<)UpO
z5JZbn1|0j_)<wwJaXs54=WRwJ10`vSJhg9T6?$W(hoUBhLYzBFZl`5QX4*5ZM4J#5
z@qH5BP?l>Bk5s01Q(Z!o@fi5a{V8IfhZPgT6&E9+tBN<btAN2lvQYiPBUQ17a0keT
zHdSc?g!#x)t-5JzG0((UEMdx>#zlj#`iAG%>srfe&|cwQxN&22wovMf9Y6UAR_iTn
znTHDTY4NZ@0Qd+jmAO?cc}kdQlXoSe`Gs@+B!tUcf~(6DulE-0>Mp{BGz4W^8%4T2
z82R&Fp-;KnlpGJ94dN`RDzE1)dKX47qtI5hi-`V6sK7W;#&#`_W9$w+dWu=GSl5x7
z%eNb?8bo8#xi+m5%+!6}&2J1g))yXwh@=K?=&&)*sltR~FSk{q6kq_UDuSR{V<grd
zl}ekX+OE_FD`%%7Tna2a=v34sMwXl3O7WE@Yox1eMv;Qcm6i>`3Q^=0qg}xVA-Sr8
zs4!_8$YB+qfWH<;y+>`};$vmx!5j=9D%~u39XSIBtN7Ni+z@-JIL)b$L?4>8AAhCI
z#LsZHPzuHfjjT9|f6@lyPQ{SKKxtC7CeEt4HrKc8R69|0xJ&tA7E)ftZSnK##gW(X
z{`uR(Cp0zGIl^f4)G!*%k96KvS4QnL>t&mtmt+t}ZQoa??zoT4IABT=K$BC(W>KQP
z6+i6!+sH}?APqs=T#m4vQ~{YH`%6ey2vOEEd~@kHxHj-Qt=@P0pISHu{DgxLZCK!m
ztDv9lt1rbu>&qe<#j_A&V_U#kJGLs&PqCJLhPG0GC~a-2^Zkm_M8c~2y}sS?yo7wp
z0@9hyPheY3oNPSGeKXf=C?zSKlPfT-#&ZhlQhc!as=FK%d#djO?gJvM!1ZunKn5x~
zKC)UH?!9X-NY>#M*p?*<K5@p(i0TT4N~l%=Z_4Mm9j46Uk}FZXB<G&$tTBwDS{SDI
zng|yEsYvru1K=>61c8c{8hNS<_Z&EzN3dN4MN^T{jXW^ndf{t_4(*vIE6m0}%KGZ~
z$IfkDc*7Sn;myMQ=MprZ(Xencx@cb}2LqxgiV8o0vym_(Sn+q}X~Y8IajX0i=&aP&
zr@1I1MQd~o&Z|%;K2ragJT|*V#?dEu)o7BvcATUz?h<2UeTH<AzG4RDa&^VjGWTf=
zKz!hX6;_nhb$<|fiO1%AjkP@@aNEgeAwk5c9;r023fG0nY7tPx;UtbP4d_-h&S;iW
zV-*~il6Y_P%$?M`LQ^XEx;=^FhV=6WA6bDPl_4rbiYHg#-t0i#LtJkT!NbZB5%uFz
zH}w)ctx!jAR9~%<qDXEU&?;2~GUo`ZY?zM<hf{9hRVs>xI$MwpO{q#L9<bU-mp;Wt
zv`gZbn>0fkA67J@f-H0jtq?UtD!BaFFrE5f)x_uE9fvmZLuIV&)jH>+EF@D@z$uN6
zWL7*<`B)kaa)xDMVeZ7`NP0+H+Rax$9aks#kO*pwmf{0H>K?7^)xs#*RmLW94xuY{
z3EIZhl-j>|iEH*Ze?fC6LR>scF>Y``TqLE9B$X>LOXiDvCBO(~oWCkQ)d||;khR&b
zRQ|?oK%eI8phqRFOXc%DHb2TTeWD#y$U>ty=Td!%u&fN}8mn(cYG$rHOsN~3Al|uu
zo_mD&`5*P_XD8xx?^T2fKcmA9J*n}OYn(J0t0HbRFqJdemGeyin$b*?UWU24HQJo}
ztIDe?Ds*8ca-+0$SGskyqFkB^2iOYS7JId}YL5tM3hr%kaMg{Ke=<r#0K_z3KI-y0
zM1WERM^v*%F<*C8nLEi>u$m|l0eHZZ%0lsU)HCD|1c&NjGv-9f0)V|jHmRptYzG)Y
z&lJeu3p8UgKw+9<J1nUJlsfb<+Bu09guBmG!|`VVPZwxSZ!^yo`K8eX)&hG`i)9`N
zFw`gbgaR6KS+(t4nArfaM*d=NH4oAJ;F7v#ugFJO0;H+|Ody)d$O5&9zi*7QaKY{d
zf@KB_E^_5d6ytywVyWPQPrSdQ<;8_R%m|=|XOkO*q^adjM}xF(?s=1+1oMV1XDa4M
z%aO>YITTV+8pB>g$W~h{Rqi6Kz44Xa^2SQeOO=G|2|{kSB)1d!)D11Lw4jKE8#?QI
zhv{)P5@INY#2y>%ibP7klQOj_D-WY+w9mxuyiS8Ux1eqdQ(hTLR7rV8nui3x3M1O7
z+a4IbvC8;W82KuUfSOK>QY7q{8xt)pUAG|o@`4e9KDhv4nQ3qO{8>--)o8?W{Ax7v
z3jSs)xcX`|qWYURMax~e>kPNPWYNg4<H_93OJMQx6sDJ(vs0C1$2TgW5IHLrR<+SN
zb%e=|psTQw5eO@*@FuS5i4<M&cDiMSLn~L1RO8atKy`6YSx2H$lHWw^ulkPSb{E^7
znJ6A4&A*8<)5lqdH$+Kpym35J2#5-gP+C({VI>LBj4HnnSk<>;C;#A+GIxrM!M)53
zuN%CmX)<Nh(KD~=49KdQmFUwwj9eBiD<9sPNSTp}XWDFdkqBLR4VQO9dt55S?KRV#
z>z$7%1$$nrR@yStX`w|(3Q!ae)S@x?$p{nKsdbYmQz+Rd8TBP0N>^+4INyoyHNLnq
zHG@*XMogT?)3@X#PzNnkYw&$o+;dd5w>mB&Uos=ye^T~>!fu_XLA5=slITlpVk1SL
z<CIJ{k%2#Gj7WueH45Rf+};75+)hZBctx`wUur$(r!pViTF1wi*WXnMsq(i*uObid
zk_4w`vRY|rAAy|8Ae2{VrKB8n?r4Q(1ek%=H)`Ku5RE+>#Rob)G*{PzHTSj4-G_RD
zGQE^ZG)HC-HHn4tR~5vWWw{7Y=Cv$DN*Y)1yWVJ<Wf}EHiUoXGItIkivIFXHJ6yax
zQ~9)<Quz`YiYBX&wADA!!}h^}zz{xpBEJdF>Si(0yvV#EaP#?_Tq&7ix*GsyLVT>z
ziM#S3T{f*uXpYYMv1QXDOv%3mXjPJSy_}w5mM#$4ebAd058X7Q7ds5Pw6FQFv&~=C
zq{hEX<}WriRhkq|AX=4+nxWW??V&YK3ehSx(ZVqsDGLkoRnbxxt7Sqbl`0xZ=uB{j
z9oo7zWZgkNg=HxIf^Jk<K2PnIg;ut?^Tm^hXQ!2wa+}gt5u}C7RIhS@zi!USc3fHS
zzu|7ky$f@m*Txo~_+$cH>_{HXdSAIPvho{mlB_7z7NwMb$5y*?*{`ZeQt$)Bl+`*R
zXQNHB+HMdwq)QMQYJx~WXozFI)h=-$i|h{upp<+WC3%;IBn@Gpoa3wQj6|5+g>}0y
zZ>&Kw33TfDbpId9^OMNy`nx8-Tv{d5{bC&JHDP3?mL+=?hHE=v+Wh&Dt#s)csPU;}
z=Tm!cd<GiUyMQ~L&lDV&x-LpvN+IC3n6I=GcC`SQsfYKW(Ee=B29xhZB!I0--mWc{
z74oo{so*FYU0HhsDarXMBrKov=U#G=>&65oPn!ZI=3&>>Y%=nypRHa3$c5#H+jFrW
zRuJ0Bs&!o}u>h`o4kzSYIWxjEL|ENkP~Jw8BBJ^rYWci|Ft#MGsE)z1QBHTqK(vZ7
zJz6a&XefL8{0++pZ=`Tm*Ld;uRI~-U$3q0glO6S>atGQt+x~Dt-&Idgrp_;-RmJ>*
zHf>rqE?H}^*Tm^~Ne9=MpE`w;sz5LF4^rXD?hOsX$f}7UyhgZPNC^M(Y(+f8$(zWj
zD{U4l#1q+x%g5<*7TzhQ4R#}wP;z7q(LPpQT^BZZYo}b4uSEHTsddid&@C>bEjKn5
z0$ehW9?$FN9<uH__-D-R*WfformOTCH}cVv%t0qBT3VhSlnDJcsr0bKX|bg{_Iw6m
zedUWyIf(?C^1v@wu}LNih)Fm6FCX&QL}#zzIsaCGo%Y>WO@+XymaNT5hQ8M>x<WbO
zAe;DBV6>jYN~_aorOKj4-n!vnMs!%haE&ImDiP+48f1KQWdtA=-|3cy+(Alj06H{U
ziL`E$z<e{EarRPt9C5PUi9q%@74_LTMN7)!Wa(I)c+`B9WNZXAn+c#>Nt41?v!^5v
zA2&t244UyH+io-?=zM;tj*!4kUG)hqQ(b7Bn)qvEOmrpldWxf?&$?=m-DRpKk*_=_
zNh35GJK;z9%*Z3U3?brnt<|Zye}Bm|=E+)^`~~O=<1b0R!m(zK6tZVYH=sRAY-)H1
z8?DbScj%h)8ocFWP)c;ro=2Q}8oo6iqggX9oVucRj-9HzU_vR@A+ZQYXGMt{#MRw8
zzJhtKDJo08f(?+6)UKaToTex#lqG2BG??xKkra$Dgagz4pL9<O-QHXwo?7>G=Z4Sf
zWVguL{lab>dS(0YDJGvfQR**mnC|82B;LHzz?`D!Sk_xX!{afGdJ5wH9lq=i!jj83
zMamh)+VTmTdhln>-|JCKhJV8u3=2O6D_jjy@K72gY#;!Hlk&ZQ#TDafC2ivq;*4;w
z)Io!a!%_i;0t~6%Y+kpMNRpBYwy)%Sji%&&R`vivM;p5fydl=8-X$6&I9eN>Em+-l
zk)*oX-&8-)^eaM!GX18we#Ry&Q>Wk@{y|4nfw>$ftWSooW}i@XU5!d79S+xlxUTV6
z{x4UDQN_(#XIg^<8DSu1d>PLB&dR$Q@9QMXY~JNW0n2lX?g)SCk*>aHt131rxL~1>
zU6p^~EZK{0Cn)a}Z96LC#-@SnO3VR4B9>P4z4bVZrBg%Kv<T_c0I!a!GD;xC-n$Ub
zwc^V98+wxLf-VjJjER;0OUu(<0stfjix`_JM>KxYSE6h$9Ftq7Q~NrUD@(vj;dILW
zS^zeJljyBY2P8WcgsQM*>(_}waCz-CtiG+P(MaJXo>6;49nstG2{83A+Z{^9Gr4kJ
zK8QAHcw?8N&VkYJDhH16(s#;-kwQJ<q|!Pf@Pk*1_U7?kih*3B@?!XF?A=T`Ta~)z
zJSCT@#KY=F$mx+B+xA<k2j(`ERw*5ZE=kN1m#!$0p_TD7l$N@8o~ICPf84G$>?x$I
zt1q1zvTzsz4yaP+-367H@hRIiTOqihLoNk4a;%DG)zP`2BsJ&T9YmvHeJiR+VIw?c
zK2&jrcs#X&9@ZQ)3B~F*CBqisC=%o5Jc^WM?d79<UklS%(iANqfGP7O{DwbK1$RN#
z-5DIupxpM*VDtU6<~lh`gmkFwI_!h1Sf6;x1j1?G*H?9ww9#e9SKiYE%CO{0dr3SH
zpU#$zCLnJz6&5ufGrajZ3Eeu3)IbM8mwde9CBzYtu0ALwz)?}i)rS_qblFw>*zMuP
z<-(Ddc5-x|#;QsoMN<7E7F|9kLHFX+f>LFKzZ2&nQW|(gH|J~+WwPa$%1h;OezTYy
z7W^@mpx_eL&KwW|Ny~>Df?3eF-1`WnZ_LRDEiMnR9l=6b=QatVLHc5<+{tm$UpIod
zAz$&3f+Pv0<OHvko1Hp-o~;SBWNRT!rJzXFm;Vri39d0~9fPqD8BafhnI)>;;^#1H
zYy+lu^Q2$$5{*p`CfK$ZbHuk{CbDNC_E(X?^Ze#`Vsn~gw?hxc6P&?VQm?Q>Z;whN
zg?*u@e`4EG&0VR3i1qWL)t>WJi}g#sjzg^D6Wf(at3uo0s^WBCid9REFh>cl(*nBy
zZ?8udsvgxUqGa6i(^Sbs!}w4sD#(Exb%743CY2T##b&o$1_T7;I5go1-b&G2yAZBn
z33kwmd>T)Uk{<vVwY8+^r258MIcv>sqQ@jc{h2%{5mvg|3lBse^MEI&iD$I&l|WGU
z<TR5iJGFg^ErulMjRQEZF2$!&cG&CQ^QN>b%n)^X#dR(LnxJ-iTfbog2>_&$4#l+k
zDrR$RMug`l0Qqt_jv`FJZqq}kFl#Nu4JNUrn8KbJKMT8SpWX}>?Fo&DE>VazmSFYl
zw5ojqvEyA}po*5$eHFD1R52OjqC<vbXQ81Ah`DTY5=Edi$LUsIh){z#(N*6+ES;m?
zmY_i+0-A6w2?1;VsKj<jUI3qF{xI$~=OoSA&b^8V@nNPpXNrfRM2><)w&aYAx6$AS
z9(-0>C=&>{+iBlJq0lTmTJhji=uuK#0eP9+<JMV4eM9ne2rCbLw)4f+&Y=xs)Th!|
zndsCMjs+Bb`MQJ>psP5dVw1ZaOT+Os%+<~OAWIy3-ue>4m?g>A7P1uGBS~sphYP;Y
zQ3ky&_zC?^8c$VAzP7wCI_ud1`&cS5rTa_DI~&^vqU(-Cg%S{;7{!^{G{$N3j1*d4
z!^l!I)e6v13`uyN#qR>wer`G{q|5mPjfMib=M*G3_+Z#sL>IkatvRQZRx)Yyh#}h0
z{S;rbwm{XFr1_B(3zywnla^bC8NwipSGRA)MGC`Tq4bF4ke}I-E}t{OoNOYr*`XdV
z{zK@~99!SEIPTf?(*AiLY60d4<S4F%Cl-)G$120~(n|!hhC(#GLj-2&A(slDC;^}*
z3fZbV3BqG*+|`?6ji`tg8gZ#ro}nA}$KG}~6kYp_iM)mcdHYkJ<~&}08VR8(-3d3T
zOv72L^~0E_Qjc6NPte+W9OFVuh)Sg{_-eaXeG&ShL`zqP^6EY+<-xkL*THQ)IG`F)
zV<ft~vD!=O#M3JLK30a^)>T27+^xVW<}GEDbln<L19MfTlDee?Jhp5jC)J0^_mCGh
z@BD!frN-r>5Ye#@v2?08XrJv`qdB~hi9}g>N@)^i+G(I~+Ur)7&G|O($R)x6f$+JD
z5>)EWO>sr|VrSGU`m4iMr_;aK>P+}mEKl~o|H7bmt{ATF?~HCaytIGq0{;)*x6xj1
zjUO0iQlrwL0oTcoZ}TYcQKdpmPkBB142Gwwx^NWs#jTf~4LDQmR>BIU`U<)wFRU|p
zFY!v+@8_*~z{Y!<1k+%POxH}<00^!@{4A$NK{vIi`Z>JK=WLdqBjL6a&8e!7fM)ux
zyaJS}YeC)|eUnd?uadJxgKNj5&<@$`N+`^U#VTo1x2{~I5+uc?io2r6ZM&Z+n~J4F
z3-?UMdV2OrKQo+85Evp4g1rdc^agbjog%4>Hm%azBPX5&9z6~r?9)6TdHLiCBwR7n
zFe=kJIvEdc?{zmebURPk`Amk3&Qh!^kIH$A?rL?WL1C7hmt{yvc>C$_8r7EC$%DG^
zY^@QC`51;Fd&6UBKsn%)5F^5oTLNg)<kdY|o6X#EIw^lh&+cPdjMytv^)>2DtjPNx
zkzW`vP+tZ@b+xc&>o?DW*t@`a_?a?hxTgLui5JI2yi^6a$Y{EqTa`A@urdvu<o!;L
zoQmoikvF7G-GQQHJr53CZgc0=^F>}gYOoTV9w&ZgFd24={7kXY9{LI8`KfrS_vp2F
z65W3F;L_6J)`44Yx$W)q^$L}L622+OR&COFCzQiA<fq<s{MhlM!GpB(rbI*Dx3c%Z
z_-AP6=ndNA1Gg>A6s9o-#ro>tPsbcOxF9~kS#7yntl?J_yfo6Y@I*6r-&g#j{cdb&
zCb$Sf6g|=(oF{6qx%l(YK@nn8q(U4+M`wEgeM28gSPIm%PAMRsyMY*dDkqbQRC*SE
z76O>GQ9x&n3L{WfaoA@bI;gAsQ~GRI9s77P23Re`ivZB}A@_5vJLLK9Cr=<ef7WQM
zl1ogx=rN7mRU>J{F^eR|Y$~@dLW{fFA)C*5R5MFuI_$g&tcEhh4dJ_kK*#3wRD9>e
zMj@g+tsEr<scnu6!RyXJpN~5|Xhs>aG=oQ8=y)X}GC|kTOU`Y}0XCoCyKp=GD3fuK
z-`?J6pX>Iz<BM4O;ntF@9a;F<g77P}Mwt>(AJUONF+SARJkr~Fo<tJkjHcq+=}alE
z@43S)W}g~*L+uz)!ZI7G6|x|rZiUq^vraHl35iRZMiK?M(OA2kb5>#t0YAYazQD2O
znOqEZEU871G~*KGRIh&_4d<xlbq%Uy1~bz*4d@e__Y!117Y1(~<4E2`Bqm=<3E#2k
z)<a;hxSl{oaivWH<$pynz?mntg0efv<mC6B{fRm1B_<(#$^1D~2qDX$q?ApT-G~y%
zJAa<xO1scdtSU_BJ)#XB#Us<O6U`{Ul6;A|=gtQ$97}aQ?rMIv=#K_Nu;4;|*XeiW
zKh^H>=Y6Zg!G-bKPcf#T0ry;v6ih6aB^yasNHhnM%0ryC4^tejxcBiUlPc*s>O*a|
zIRSAC{xx!0R~C#pVU-Rbd>AT9>;$EpKqw-fC#yqaBqU!<Ab6V7`c(r%MU=(?PhVAA
zN51(K5=PEtL{is6Len6#Awzb9_1>k=a0+bof)%eK7DV4KF_a>|h0f&IsZ;q%yW1P(
z<3Zl-cgNj!ulr!Jus6PfEhtEXk=qLuQ+`%(f#oErfVM(0Efo5#*TNS~@6@K1C3Bq{
zqi<fxI8*h5YZ;=~ncIuQPh`Ep>fX*^w6^zwo0(Y(!UMD6mL9`w*_Sb;z((1JbVIHC
z94o_Mb!tTLrg<4M6K6=Yx>}<=s>a^fl2uq{B+#Sdlzhe+XYN2MAP~Qp3e-e%O-^#K
z`ba}pW-b&~&Z4KDrF&_WwMIEfz?A_5DJ3#KO83;#AgY8YqKse{<Z_Up3+-x(j+PY3
nUs#KFxid8q3CG|FDid$eZ@@a^1#WIVma)3&FjT(fQuhA<eyaad

literal 0
HcmV?d00001

diff --git a/locales/ru/LC_MESSAGES/plugins.train._config.po b/locales/ru/LC_MESSAGES/plugins.train._config.po
new file mode 100644
index 0000000..d4de2e6
--- /dev/null
+++ b/locales/ru/LC_MESSAGES/plugins.train._config.po
@@ -0,0 +1,876 @@
+# SOME DESCRIPTIVE TITLE.
+# Copyright (C) YEAR THE PACKAGE'S COPYRIGHT HOLDER
+# This file is distributed under the same license as the PACKAGE package.
+# FIRST AUTHOR <EMAIL@ADDRESS>, YEAR.
+#
+msgid ""
+msgstr ""
+"Project-Id-Version: \n"
+"Report-Msgid-Bugs-To: \n"
+"POT-Creation-Date: 2023-06-11 23:20+0100\n"
+"PO-Revision-Date: 2023-06-12 21:23+0700\n"
+"Last-Translator: \n"
+"Language-Team: \n"
+"Language: ru_RU\n"
+"MIME-Version: 1.0\n"
+"Content-Type: text/plain; charset=UTF-8\n"
+"Content-Transfer-Encoding: 8bit\n"
+"X-Generator: Poedit 3.3.1\n"
+
+#: plugins/train/_config.py:17
+msgid ""
+"\n"
+"NB: Unless specifically stated, values changed here will only take effect "
+"when creating a new model."
+msgstr ""
+"\n"
+"Примечание: До тех пор, пока об этом не сказано, значения, измененные здесь, "
+"будут применены при создании новой модели."
+
+#: plugins/train/_config.py:22
+msgid ""
+"Focal Frequency Loss. Analyzes the frequency spectrum of the images rather "
+"than the images themselves. This loss function can be used on its own, but "
+"the original paper found increased benefits when using it as a complementary "
+"loss to another spacial loss function (e.g. MSE). Ref: Focal Frequency Loss "
+"for Image Reconstruction and Synthesis https://arxiv.org/pdf/2012.12821.pdf "
+"NB: This loss does not currently work on AMD cards."
+msgstr ""
+"Потеря фокальной частоты. Анализирует частотный спектр изображений, а не "
+"сами изображения. Эта функция потерь может использоваться сама по себе, но в "
+"оригинальной статье было обнаружено, что она дает больше преимуществ при "
+"использовании в качестве дополнительной потери к другой пространственной "
+"функции потерь (например, MSE). Ссылка: Focal Frequency Loss for Image "
+"Reconstruction and Synthesis [ТОЛЬКО на английском] https://arxiv.org/"
+"pdf/2012.12821.pdf NB: Эта потеря в настоящее время не работает на картах "
+"AMD."
+
+#: plugins/train/_config.py:29
+msgid ""
+"Nvidia FLIP. A perceptual loss measure that approximates the difference "
+"perceived by humans as they alternate quickly (or flip) between two images. "
+"Used on its own and this loss function creates a distinct grid on the "
+"output. However it can be helpful when used as a complimentary loss "
+"function. Ref: FLIP: A Difference Evaluator for Alternating Images: https://"
+"research.nvidia.com/sites/default/files/node/3260/FLIP_Paper.pdf"
+msgstr ""
+"Nvidia FLIP. Мера потерь восприятия, которая приближает разницу, "
+"воспринимаемую человеком при быстром чередовании (или перелистывании) двух "
+"изображений. Используемая сама по себе, эта функция потерь создает на выходе "
+"отчетливую сетку. Однако она может быть полезна при использовании в качестве "
+"дополнительной функции потерь. Ссылка: FLIP: A Difference Evaluator for "
+"Alternating Images [ТОЛЬКО на английском]: https://research.nvidia.com/sites/"
+"default/files/node/3260/FLIP_Paper.pdf"
+
+#: plugins/train/_config.py:36
+msgid ""
+"Gradient Magnitude Similarity Deviation seeks to match the global standard "
+"deviation of the pixel to pixel differences between two images. Similar in "
+"approach to SSIM. Ref: Gradient Magnitude Similarity Deviation: An Highly "
+"Efficient Perceptual Image Quality Index https://arxiv.org/ftp/arxiv/"
+"papers/1308/1308.3052.pdf"
+msgstr ""
+"Отклонение Схожести Магнитуды Градиентов(Gradient Magnitude Similarity "
+"Deviation) пытается совместить глобальную стандартную девиацию различий "
+"пикселя к пикселю между двумя изображениями. Подход похож на SSIM. Ссылка: "
+"Gradient Magnitude Similarity Deviation: An Highly Efficient Perceptual "
+"Image Quality Index [ТОЛЬКО на английском] https://arxiv.org/ftp/arxiv/"
+"papers/1308/1308.3052.pdf"
+
+#: plugins/train/_config.py:41
+msgid ""
+"The L_inf norm will reduce the largest individual pixel error in an image. "
+"As each largest error is minimized sequentially, the overall error is "
+"improved. This loss will be extremely focused on outliers."
+msgstr ""
+"Норма L_inf уменьшает наибольшую ошибку отдельного пикселя в изображении. По "
+"мере последовательной минимизации каждой наибольшей ошибки улучшается общая "
+"ошибка. Эта потеря будет чрезвычайно сосредоточена на выбросах."
+
+#: plugins/train/_config.py:45
+msgid ""
+"Laplacian Pyramid Loss. Attempts to improve results by focussing on edges "
+"using Laplacian Pyramids. As this loss function gives priority to edges over "
+"other low-frequency information, like color, it should not be used on its "
+"own. The original implementation uses this loss as a complimentary function "
+"to MSE. Ref: Optimizing the Latent Space of Generative Networks https://"
+"arxiv.org/abs/1707.05776"
+msgstr ""
+"Потеря пирамиды Лапласиана. Пытается улучшить результаты, концентрируясь на "
+"краях с помощью пирамид Лапласиана. Поскольку эта функция потерь отдает "
+"приоритет краям, а не другой низкочастотной информации, например, цвету, ее "
+"не следует использовать самостоятельно. В оригинальной реализации эта потеря "
+"используется как дополнительная функция к MSE. Ссылка: Optimizing the Latent "
+"Space of Generative Networks [ТОЛЬКО на английском] https://arxiv.org/"
+"abs/1707.05776"
+
+#: plugins/train/_config.py:52
+msgid ""
+"LPIPS is a perceptual loss that uses the feature outputs of other pretrained "
+"models as a loss metric. Be aware that this loss function will use more "
+"VRAM. Used on its own and this loss will create a distinct moire pattern on "
+"the output, however it can be helpful as a complimentary loss function. The "
+"output of this function is strong, so depending on your chosen primary loss "
+"function, you are unlikely going to want to set the weight above about 25%. "
+"Ref: The Unreasonable Effectiveness of Deep Features as a Perceptual Metric "
+"http://arxiv.org/abs/1801.03924\n"
+"This variant uses the AlexNet backbone. A fairly light and old model which "
+"performed best in the paper's original implementation.\n"
+"NB: For AMD Users the final linear layer is not implemented."
+msgstr ""
+"LPIPS - это перцептивная потеря, которая использует в качестве метрики "
+"потерь выходные характеристики других предварительно обученных моделей. "
+"Имейте в виду, что эта функция потерь использует больше VRAM. При "
+"самостоятельном использовании эта потеря создает на выходе отчетливый "
+"муаровый рисунок, однако она может быть полезна как дополнительная функция "
+"потерь. Вывод этой функции является сильным, поэтому, в зависимости от "
+"выбранной вами основной функции потерь, вы вряд ли захотите устанавливать "
+"вес выше 25%. Ссылка: The Unreasonable Effectiveness of Deep Features as a "
+"Perceptual Metric [ТОЛЬКО на английском] http://arxiv.org/abs/1801.03924.\n"
+"Этот вариант использует основу AlexNet. Это довольно легкая и старая модель, "
+"которая лучше всего показала себя в оригинальной реализации.\n"
+"NB: Для пользователей AMD последний линейный слой не реализован."
+
+#: plugins/train/_config.py:62
+msgid ""
+"Same as lpips_alex, but using the SqueezeNet backbone. A more lightweight "
+"version of AlexNet.\n"
+"NB: For AMD Users the final linear layer is not implemented."
+msgstr ""
+"То же, что и lpips_alex, но использует основу SqueezeNet. Более облегченная "
+"версия AlexNet.\n"
+"NB: Для пользователей AMD последний линейный слой не реализован."
+
+#: plugins/train/_config.py:65
+msgid ""
+"Same as lpips_alex, but using the VGG16 backbone. A more heavyweight model.\n"
+"NB: For AMD Users the final linear layer is not implemented."
+msgstr ""
+"То же, что и lpips_alex, но использует основу VGG16. Более тяжелая модель.\n"
+"NB: Для пользователей AMD последний линейный слой не реализован."
+
+#: plugins/train/_config.py:68
+msgid ""
+"log(cosh(x)) acts similar to MSE for small errors and to MAE for large "
+"errors. Like MSE, it is very stable and prevents overshoots when errors are "
+"near zero. Like MAE, it is robust to outliers."
+msgstr ""
+"log(cosh(x)) действует аналогично MSE для малых ошибок и MAE для больших "
+"ошибок. Как и MSE, он очень стабилен и предотвращает переборы, когда ошибки "
+"близки к нулю. Как и MAE, он устойчив к выбросам."
+
+#: plugins/train/_config.py:72
+msgid ""
+"Mean absolute error will guide reconstructions of each pixel towards its "
+"median value in the training dataset. Robust to outliers but as a median, it "
+"can potentially ignore some infrequent image types in the dataset."
+msgstr ""
+"Средняя абсолютная погрешность направляет реконструкцию каждого пикселя к "
+"его медианному значению в обучающем наборе данных. Устойчив к выбросам, но в "
+"качестве медианы может игнорировать некоторые редкие типы изображений в "
+"наборе данных."
+
+#: plugins/train/_config.py:76
+msgid ""
+"Mean squared error will guide reconstructions of each pixel towards its "
+"average value in the training dataset. As an avg, it will be susceptible to "
+"outliers and typically produces slightly blurrier results. Ref: Multi-Scale "
+"Structural Similarity for Image Quality Assessment https://www.cns.nyu.edu/"
+"pub/eero/wang03b.pdf"
+msgstr ""
+"Средняя квадратичная погрешность направляет реконструкцию каждого пикселя к "
+"его среднему значению в наборе данных для обучения. Как среднее значение, "
+"оно будет чувствительно к выбросам и обычно дает немного более размытые "
+"результаты. Ссылка: Multi-Scale Structural Similarity for Image Quality "
+"Assessment [ТОЛЬКО на английском]https://www.cns.nyu.edu/pub/eero/wang03b.pdf"
+
+#: plugins/train/_config.py:81
+msgid ""
+"Multiscale Structural Similarity Index Metric is similar to SSIM except that "
+"it performs the calculations along multiple scales of the input image."
+msgstr ""
+"Метрика Индекса Многомасштабного Структурного Сходства (Multiscale "
+"Structural Similarity Index Metric) похожа на SSIM, за исключением того, что "
+"она выполняет вычисления по нескольким масштабам входного изображения."
+
+#: plugins/train/_config.py:84
+msgid ""
+"Smooth_L1 is a modification of the MAE loss to correct two of its "
+"disadvantages. This loss has improved stability and guidance for small "
+"errors. Ref: A General and Adaptive Robust Loss Function https://arxiv.org/"
+"pdf/1701.03077.pdf"
+msgstr ""
+"Smooth_L1 - это модификация потери MAE для исправления двух ее недостатков. "
+"Эта потеря улучшает стабильность и ориентирование при небольших "
+"погрешностях. Ссылка: A General and Adaptive Robust Loss Function [ТОЛЬКО на "
+"английском] https://arxiv.org/pdf/1701.03077.pdf"
+
+#: plugins/train/_config.py:88
+msgid ""
+"Structural Similarity Index Metric is a perception-based loss that considers "
+"changes in texture, luminance, contrast, and local spatial statistics of an "
+"image. Potentially delivers more realistic looking images. Ref: Image "
+"Quality Assessment: From Error Visibility to Structural Similarity http://"
+"www.cns.nyu.edu/pub/eero/wang03-reprint.pdf"
+msgstr ""
+"Метрика индекса структурного сходства ('Structural Similarity Index Metric') "
+"- это основанная на восприятии потеря, которая учитывает изменения в "
+"текстуре, яркости, контрасте и локальной пространственной статистике "
+"изображения. Потенциально обеспечивает более реалистичный вид изображений. "
+"Ссылка: Image Quality Assessment: From Error Visibility to Structural "
+"Similarity [ТОЛЬКО на английском] http://www.cns.nyu.edu/pub/eero/wang03-"
+"reprint.pdf"
+
+#: plugins/train/_config.py:93
+msgid ""
+"Instead of minimizing the difference between the absolute value of each "
+"pixel in two reference images, compute the pixel to pixel spatial difference "
+"in each image and then minimize that difference between two images. Allows "
+"for large color shifts, but maintains the structure of the image."
+msgstr ""
+"Вместо того чтобы минимизировать разницу между абсолютным значением каждого "
+"пикселя в двух образцовых изображениях, вычислить пространственную разницу "
+"между пикселями в каждом изображении и затем минимизировать эту разницу "
+"между двумя изображениями. Это позволяет получить большие цветовые сдвиги, "
+"но сохраняет структуру изображения."
+
+#: plugins/train/_config.py:97
+msgid "Do not use an additional loss function."
+msgstr "Не использовать функцию дополнительных потерь."
+
+#: plugins/train/_config.py:117
+msgid "Options that apply to all models"
+msgstr "Настройки, применимые ко всем моделям"
+
+#: plugins/train/_config.py:126 plugins/train/_config.py:150
+msgid "face"
+msgstr "лицо"
+
+#: plugins/train/_config.py:128
+msgid ""
+"How to center the training image. The extracted images are centered on the "
+"middle of the skull based on the face's estimated pose. A subsection of "
+"these images are used for training. The centering used dictates how this "
+"subsection will be cropped from the aligned images.\n"
+"\tface: Centers the training image on the center of the face, adjusting for "
+"pitch and yaw.\n"
+"\thead: Centers the training image on the center of the head, adjusting for "
+"pitch and yaw. NB: You should only select head centering if you intend to "
+"include the full head (including hair) in the final swap. This may give "
+"mixed results. Additionally, it is only worth choosing head centering if you "
+"are training with a mask that includes the hair (e.g. BiSeNet-FP-Head).\n"
+"\tlegacy: The 'original' extraction technique. Centers the training image "
+"near the tip of the nose with no adjustment. Can result in the edges of the "
+"face appearing outside of the training area."
+msgstr ""
+"Как централизовывать тренировочное изображение. Центр в извлеченных "
+"изображениях находится в середине черепа, основанный на примерной позе лица. "
+"Подсекция этих изображений используется для тренировки. Используемый центр "
+"диктует то, как эта подсекция будет обрезана из выравненных изображений.\n"
+"\tface: Центрирует учебное изображение по центру лица, регулируя угол "
+"наклона и поворота.\n"
+"\thead: Централизует тренировочное изображение в центре головы, регулируя "
+"угол наклона и поворота. Примечание: Следует выбирать централизацию головы, "
+"если вы планируете включать голову полностью (включая волосы) в финальную "
+"замену. Может дать смешанные результаты. В дополнении, оно стоит того только "
+"если вы тренируете с маской, что включает в себя волосы (к примеру: BiSeNet-"
+"FP-Head).\n"
+"\tlegacy: 'оригинальная' техника извлечения. Централизует тренировочное "
+"изображение ближе к кончику носа без правок. Может привести к тому, что края "
+"лица будут вне тренировочной зоны."
+
+#: plugins/train/_config.py:152
+msgid ""
+"How much of the extracted image to train on. A lower coverage will limit the "
+"model's scope to a zoomed-in central area while higher amounts can include "
+"the entire face. A trade-off exists between lower amounts given more detail "
+"versus higher amounts avoiding noticeable swap transitions. For 'Face' "
+"centering you will want to leave this above 75%. For Head centering you will "
+"most likely want to set this to 100%. Sensible values for 'Legacy' centering "
+"are:\n"
+"\t62.5% spans from eyebrow to eyebrow.\n"
+"\t75.0% spans from temple to temple.\n"
+"\t87.5% spans from ear to ear.\n"
+"\t100.0% is a mugshot."
+msgstr ""
+"Сколько извлеченного изображения тренировать. Низкая покрытость ограничит "
+"прицел модели к приближенной центральной зоне, в то время как большие "
+"значения могут включать в себя целое лицо. Существует компромисс между "
+"меньшими объемами, дающими больше деталей, и большими объемами, позволяющими "
+"избежать заметных переходов замены. Для централизации 'Face', вам нужно "
+"будет оставить значение выше 75%. Для централизации 'Head', вам скорее всего "
+"нужно будет поставить значение 100%. Адекватные значения для 'Legacy':\n"
+"\t62.5% охватывает от бровей до бровей.\n"
+"\t75% охватывает от виска до виска.\n"
+"\t87.5% охватывает от уха до уха.\n"
+"\t100% - полный снимок."
+
+#: plugins/train/_config.py:168 plugins/train/_config.py:179
+msgid "initialization"
+msgstr "инициализация"
+
+#: plugins/train/_config.py:170
+msgid ""
+"Use ICNR to tile the default initializer in a repeating pattern. This "
+"strategy is designed for pairing with sub-pixel / pixel shuffler to reduce "
+"the 'checkerboard effect' in image reconstruction. \n"
+"\t https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1707/1707.02937.pdf"
+msgstr ""
+"Использовать ICNR для чередования инициализатора по умолчанию в "
+"повторяющемся шаблоне. Эта стратегия предназначена для использования в паре "
+"с субпиксельным/пиксельным перетасовщиком для уменьшения \"эффекта шахматной "
+"доски\" при реконструкции изображения. \n"
+"\t [ТОЛЬКО на английском] https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1707/1707.02937."
+"pdf"
+
+#: plugins/train/_config.py:181
+msgid ""
+"Use Convolution Aware Initialization for convolutional layers. This can help "
+"eradicate the vanishing and exploding gradient problem as well as lead to "
+"higher accuracy, lower loss and faster convergence.\n"
+"NB:\n"
+"\t This can use more VRAM when creating a new model so you may want to lower "
+"the batch size for the first run. The batch size can be raised again when "
+"reloading the model. \n"
+"\t Multi-GPU is not supported for this option, so you should start the model "
+"on a single GPU. Once training has started, you can stop training, enable "
+"multi-GPU and resume.\n"
+"\t Building the model will likely take several minutes as the calculations "
+"for this initialization technique are expensive. This will only impact "
+"starting a new model."
+msgstr ""
+"Использовать инициализацию с учетом свертки для сверточных слоев. Это "
+"поможет устранить проблему исчезающего и взрывающегося градиента, а также "
+"повысить точность, снизить потери и ускорить сходимость.\n"
+"Примечание:\n"
+"\tПри создании новой модели может потребоваться больше видеопамяти, поэтому "
+"для первого запуска лучше уменьшить размер пачки. Размер пачки может быть "
+"увеличен при перезагрузке модели. \n"
+"\tИспользование нескольких видеокарт не поддерживается, поэтому модель "
+"следует запускать на одной видеокарте. После начала обучения вы можете "
+"остановить обучение, включить несколько видеокарт и возобновить его.\n"
+"\t Построение модели, скорее всего, займет несколько минут, поскольку "
+"вычисления для этой техники инициализации являются дорогостоящими. Это "
+"повлияет только на запуск новой модели."
+
+#: plugins/train/_config.py:198 plugins/train/_config.py:223
+#: plugins/train/_config.py:238 plugins/train/_config.py:265
+msgid "optimizer"
+msgstr "оптимизатор"
+
+#: plugins/train/_config.py:202
+msgid ""
+"The optimizer to use.\n"
+"\t adabelief - Adapting Stepsizes by the Belief in Observed Gradients. An "
+"optimizer with the aim to converge faster, generalize better and remain more "
+"stable. (https://arxiv.org/abs/2010.07468). NB: Epsilon for AdaBelief needs "
+"to be set to a smaller value than other Optimizers. Generally setting the "
+"'Epsilon Exponent' to around '-16' should work.\n"
+"\t adam - Adaptive Moment Optimization. A stochastic gradient descent method "
+"that is based on adaptive estimation of first-order and second-order "
+"moments.\n"
+"\t nadam - Adaptive Moment Optimization with Nesterov Momentum. Much like "
+"Adam but uses a different formula for calculating momentum.\n"
+"\t rms-prop - Root Mean Square Propagation. Maintains a moving (discounted) "
+"average of the square of the gradients. Divides the gradient by the root of "
+"this average."
+msgstr ""
+"Используемый оптимизатор.\n"
+"\t adabelief - Адаптация размеров шагов по убеждению в наблюдаемых "
+"градиентах('Adapting Stepsizes by the Belief in Observed Gradients'). "
+"Оптимизатор, цель которого - быстрее сходиться, лучше обобщаться и "
+"оставаться более стабильным. ([ТОЛЬКО на английском] https://arxiv.org/"
+"abs/2010.07468). Примечание: значение Epsilon для AdaBelief должно быть "
+"меньше, чем для других оптимизаторов. Как правило, значение 'Epsilon "
+"Exponent' должно быть около '-16'.\n"
+"\t adam - Адаптивная оптимизация моментов('Adaptive Moment Optimization'). "
+"Стохастический метод градиентного спуска, основанный на адаптивной оценке "
+"моментов первого и второго порядка.\n"
+"\t nadam - Адаптивная оптимизация моментов с моментумом Нестерова ('Adaptive "
+"Moment Optimization with Nesterov Momentum'). Похож на Adam, но использует "
+"другую формулу для вычисления момента.\n"
+"rms-prop - Распространение корневого среднего квадрата ('Root Mean Square "
+"Propagation'). Поддерживает скользящее (дисконтированное) среднее квадрата "
+"градиентов. Делит градиент на корень из этого среднего."
+
+#: plugins/train/_config.py:225
+msgid ""
+"Learning rate - how fast your network will learn (how large are the "
+"modifications to the model weights after one batch of training). Values that "
+"are too large might result in model crashes and the inability of the model "
+"to find the best solution. Values that are too small might be unable to "
+"escape from dead-ends and find the best global minimum."
+msgstr ""
+"Скорость обучения - насколько быстро ваша модель будет обучаться (насколько "
+"огромны изменения весов модели после одной пачки тренировки). Слишком "
+"большие значения могут привести к крахам модели и невозможности модели найти "
+"лучшее решение. Слишком маленькие значения могут привести к невозможности "
+"выбраться из тупиков и найти лучший глобальный минимум."
+
+#: plugins/train/_config.py:240
+msgid ""
+"The epsilon adds a small constant to weight updates to attempt to avoid "
+"'divide by zero' errors. Unless you are using the AdaBelief Optimizer, then "
+"Generally this option should be left at default value, For AdaBelief, "
+"setting this to around '-16' should work.\n"
+"In all instances if you are getting 'NaN' loss values, and have been unable "
+"to resolve the issue any other way (for example, increasing batch size, or "
+"lowering learning rate), then raising the epsilon can lead to a more stable "
+"model. It may, however, come at the cost of slower training and a less "
+"accurate final result.\n"
+"NB: The value given here is the 'exponent' to the epsilon. For example, "
+"choosing '-7' will set the epsilon to 1e-7. Choosing '-3' will set the "
+"epsilon to 0.001 (1e-3)."
+msgstr ""
+"Эпсилон добавляет небольшую константу к обновлениям веса, чтобы попытаться "
+"избежать ошибок \"деления на ноль\". Если вы не используете оптимизатор "
+"AdaBelief, то, как правило, этот параметр следует оставить по умолчанию. Для "
+"AdaBelief подойдет значение около '-16'.\n"
+"Во всех случаях, если вы получаете значения потерь 'NaN' и не смогли решить "
+"проблему другим способом (например, увеличив размер пачки или уменьшив "
+"скорость обучения), то увеличение эпсилона может привести к более стабильной "
+"модели. Однако это может стоить более медленного обучения и менее точного "
+"конечного результата.\n"
+"Примечание: Значение, указанное здесь, является \"экспонентой\" к эпсилону. "
+"Например, при выборе значения '-7' эпсилон будет равен 1e-7. При выборе "
+"значения \"-3\" эпсилон будет равен 0,001 (1e-3)."
+
+#: plugins/train/_config.py:258
+msgid ""
+"[Not PlaidML] Apply AutoClipping to the gradients. AutoClip analyzes the "
+"gradient weights and adjusts the normalization value dynamically to fit the "
+"data. Can help prevent NaNs and improve model optimization at the expense of "
+"VRAM. Ref: AutoClip: Adaptive Gradient Clipping for Source Separation "
+"Networks https://arxiv.org/abs/2007.14469"
+msgstr ""
+"[Не для PlaidML] Применить AutoClipping к градиентам. AutoClip анализирует "
+"веса градиентов и динамически корректирует значение нормализации, чтобы оно "
+"подходило к данным. Может помочь избежать NaN('не число') и улучшить "
+"оптимизацию модели ценой видеопамяти. Ссылка: AutoClip: Adaptive Gradient "
+"Clipping for Source Separation Networks [ТОЛЬКО на английском] https://arxiv."
+"org/abs/2007.14469"
+
+#: plugins/train/_config.py:271 plugins/train/_config.py:283
+#: plugins/train/_config.py:297 plugins/train/_config.py:314
+msgid "network"
+msgstr "сеть"
+
+#: plugins/train/_config.py:273
+msgid ""
+"Use reflection padding rather than zero padding with convolutions. Each "
+"convolution must pad the image boundaries to maintain the proper sizing. "
+"More complex padding schemes can reduce artifacts at the border of the "
+"image.\n"
+"\t http://www-cs.engr.ccny.cuny.edu/~wolberg/cs470/hw/hw2_pad.txt"
+msgstr ""
+"Используйте для сверток не нулевую, а отражающую подкладку. Каждая свертка "
+"должна заполнять границы изображения для поддержания правильного размера. "
+"Более сложные схемы вставки могут уменьшить артефакты на границе "
+"изображения.\n"
+"\t http://www-cs.engr.ccny.cuny.edu/~wolberg/cs470/hw/hw2_pad.txt"
+
+#: plugins/train/_config.py:286
+msgid ""
+"[Nvidia Only]. Enable the Tensorflow GPU 'allow_growth' configuration "
+"option. This option prevents Tensorflow from allocating all of the GPU VRAM "
+"at launch but can lead to higher VRAM fragmentation and slower performance. "
+"Should only be enabled if you are receiving errors regarding 'cuDNN fails to "
+"initialize' when commencing training."
+msgstr ""
+"[Только для Nvidia]. Включите опцию конфигурации Tensorflow GPU "
+"`allow_growth`. Эта опция не позволяет Tensorflow выделять всю видеопамять "
+"видеокарты при запуске, но может привести к повышенной фрагментации "
+"видеопамяти и снижению производительности. Следует включать только в том "
+"случае, если у вас появляются ошибки, рода 'cuDNN fails to initialize'(cuDNN "
+"не может инициализироваться) при начале тренировки."
+
+#: plugins/train/_config.py:299
+msgid ""
+"[Not PlaidML], NVIDIA GPUs can run operations in float16 faster than in "
+"float32. Mixed precision allows you to use a mix of float16 with float32, to "
+"get the performance benefits from float16 and the numeric stability benefits "
+"from float32.\n"
+"\n"
+"This is untested on DirectML backend, but will run on most Nvidia models. it "
+"will only speed up training on more recent GPUs. Those with compute "
+"capability 7.0 or higher will see the greatest performance benefit from "
+"mixed precision because they have Tensor Cores. Older GPUs offer no math "
+"performance benefit for using mixed precision, however memory and bandwidth "
+"savings can enable some speedups. Generally RTX GPUs and later will offer "
+"the most benefit."
+msgstr ""
+"[Не для PlaidML], Видеокарты от NVIDIA могут оперировать в 'float16' "
+"быстрее, чем в 'float32'. Смешанная точность позволяет вам использовать микс "
+"float16 с float32, чтобы получить улучшение производительности от float16 и "
+"числовую стабильность от float32.\n"
+"\n"
+"Это не было проверено на DirectML, но будет работать на большенстве моделей "
+"Nvidia. Оно только ускорит тренировку на более недавних видеокартах. Те, что "
+"имеют возможность вычислений('Compute Capability') 7.0 и выше, получат самое "
+"большое ускорение от смешанной точности, потому что у них имеются тензор "
+"ядра. Старые видеокарты предлагают никакого ускорения от смешанной точности, "
+"однако экономия памяти и (хз, честно, словаря нет) могут дать небольшое "
+"ускорение. В основном RTX видеокарты и позже предлагают самое большое "
+"ускорение."
+
+#: plugins/train/_config.py:316
+msgid ""
+"If a 'NaN' is generated in the model, this means that the model has "
+"corrupted and the model is likely to start deteriorating from this point on. "
+"Enabling NaN protection will stop training immediately in the event of a "
+"NaN. The last save will not contain the NaN, so you may still be able to "
+"rescue your model."
+msgstr ""
+"Если 'Не число'(далее, NaN) сгенерировано в модели - это значит, что модель "
+"повреждена и с этого момента, скорее всего, начнет деградировать. Включение "
+"защиты от NaN немедленно остановит тренировку, в случае, если был обнаружен "
+"NaN. Последнее сохранение не будет содержать в себе NaN, так что у вас будет "
+"возможность спасти вашу модель."
+
+#: plugins/train/_config.py:329
+msgid "convert"
+msgstr "конвертирование"
+
+#: plugins/train/_config.py:331
+msgid ""
+"[GPU Only]. The number of faces to feed through the model at once when "
+"running the Convert process.\n"
+"\n"
+"NB: Increasing this figure is unlikely to improve convert speed, however, if "
+"you are getting Out of Memory errors, then you may want to reduce the batch "
+"size."
+msgstr ""
+"[Только для видеокарт] Количество лиц, проходящих через модель в одно время "
+"во время конвертирования\n"
+"\n"
+"Примечание: Увеличение этого значения вряд ли повлечет за собой ускорение "
+"конвертирования, однако, если у вас появляются ошибки 'Out of Memory', тогда "
+"стоит снизить размер пачки."
+
+#: plugins/train/_config.py:350
+msgid ""
+"Loss configuration options\n"
+"Loss is the mechanism by which a Neural Network judges how well it thinks "
+"that it is recreating a face."
+msgstr ""
+"Настройки потерь\n"
+"Потеря - механизм, по которому Нейронная Сеть судит, насколько хорошо она "
+"воспроизводит лицо."
+
+#: plugins/train/_config.py:357 plugins/train/_config.py:369
+#: plugins/train/_config.py:382 plugins/train/_config.py:402
+#: plugins/train/_config.py:414 plugins/train/_config.py:434
+#: plugins/train/_config.py:446 plugins/train/_config.py:466
+#: plugins/train/_config.py:482 plugins/train/_config.py:498
+#: plugins/train/_config.py:515
+msgid "loss"
+msgstr "потери"
+
+#: plugins/train/_config.py:361
+msgid "The loss function to use."
+msgstr "Какую функцию потерь стоит использовать."
+
+#: plugins/train/_config.py:373
+msgid ""
+"The second loss function to use. If using a structural based loss (such as "
+"SSIM, MS-SSIM or GMSD) it is common to add an L1 regularization(MAE) or L2 "
+"regularization (MSE) function. You can adjust the weighting of this loss "
+"function with the loss_weight_2 option."
+msgstr ""
+"Вторая используемая функция потерь. При использовании потерь, основанных на "
+"структуре (таких как SSIM, MS-SSIM или GMSD), обычно добавляется функция "
+"регуляризации L1 (MAE) или регуляризации L2 (MSE). Вы можете настроить вес "
+"этой функции потерь с помощью параметра loss_weight_2."
+
+#: plugins/train/_config.py:388
+msgid ""
+"The amount of weight to apply to the second loss function.\n"
+"\n"
+"\n"
+"\n"
+"The value given here is as a percentage denoting how much the selected "
+"function should contribute to the overall loss cost of the model. For "
+"example:\n"
+"\t 100 - The loss calculated for the second loss function will be applied at "
+"its full amount towards the overall loss score. \n"
+"\t 25 - The loss calculated for the second loss function will be reduced by "
+"a quarter prior to adding to the overall loss score. \n"
+"\t 400 - The loss calculated for the second loss function will be mulitplied "
+"4 times prior to adding to the overall loss score. \n"
+"\t 0 - Disables the second loss function altogether."
+msgstr ""
+"Величина веса, применяемая ко второй функции потерь.\n"
+"\n"
+"\n"
+"\n"
+"Значение задается в процентах и показывает, какой вклад выбранная функция "
+"должна внести в общую стоимость потерь модели. Например:\n"
+"\t 100 - Потери, рассчитанные для четвертой функции потерь, будут применены "
+"в полном объеме к общей стоимости потерь. \n"
+"\t25 - Потери, рассчитанные для четвертой функции потерь, будут уменьшены на "
+"четверть перед добавлением к общей стоимости потерь. \n"
+"\t400 - Потери, рассчитанные для четвертой функции потерь, будут умножены в "
+"4 раза перед добавлением к общей оценке потерь. \n"
+"\t 0 - Полностью отключает четвертую функцию потерь."
+
+#: plugins/train/_config.py:406
+msgid ""
+"The third loss function to use. You can adjust the weighting of this loss "
+"function with the loss_weight_3 option."
+msgstr ""
+"Третья используемая функция потерь. Вы можете настроить вес этой функции "
+"потерь с помощью параметра loss_weight_3."
+
+#: plugins/train/_config.py:420
+msgid ""
+"The amount of weight to apply to the third loss function.\n"
+"\n"
+"\n"
+"\n"
+"The value given here is as a percentage denoting how much the selected "
+"function should contribute to the overall loss cost of the model. For "
+"example:\n"
+"\t 100 - The loss calculated for the third loss function will be applied at "
+"its full amount towards the overall loss score. \n"
+"\t 25 - The loss calculated for the third loss function will be reduced by a "
+"quarter prior to adding to the overall loss score. \n"
+"\t 400 - The loss calculated for the third loss function will be mulitplied "
+"4 times prior to adding to the overall loss score. \n"
+"\t 0 - Disables the third loss function altogether."
+msgstr ""
+"Величина веса, применяемая к третьей функции потерь.\n"
+"\n"
+"\n"
+"\n"
+"Значение задается в процентах и показывает, какой вклад выбранная функция "
+"должна внести в общую стоимость потерь модели. Например:\n"
+"\t 100 - Потери, рассчитанные для четвертой функции потерь, будут применены "
+"в полном объеме к общей стоимости потерь. \n"
+"\t25 - Потери, рассчитанные для четвертой функции потерь, будут уменьшены на "
+"четверть перед добавлением к общей стоимости потерь. \n"
+"\t400 - Потери, рассчитанные для четвертой функции потерь, будут умножены в "
+"4 раза перед добавлением к общей оценке потерь. \n"
+"\t 0 - Полностью отключает четвертую функцию потерь."
+
+#: plugins/train/_config.py:438
+msgid ""
+"The fourth loss function to use. You can adjust the weighting of this loss "
+"function with the loss_weight_3 option."
+msgstr ""
+"Четвертая используемая функция потерь. Вы можете настроить вес этой функции "
+"потерь с помощью параметра 'loss_weight_4'."
+
+#: plugins/train/_config.py:452
+msgid ""
+"The amount of weight to apply to the fourth loss function.\n"
+"\n"
+"\n"
+"\n"
+"The value given here is as a percentage denoting how much the selected "
+"function should contribute to the overall loss cost of the model. For "
+"example:\n"
+"\t 100 - The loss calculated for the fourth loss function will be applied at "
+"its full amount towards the overall loss score. \n"
+"\t 25 - The loss calculated for the fourth loss function will be reduced by "
+"a quarter prior to adding to the overall loss score. \n"
+"\t 400 - The loss calculated for the fourth loss function will be mulitplied "
+"4 times prior to adding to the overall loss score. \n"
+"\t 0 - Disables the fourth loss function altogether."
+msgstr ""
+"Величина веса, применяемая к четвертой функции потерь.\n"
+"\n"
+"\n"
+"\n"
+"Значение задается в процентах и показывает, какой вклад выбранная функция "
+"должна внести в общую стоимость потерь модели. Например:\n"
+"\t 100 - Потери, рассчитанные для четвертой функции потерь, будут применены "
+"в полном объеме к общей стоимости потерь. \n"
+"\t25 - Потери, рассчитанные для четвертой функции потерь, будут уменьшены на "
+"четверть перед добавлением к общей стоимости потерь. \n"
+"\t400 - Потери, рассчитанные для четвертой функции потерь, будут умножены в "
+"4 раза перед добавлением к общей оценке потерь. \n"
+"\t 0 - Полностью отключает четвертую функцию потерь."
+
+#: plugins/train/_config.py:471
+msgid ""
+"The loss function to use when learning a mask.\n"
+"\t MAE - Mean absolute error will guide reconstructions of each pixel "
+"towards its median value in the training dataset. Robust to outliers but as "
+"a median, it can potentially ignore some infrequent image types in the "
+"dataset.\n"
+"\t MSE - Mean squared error will guide reconstructions of each pixel towards "
+"its average value in the training dataset. As an average, it will be "
+"susceptible to outliers and typically produces slightly blurrier results."
+msgstr ""
+"Функция потерь, используемая при обучении маски.\n"
+"\tMAE - средняя абсолютная погрешность('Mean absolute error') направляет "
+"реконструкцию каждого пикселя к его срединному значению в обучающем наборе "
+"данных. Устойчива к выбросам, но как медиана может игнорировать некоторые "
+"редкие типы изображений в наборе данных.\n"
+"\tMSE - средняя квадратичная погрешность('Mean squared error') направляет "
+"реконструкцию каждого пикселя к его срединному значению в обучающем наборе "
+"данных. Как среднее значение, оно чувствительно к выбросам и обычно дает "
+"немного более размытые результаты."
+
+#: plugins/train/_config.py:488
+msgid ""
+"The amount of priority to give to the eyes.\n"
+"\n"
+"The value given here is as a multiplier of the main loss score. For "
+"example:\n"
+"\t 1 - The eyes will receive the same priority as the rest of the face. \n"
+"\t 10 - The eyes will be given a score 10 times higher than the rest of the "
+"face.\n"
+"\n"
+"NB: Penalized Mask Loss must be enable to use this option."
+msgstr ""
+"Величина приоритета, которую следует придать глазам.\n"
+"\n"
+"Значение дается как множитель основного показателя потерь. Например:\n"
+"\t 1 - Глаза получат тот же приоритет, что и остальное лицо. \n"
+"\t 10 - глаза получат оценку в 10 раз выше, чем остальные части лица.\n"
+"\n"
+"NB: Penalized Mask Loss должен быть включен, чтобы использовать эту опцию."
+
+#: plugins/train/_config.py:504
+msgid ""
+"The amount of priority to give to the mouth.\n"
+"\n"
+"The value given here is as a multiplier of the main loss score. For "
+"Example:\n"
+"\t 1 - The mouth will receive the same priority as the rest of the face. \n"
+"\t 10 - The mouth will be given a score 10 times higher than the rest of the "
+"face.\n"
+"\n"
+"NB: Penalized Mask Loss must be enable to use this option."
+msgstr ""
+"Величина приоритета, которую следует придать рту.\n"
+"\n"
+"Значение дается как множитель основного показателя потерь. Например:\n"
+"\t 1 - Рот получит тот же приоритет, что и остальное лицо. \n"
+"\t 10 - Рот получит оценку в 10 раз выше, чем остальные части лица.\n"
+"\n"
+"NB: Penalized Mask Loss должен быть включен, чтобы использовать эту опцию."
+
+#: plugins/train/_config.py:517
+msgid ""
+"Image loss function is weighted by mask presence. For areas of the image "
+"without the facial mask, reconstruction errors will be ignored while the "
+"masked face area is prioritized. May increase overall quality by focusing "
+"attention on the core face area."
+msgstr ""
+"Функция потерь изображения взвешивается по наличию маски. Для областей "
+"изображения без маски лица погрешности реконструкции игнорируются, в то "
+"время как область лица с маской является приоритетной. Может повысить общее "
+"качество за счет концентрации внимания на основной области лица."
+
+#: plugins/train/_config.py:528 plugins/train/_config.py:570
+#: plugins/train/_config.py:584 plugins/train/_config.py:593
+msgid "mask"
+msgstr "маска"
+
+#: plugins/train/_config.py:531
+msgid ""
+"The mask to be used for training. If you have selected 'Learn Mask' or "
+"'Penalized Mask Loss' you must select a value other than 'none'. The "
+"required mask should have been selected as part of the Extract process. If "
+"it does not exist in the alignments file then it will be generated prior to "
+"training commencing.\n"
+"\tnone: Don't use a mask.\n"
+"\tbisenet-fp_face: Relatively lightweight NN based mask that provides more "
+"refined control over the area to be masked (configurable in mask settings). "
+"Use this version of bisenet-fp if your model is trained with 'face' or "
+"'legacy' centering.\n"
+"\tbisenet-fp_head: Relatively lightweight NN based mask that provides more "
+"refined control over the area to be masked (configurable in mask settings). "
+"Use this version of bisenet-fp if your model is trained with 'head' "
+"centering.\n"
+"\tcomponents: Mask designed to provide facial segmentation based on the "
+"positioning of landmark locations. A convex hull is constructed around the "
+"exterior of the landmarks to create a mask.\n"
+"\tcustom_face: Custom user created, face centered mask.\n"
+"\tcustom_head: Custom user created, head centered mask.\n"
+"\textended: Mask designed to provide facial segmentation based on the "
+"positioning of landmark locations. A convex hull is constructed around the "
+"exterior of the landmarks and the mask is extended upwards onto the "
+"forehead.\n"
+"\tvgg-clear: Mask designed to provide smart segmentation of mostly frontal "
+"faces clear of obstructions. Profile faces and obstructions may result in "
+"sub-par performance.\n"
+"\tvgg-obstructed: Mask designed to provide smart segmentation of mostly "
+"frontal faces. The mask model has been specifically trained to recognize "
+"some facial obstructions (hands and eyeglasses). Profile faces may result in "
+"sub-par performance.\n"
+"\tunet-dfl: Mask designed to provide smart segmentation of mostly frontal "
+"faces. The mask model has been trained by community members and will need "
+"testing for further description. Profile faces may result in sub-par "
+"performance."
+msgstr ""
+"Маска, которая будет использоваться для обучения. Если вы выбрали 'Learn "
+"Mask' или 'Penalized Mask Loss', вы должны выбрать значение, отличное от "
+"'none'. Необходимая маска должна быть выбрана в процессе извлечения. Если "
+"она не существует в файле выравниваний, то она будет создана до начала "
+"обучения.\n"
+"\tnone: Не использовать маску.\n"
+"\tbisenet-fp_face: Относительно легкая маска на основе NN, которая "
+"обеспечивает более точный контроль над маскируемой областью (настраивается в "
+"настройках маски). Используйте эту версию bisenet-fp, если ваша модель "
+"обучена с центрированием 'face' или 'legacy'.\n"
+"\tbisenet-fp_head: Относительно легкая маска на основе NN, которая "
+"обеспечивает более точный контроль над маскируемой областью (настраивается в "
+"параметрах маски). Используйте эту версию bisenet-fp, если ваша модель "
+"обучена с центрированием 'head'.\n"
+"\tcomponents: Маска, разработанная для сегментации лица на основе "
+"расположения ориентиров. Для создания маски вокруг внешних ориентиров "
+"строится выпуклая оболочка.\n"
+"\tcustom_face: Пользовательская маска, созданная пользователем и "
+"центрированная по лицу.\n"
+"\tcustom_head: Созданная пользователем маска, центрированная по голове.\n"
+"\textended: Маска, разработанная для сегментации лица на основе расположения "
+"ориентиров. Выпуклый корпус строится вокруг внешних ориентиров, и маска "
+"расширяется вверх на лоб.\n"
+"\tvgg-clear: Маска предназначена для интеллектуальной сегментации "
+"преимущественно фронтальных лиц без препятствий. Профильные лица и "
+"препятствия могут привести к снижению производительности.\n"
+"\tvgg-obstructed: Маска, разработанная для интеллектуальной сегментации "
+"преимущественно фронтальных лиц. Модель маски была специально обучена "
+"распознавать некоторые препятствия на лице (руки и очки). Профильные лица "
+"могут иметь низкую производительность.\n"
+"\tunet-dfl: Маска, разработанная для интеллектуальной сегментации "
+"преимущественно фронтальных лиц. Модель маски была обучена членами "
+"сообщества и для дальнейшего описания нуждается в тестировании. Профильные "
+"лица могут иметь низкую производительность."
+
+#: plugins/train/_config.py:572
+msgid ""
+"Apply gaussian blur to the mask input. This has the effect of smoothing the "
+"edges of the mask, which can help with poorly calculated masks and give less "
+"of a hard edge to the predicted mask. The size is in pixels (calculated from "
+"a 128px mask). Set to 0 to not apply gaussian blur. This value should be "
+"odd, if an even number is passed in then it will be rounded to the next odd "
+"number."
+msgstr ""
+"Применить размытие по Гауссу на входную маску. Дает эффект сглаживания краев "
+"маски, что может помочь с плохо вычисленными масками и дает менее резкий "
+"край предугаданной маске. Размер в пикселях (вычисленно из маски на 128 "
+"пикселей). Установите 0, чтобы не применять размытие по Гауссу. Это значение "
+"должно быть нечетным, если передано четное число, то оно будет округлено до "
+"следующего нечетного числа."
+
+#: plugins/train/_config.py:586
+msgid ""
+"Sets pixels that are near white to white and near black to black. Set to 0 "
+"for off."
+msgstr ""
+"Устанавливает пиксели, которые почти белые - в белые и которые почти черные "
+"- в черные. Установите 0, чтобы выключить."
+
+#: plugins/train/_config.py:595
+msgid ""
+"Dedicate a portion of the model to learning how to duplicate the input mask. "
+"Increases VRAM usage in exchange for learning a quick ability to try to "
+"replicate more complex mask models."
+msgstr ""
+"Выделить частичку модели обучению тому, как дублировать входную маску. "
+"Увеличивает использование видеопамяти в обмен на обучение быстрой "
+"способности попытки переделывать более сложные маски."