# SOME DESCRIPTIVE TITLE.
# Copyright (C) YEAR ORGANIZATION
# FIRST AUTHOR <EMAIL@ADDRESS>, YEAR.
#
msgid ""
msgstr ""
"Project-Id-Version: \n"
"Report-Msgid-Bugs-To: \n"
"POT-Creation-Date: 2022-11-20 01:34+0000\n"
"PO-Revision-Date: 2022-11-20 01:35+0000\n"
"Last-Translator: \n"
"Language-Team: \n"
"Language: ru\n"
"MIME-Version: 1.0\n"
"Content-Type: text/plain; charset=UTF-8\n"
"Content-Transfer-Encoding: 8bit\n"
"Plural-Forms: nplurals=3; plural=(n%10==1 && n%100!=11 ? 0 : n%10>=2 && "
"n%10<=4 && (n%100<12 || n%100>14) ? 1 : 2);\n"
"Generated-By: pygettext.py 1.5\n"
"X-Generator: Poedit 3.0.1\n"

#: lib/cli/args.py:193 lib/cli/args.py:203 lib/cli/args.py:211
#: lib/cli/args.py:221
msgid "Global Options"
msgstr "Общие настройки"

#: lib/cli/args.py:194
msgid ""
"R|Exclude GPUs from use by Faceswap. Select the number(s) which correspond "
"to any GPU(s) that you do not wish to be made available to Faceswap. "
"Selecting all GPUs here will force Faceswap into CPU mode.\n"
"L|{}"
msgstr ""
"R|Не использовать GPU для Faceswap. Выберите номер(а), которые соответствуют "
"тем GPU, которые вы не хотите использовать в Faceswap. При отключении всех "
"GPU Faceswap будет работать в режиме CPU.\n"
"L|{}"

#: lib/cli/args.py:204
msgid ""
"Optionally overide the saved config with the path to a custom config file."
msgstr ""
"Переназначить путь к файлу конфигурации пользовательским. (Необязательно)"

#: lib/cli/args.py:212
msgid ""
"Log level. Stick with INFO or VERBOSE unless you need to file an error "
"report. Be careful with TRACE as it will generate a lot of data"
msgstr ""
"Уровень записи журнала. Придерживайтесь уровней INFO или VERBOSE, кроме "
"случаев когда вам нужно отправить отчёт об ошибке. Будьте осторожнее при "
"указании уровня TRACE, так как будет сгенерировано очень много данных"

#: lib/cli/args.py:222
msgid "Path to store the logfile. Leave blank to store in the faceswap folder"
msgstr ""
"Путь для сохранения файла журнала. Оставьте пустым, чтобы сохранить в папке "
"с faceswap"

#: lib/cli/args.py:320 lib/cli/args.py:329 lib/cli/args.py:337
#: lib/cli/args.py:386 lib/cli/args.py:677 lib/cli/args.py:686
msgid "Data"
msgstr "Данные"

#: lib/cli/args.py:321
msgid ""
"Input directory or video. Either a directory containing the image files you "
"wish to process or path to a video file. NB: This should be the source video/"
"frames NOT the source faces."
msgstr ""
"Входная папка либо видео файл. Папка с набором фотографий для обработки либо "
"видео файл. Примечание: должно указывать на исходное видео либо набор "
"извлеченных кадров, а НЕ уже извлеченных лица."

#: lib/cli/args.py:330
msgid "Output directory. This is where the converted files will be saved."
msgstr "Папка для сохранения преобразованных файлов."

#: lib/cli/args.py:338
msgid ""
"Optional path to an alignments file. Leave blank if the alignments file is "
"at the default location."
msgstr "Путь к файлу выравнивания. Оставьте пустым, для пути  по умолчанию."

#: lib/cli/args.py:361
msgid ""
"Extract faces from image or video sources.\n"
"Extraction plugins can be configured in the 'Settings' Menu"
msgstr ""
"Извлечь лица из изображений или видео источников.\n"
"Плагины извлечения можно настроить в меню 'Настройки'"

#: lib/cli/args.py:387
msgid ""
"R|If selected then the input_dir should be a parent folder containing "
"multiple videos and/or folders of images you wish to extract from. The faces "
"will be output to separate sub-folders in the output_dir."
msgstr ""
"R|Если выбрано, то input_dir должна быть родительской папкой, содержащей "
"несколько видео и/или папок изображений, из которых вы хотите извлечь. Лица "
"будут выводиться в отдельные подпапки в output_dir."

#: lib/cli/args.py:396 lib/cli/args.py:412 lib/cli/args.py:424
#: lib/cli/args.py:463 lib/cli/args.py:481 lib/cli/args.py:493
#: lib/cli/args.py:502 lib/cli/args.py:511 lib/cli/args.py:696
#: lib/cli/args.py:723 lib/cli/args.py:761
msgid "Plugins"
msgstr "Плагины"

#: lib/cli/args.py:397
msgid ""
"R|Detector to use. Some of these have configurable settings in '/config/"
"extract.ini' or 'Settings > Configure Extract 'Plugins':\n"
"L|cv2-dnn: A CPU only extractor which is the least reliable and least "
"resource intensive. Use this if not using a GPU and time is important.\n"
"L|mtcnn: Good detector. Fast on CPU, faster on GPU. Uses fewer resources "
"than other GPU detectors but can often return more false positives.\n"
"L|s3fd: Best detector. Slow on CPU, faster on GPU. Can detect more faces and "
"fewer false positives than other GPU detectors, but is a lot more resource "
"intensive."
msgstr ""
"R|Тип детектора. Некоторые могут быть настроенны через '/config/extract.ini' "
"либо 'Settings > Configure Extract 'Plugins':\n"
"L|cv2-dnn: Работает только на CPU, наименее надежный и наименее требователен "
"к ресурсам. Используйте если для вас очень важна скорость, а также не "
"использовать GPU .\n"
"L|mtcnn: Хороший детектор. Быстрый на CPU, ещё быстрее на GPU. Использует "
"меньше ресурсов, нежели другие GPU детекторы, но может производить больше "
"ложных положительных детектирований.\n"
"L|s3fd: Лучший детектор. Медленный на CPU, быстре на GPU. Может "
"детектировать лицо в большем кол-ве ситуация и меньшим кол-вом ошибок, чем "
"другие GPU, но значительно более требователен к ресурсам."

#: lib/cli/args.py:413
msgid ""
"R|Aligner to use.\n"
"L|cv2-dnn: A CPU only landmark detector. Faster, less resource intensive, "
"but less accurate. Only use this if not using a GPU and time is important.\n"
"L|fan: Best aligner. Fast on GPU, slow on CPU."
msgstr ""
"R|Выравнивание лица.\n"
"L|cv2-dnn: Детектор меток лица, только для CPU. Быстрый, не требователен к "
"ресурсам, но менее точный. Используйте только если вам необходимо не "
"использовать GPU.\n"
"L|fan: Лучший выравниватель. Быстрый на GPU, медленный на CPU."

#: lib/cli/args.py:425
msgid ""
"R|Additional Masker(s) to use. The masks generated here will all take up GPU "
"RAM. You can select none, one or multiple masks, but the extraction may take "
"longer the more you select. NB: The Extended and Components (landmark based) "
"masks are automatically generated on extraction.\n"
"L|bisenet-fp: Relatively lightweight NN based mask that provides more "
"refined control over the area to be masked including full head masking "
"(configurable in mask settings).\n"
"L|custom: A dummy mask that fills the mask area with all 1s or 0s "
"(configurable in settings). This is only required if you intend to manually "
"edit the custom masks yourself in the manual tool. This mask does not use "
"the GPU so will not use any additional VRAM.\n"
"L|vgg-clear: Mask designed to provide smart segmentation of mostly frontal "
"faces clear of obstructions. Profile faces and obstructions may result in "
"sub-par performance.\n"
"L|vgg-obstructed: Mask designed to provide smart segmentation of mostly "
"frontal faces. The mask model has been specifically trained to recognize "
"some facial obstructions (hands and eyeglasses). Profile faces may result in "
"sub-par performance.\n"
"L|unet-dfl: Mask designed to provide smart segmentation of mostly frontal "
"faces. The mask model has been trained by community members and will need "
"testing for further description. Profile faces may result in sub-par "
"performance.\n"
"The auto generated masks are as follows:\n"
"L|components: Mask designed to provide facial segmentation based on the "
"positioning of landmark locations. A convex hull is constructed around the "
"exterior of the landmarks to create a mask.\n"
"L|extended: Mask designed to provide facial segmentation based on the "
"positioning of landmark locations. A convex hull is constructed around the "
"exterior of the landmarks and the mask is extended upwards onto the "
"forehead.\n"
"(eg: `-M unet-dfl vgg-clear`, `--masker vgg-obstructed`)"
msgstr ""
"R|Создание доп. масок. Генерация масок требует дополнительной памяти GPU. Вы "
"можете выбрать none, одну, или несколько масок, но процес извлечение может "
"занять больше времени в зависимости от выбора. Прим.: Маски Extended и "
"Components (на основе меток лица) всегда создаются автоматически при "
"извлечении лиц.\n"
"L|bisenet-fp: Относительно легкая маска на основе NN, которая обеспечивает "
"более точный контроль над маскируемой областью, включая полное маскирование "
"головы (настраивается в настройках маски).\n"
"L|custom: Пустая маска, которая заполняет область маски всеми единицами или "
"нулями (настраивается в настройках). Это требуется только в том случае, если "
"вы намерены вручную редактировать пользовательские маски в ручном "
"инструменте. Эта маска не использует графический процессор, поэтому не будет "
"использовать дополнительную видеопамять..\n"
"L|vgg-clear: Маска предназначена для умной сегментации преимущественно "
"фронтальных лиц без препятствий. Фотографии в профиль могут быть обработаны "
"посредственно.\n"
"L|vgg-obstructed: Маска предназначена для умной сегментации преимущественно "
"фронтальных лиц. Эта маска была обучена распознавать некоторые препятствия, "
"такие как руки и очки. Фотографии в профиль могут быть обработаны "
"посредственно.\n"
"L|unet-dfl: Маска предназначена для умной сегментации преимущественно "
"фронтальных лиц. Маска была обучена силами участников сообщества и нуждается "
"в тестировании. Фотографии в профиль могут быть обработаны посредственно.\n"
"Следующие маски создаются автоматически:\n"
"L|components: Маска предназначена для сегментации лица на основе ориентиров "
"лица. Маска создается путем построения выпуклого полигона вокруг внешних "
"ориентиров лица.\n"
"L|extended: Маска предназначена для сегментации лица на основе ориентиров "
"лица. Маска создается путем построения выпуклого полигона вокруг внешних "
"ориентиров лица и расширяется вверх на лоб.\n"
"(пример: `-M unet-dfl vgg-clear`, `--masker vgg-obstructed`)"

#: lib/cli/args.py:464
msgid ""
"R|Performing normalization can help the aligner better align faces with "
"difficult lighting conditions at an extraction speed cost. Different methods "
"will yield different results on different sets. NB: This does not impact the "
"output face, just the input to the aligner.\n"
"L|none: Don't perform normalization on the face.\n"
"L|clahe: Perform Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization on the "
"face.\n"
"L|hist: Equalize the histograms on the RGB channels.\n"
"L|mean: Normalize the face colors to the mean."
msgstr ""
"R|Нормализация может помочь выравниванию лиц при сложных условиях освещения, "
"ценой снижения скорости. Различные методы дают разные результаты в "
"зависимости от набора лиц. Прим.: Не влияет на вывод лица, только на "
"выравнивание.\n"
"L|none: Не производить нормализацию картинки лица.\n"
"L|clahe: Производить нормализацию методом CLAHE.\n"
"L|hist: Выравнивание гистограммы каналов RGB каналов.\n"
"L|mean: Усреднение цветов лица."

#: lib/cli/args.py:482
msgid ""
"The number of times to re-feed the detected face into the aligner. Each time "
"the face is re-fed into the aligner the bounding box is adjusted by a small "
"amount. The final landmarks are then averaged from each iteration. Helps to "
"remove 'micro-jitter' but at the cost of slower extraction speed. The more "
"times the face is re-fed into the aligner, the less micro-jitter should "
"occur but the longer extraction will take."
msgstr ""
"Кол-во проходов выравнивания после обнаружения лица. Каждый раз при "
"повторном выравнивании рамка лица немного корректируется. Окончательные "
"ориентиры затем усредняются. Помогает устранить «микроджиттер», но за счет "
"замедления скорости извлечения. Чем больше проходов выравнивания, тем меньше "
"микродрожание, но тем дольше идет извлечение."

#: lib/cli/args.py:494
msgid ""
"Re-feed the initially found aligned face through the aligner. Can help "
"produce better alignments for faces that are rotated beyond 45 degrees in "
"the frame or are at extreme angles. Slows down extraction."
msgstr ""
"Повторно подайте первоначально найденное выровненное лицо через элайнер. "
"Может помочь улучшить выравнивание лиц, которые повернуты в кадре более чем "
"на 45 градусов или находятся под экстремальными углами. Замедляет извлечение."

#: lib/cli/args.py:503
msgid ""
"If a face isn't found, rotate the images to try to find a face. Can find "
"more faces at the cost of extraction speed. Pass in a single number to use "
"increments of that size up to 360, or pass in a list of numbers to enumerate "
"exactly what angles to check."
msgstr ""
"Если лицо не найдено, поворачивает картинку, чтобы попытаться найти лицо. "
"Может найти больше лиц ценой скорости извлечения. Укажите число, чтобы "
"использовать приращения этого размера до 360, либо передайте список чисел, "
"чтобы точно указать, какие углы проверять."

#: lib/cli/args.py:512
msgid ""
"Obtain and store face identity encodings from VGGFace2. Slows down extract a "
"little, but will save time if using 'sort by face'"
msgstr ""
"Получите и сохраните кодировку идентификации лица от VGGFace2. Немного "
"замедляет извлечение, но сэкономит время при использовании «sort by face»"

#: lib/cli/args.py:522 lib/cli/args.py:532 lib/cli/args.py:544
#: lib/cli/args.py:557 lib/cli/args.py:798 lib/cli/args.py:812
#: lib/cli/args.py:825 lib/cli/args.py:839
msgid "Face Processing"
msgstr "Обработка лиц"

#: lib/cli/args.py:523
msgid ""
"Filters out faces detected below this size. Length, in pixels across the "
"diagonal of the bounding box. Set to 0 for off"
msgstr ""
"Отбрасывает лица ниже указанного размера. Длина указывается в пикселях по "
"диагонали. Установите в 0 для отключения"

#: lib/cli/args.py:533
msgid ""
"Optionally filter out people who you do not wish to extract by passing in "
"images of those people. Should be a small variety of images at different "
"angles and in different conditions. A folder containing the required images "
"or multiple image files, space separated, can be selected."
msgstr ""
"При желании отфильтруйте людей, которых вы не хотите извлекать, передав "
"изображения этих людей. Должно быть небольшое разнообразие снимков под "
"разными углами и в разных условиях. Можно выбрать папку, содержащую "
"требуемые изображения или несколько файлов изображений, разделенных пробелом."

#: lib/cli/args.py:545
msgid ""
"Optionally select people you wish to extract by passing in images of that "
"person. Should be a small variety of images at different angles and in "
"different conditions A folder containing the required images or multiple "
"image files, space separated, can be selected."
msgstr ""
"При желании выберите людей, которых вы хотите извлечь, передав изображения "
"этого человека. Должно быть небольшое количество изображений под разными "
"углами и в разных условиях. Можно выбрать папку, содержащую необходимые "
"изображения или несколько файлов изображений, разделенных пробелом."

#: lib/cli/args.py:558
msgid ""
"For use with the optional nfilter/filter files. Threshold for positive face "
"recognition. Higher values are stricter."
msgstr ""
"Для использования с дополнительными файлами nfilter/filter. Порог "
"положительного распознавания лиц. Более высокие значения являются более "
"строгими."

#: lib/cli/args.py:567 lib/cli/args.py:579 lib/cli/args.py:591
#: lib/cli/args.py:603
msgid "output"
msgstr "вывод"

#: lib/cli/args.py:568
msgid ""
"The output size of extracted faces. Make sure that the model you intend to "
"train supports your required size. This will only need to be changed for hi-"
"res models."
msgstr ""
"Размер извлекаемых лиц в пикселях. Убедитесь, что выбранная Вами модель "
"поддерживает такой входной размер. Стоит изменять только для моделей "
"высокого разрешения."

#: lib/cli/args.py:580
msgid ""
"Extract every 'nth' frame. This option will skip frames when extracting "
"faces. For example a value of 1 will extract faces from every frame, a value "
"of 10 will extract faces from every 10th frame."
msgstr ""
"Обрабатывать каждые N кадров. Эта опция будет пропускать лица при "
"извлечении. Например, значение 1 будет искать лица в каждом кадре, а "
"значение 10 в каждом 10том кадре."

#: lib/cli/args.py:592
msgid ""
"Automatically save the alignments file after a set amount of frames. By "
"default the alignments file is only saved at the end of the extraction "
"process. NB: If extracting in 2 passes then the alignments file will only "
"start to be saved out during the second pass. WARNING: Don't interrupt the "
"script when writing the file because it might get corrupted. Set to 0 to "
"turn off"
msgstr ""
"Автоматически сохранять файл выравнивания после указанного кол-ва кадров. По "
"умолчанию файл выравнивания сохраняется только в конце процедуры извлечения. "
"Прим.: При извлечении в 2 прохода, файл выравниваний начнёт сохранение "
"только во время второго прохода. ВНИМАНИЕ: Не прерывайте выполнение во время "
"записи, так как это может повлечь порчу файла. Установите в 0 для выключения"

#: lib/cli/args.py:604
msgid "Draw landmarks on the ouput faces for debugging purposes."
msgstr "Рисовать ландмарки на выходных лицах для нужд отладки."

#: lib/cli/args.py:610 lib/cli/args.py:619 lib/cli/args.py:627
#: lib/cli/args.py:634 lib/cli/args.py:852 lib/cli/args.py:863
#: lib/cli/args.py:871 lib/cli/args.py:890 lib/cli/args.py:896
msgid "settings"
msgstr "настройки"

#: lib/cli/args.py:611
msgid ""
"Don't run extraction in parallel. Will run each part of the extraction "
"process separately (one after the other) rather than all at the smae time. "
"Useful if VRAM is at a premium."
msgstr ""
"Не проводить параллельное извлечение. Вместо одновременного запуска, каждая "
"стадия извлечения будет запущена отдельно (одна, за другой). Полезно при "
"нехватке VRAM."

#: lib/cli/args.py:620
msgid ""
"Skips frames that have already been extracted and exist in the alignments "
"file"
msgstr ""
"Пропускать кадры, которые уже были извлечены и существуют в файле "
"выравнивания"

#: lib/cli/args.py:628
msgid "Skip frames that already have detected faces in the alignments file"
msgstr "Пропускать кадры, для которых в файле выравнивания есть найденные лица"

#: lib/cli/args.py:635
msgid "Skip saving the detected faces to disk. Just create an alignments file"
msgstr ""
"Не сохранять найденные лица на носитель. Просто создать файл выравнивания"

#: lib/cli/args.py:657
msgid ""
"Swap the original faces in a source video/images to your final faces.\n"
"Conversion plugins can be configured in the 'Settings' Menu"
msgstr ""
"Заменить  оригиналы лица в исходном видео/фотографиях новыми.\n"
"Плагины конвертации могут быть настроены в меню 'Настройки'"

#: lib/cli/args.py:678
msgid ""
"Only required if converting from images to video. Provide The original video "
"that the source frames were extracted from (for extracting the fps and "
"audio)."
msgstr ""
"Нужно указывать лишь при конвертации из набора картинок в видео. "
"Предоставьте исходное видео, из которого были извлечены кадры (для настройки "
"частоты кадров, а также аудио)."

#: lib/cli/args.py:687
msgid ""
"Model directory. The directory containing the trained model you wish to use "
"for conversion."
msgstr ""
"Папка с моделью. Папка, содержащая обученную модель, которую вы хотите "
"использовать для преобразования."

#: lib/cli/args.py:697
msgid ""
"R|Performs color adjustment to the swapped face. Some of these options have "
"configurable settings in '/config/convert.ini' or 'Settings > Configure "
"Convert Plugins':\n"
"L|avg-color: Adjust the mean of each color channel in the swapped "
"reconstruction to equal the mean of the masked area in the original image.\n"
"L|color-transfer: Transfers the color distribution from the source to the "
"target image using the mean and standard deviations of the L*a*b* color "
"space.\n"
"L|manual-balance: Manually adjust the balance of the image in a variety of "
"color spaces. Best used with the Preview tool to set correct values.\n"
"L|match-hist: Adjust the histogram of each color channel in the swapped "
"reconstruction to equal the histogram of the masked area in the original "
"image.\n"
"L|seamless-clone: Use cv2's seamless clone function to remove extreme "
"gradients at the mask seam by smoothing colors. Generally does not give very "
"satisfactory results.\n"
"L|none: Don't perform color adjustment."
msgstr ""
"R|Производит подгонку цветов в измененном лице. Некоторые из этих опций "
"имеют настройки в  файле '/config/convert.ini' либо 'Настройки > Настроить "
"Плагины Конверсии':\n"
"L|avg-color: Подогнать среднее значение каждого цветового канала в "
"замененном лице так, чтобы оно равнялось среднему значению области маски "
"исходного изображения.\n"
"L|color-transfer: Переносит распределение цвета от источника к целевому "
"изображению с использованием среднего и стандартного отклонения цветового "
"пространства L * a * b *.\n"
"L|manual-balance: Ручная настройка баланса изображения в различных цветовых "
"пространствах. Лучше всего использовать с инструментом предварительного "
"просмотра для установки правильных значений.\n"
"L|match-hist: Подгонять гистограмму каждого цветового канала нового лица, "
"гистограммой области маски исходного изображения\n"
"L|seamless-clone: Исп. фунцю cv2's незаметного переноса чтобы убрать "
"экстремальные градиенты на краях маски путём сглаживания цветов. Обычно не "
"дает удовлетворительных результатов.\n"
"L|none: Не производить подгонку цвета."

#: lib/cli/args.py:724
msgid ""
"R|Masker to use. NB: The mask you require must exist within the alignments "
"file. You can add additional masks with the Mask Tool.\n"
"L|none: Don't use a mask.\n"
"L|bisenet-fp_face: Relatively lightweight NN based mask that provides more "
"refined control over the area to be masked (configurable in mask settings). "
"Use this version of bisenet-fp if your model is trained with 'face' or "
"'legacy' centering.\n"
"L|bisenet-fp_head: Relatively lightweight NN based mask that provides more "
"refined control over the area to be masked (configurable in mask settings). "
"Use this version of bisenet-fp if your model is trained with 'head' "
"centering.\n"
"L|custom_face: Custom user created, face centered mask.\n"
"L|custom_head: Custom user created, head centered mask.\n"
"L|components: Mask designed to provide facial segmentation based on the "
"positioning of landmark locations. A convex hull is constructed around the "
"exterior of the landmarks to create a mask.\n"
"L|extended: Mask designed to provide facial segmentation based on the "
"positioning of landmark locations. A convex hull is constructed around the "
"exterior of the landmarks and the mask is extended upwards onto the "
"forehead.\n"
"L|vgg-clear: Mask designed to provide smart segmentation of mostly frontal "
"faces clear of obstructions. Profile faces and obstructions may result in "
"sub-par performance.\n"
"L|vgg-obstructed: Mask designed to provide smart segmentation of mostly "
"frontal faces. The mask model has been specifically trained to recognize "
"some facial obstructions (hands and eyeglasses). Profile faces may result in "
"sub-par performance.\n"
"L|unet-dfl: Mask designed to provide smart segmentation of mostly frontal "
"faces. The mask model has been trained by community members and will need "
"testing for further description. Profile faces may result in sub-par "
"performance.\n"
"L|predicted: If the 'Learn Mask' option was enabled during training, this "
"will use the mask that was created by the trained model."
msgstr ""
"R|Использовать маску. Прим.: Требуемая маска должна наличествовать в файле "
"выравнивания. Доп. маски можно добавить через Инструмент Создания Масок.\n"
"L|none: Не использовать маску.\n"
"L|bisenet-fp-face: Относительно легкая маска на основе NN, которая "
"обеспечивает более точный контроль над маскируемой областью (настраивается в "
"настройках маски). Используйте эту версию bisenet-fp, если ваша модель "
"обучена с центрированием «face» или «legacy» центрирование.\n"
"L|bisenet-fp-head: Относительно легкая маска на основе NN, которая "
"обеспечивает более точный контроль над маскируемой областью (настраивается в "
"настройках маски). Используйте эту версию bisenet-fp, если ваша модель "
"обучена с центрированием «head».\n"
"L| components: маска, предназначенная для сегментации лица на основе "
"найденных ориентиров. Маска создается построением выпуклого многоугольника "
"вокруг внешних ориентиров лица.\n"
"L|custom_face: Маска, созданная пользователем, по центру лица.\n"
"L|custom_head: Маска, созданная пользователем, по центру головы.\n"
"L| extended: маска, предназначенная для сегментации лица на основе "
"расположения ориентиров. Маска создается построением выпуклого "
"многоугольника вокруг внешних ориентиров лица и продолжается вверх на лоб.\n"
"L| vgg-clear: маска, предназначенная для умной сегментации преимущественно "
"фронтальных лиц без препятствий. Лица в профиль и препятствия могут привести "
"к некачественным результатам.\n"
"L| vgg-obstructed: маска, предназначенная для умной сегментации "
"преимущественно фронтальных лиц. Модель маски специально обучена "
"распознавать некоторые лицевые препятствия (руки и очки). Лица в профиль "
"могут привести к некачественным результатам..\n"
"L| unet-dfl: маска, предназначенная для умной сегментации преимущественно "
"фронтальных лиц. Модель маски была обучена членами сообщества и потребует "
"тестирования для дальнейшего описания. Лица в профиль могут привести к "
"некачественным результатам..\n"
"L| predicted: Если во время обучения была включена опция «Learn Mask», будет "
"использоваться маска, созданная обученной моделью."

#: lib/cli/args.py:762
msgid ""
"R|The plugin to use to output the converted images. The writers are "
"configurable in '/config/convert.ini' or 'Settings > Configure Convert "
"Plugins:'\n"
"L|ffmpeg: [video] Writes out the convert straight to video. When the input "
"is a series of images then the '-ref' (--reference-video) parameter must be "
"set.\n"
"L|gif: [animated image] Create an animated gif.\n"
"L|opencv: [images] The fastest image writer, but less options and formats "
"than other plugins.\n"
"L|pillow: [images] Slower than opencv, but has more options and supports "
"more formats."
msgstr ""
"R|Тип плагина для вывода конвертированных изображений. Записывающие плагины "
"можно настроить в '/config/convert.ini' либо 'Настройки > Настроить Плагины "
"Конверсии:'\n"
"L|ffmpeg: [видео] Записывает результат конверсии сразу в видео файл. Если "
"входом является серий изображений, то нужно также указать параметр '-ref' (--"
"reference-video).\n"
"L|gif: [анимированное изображение] Создает анимированный gif.\n"
"L|opencv: [изображения] Наибыстрейший способ записи, но с меньшим кол-вом "
"опций и форматов вывода.\n"
"L|pillow: [изображения] Более медленный, чем opencv, но имеет больше опций и "
"поддерживает больше форматов."

#: lib/cli/args.py:781 lib/cli/args.py:788 lib/cli/args.py:882
msgid "Frame Processing"
msgstr "Обработка кадров"

#: lib/cli/args.py:782
#, python-format
msgid ""
"Scale the final output frames by this amount. 100%% will output the frames "
"at source dimensions. 50%% at half size 200%% at double size"
msgstr ""
"Масштабировать оконечные кадры до указанного процента. 100%% будет выводить "
"кадры в исходном размере. 50%% половина от размера, а 200%% в удвоенном "
"размере"

#: lib/cli/args.py:789
msgid ""
"Frame ranges to apply transfer to e.g. For frames 10 to 50 and 90 to 100 use "
"--frame-ranges 10-50 90-100. Frames falling outside of the selected range "
"will be discarded unless '-k' (--keep-unchanged) is selected. NB: If you are "
"converting from images, then the filenames must end with the frame-number!"
msgstr ""
"Диапазон кадров к которым применять перенос, например, для кадров от 10 до "
"50, и 90 до 100 укажите: --frame-ranges 10-50 90-100. Кадры попадающие вне "
"выбранного диапазона будут отброшены если не указано '-k' (--keep-"
"unchanged). Прим.: Если при конверсии используются изображения, то имена "
"файлов должны заканчиваться номером кадра!"

#: lib/cli/args.py:799
msgid ""
"If you have not cleansed your alignments file, then you can filter out faces "
"by defining a folder here that contains the faces extracted from your input "
"files/video. If this folder is defined, then only faces that exist within "
"your alignments file and also exist within the specified folder will be "
"converted. Leaving this blank will convert all faces that exist within the "
"alignments file."
msgstr ""
"Если вы не вычистили ваш файл выравниваний, то вы можете отфильтровать лица "
"указав здесь папку, которая содержит лица извлеченные из входных файлов/"
"видео. Если эта папка указана, то, только лица, которые существуют в файле "
"выравниваний и ТАКЖЕ существуют в указанной папке будут сконвертированы. "
"Если оставить это поле пустым, то все лица, которые существуют в файле "
"выравниваний будут сконвертированы."

#: lib/cli/args.py:813
msgid ""
"Optionally filter out people who you do not wish to process by passing in an "
"image of that person. Should be a front portrait with a single person in the "
"image. Multiple images can be added space separated. NB: Using face filter "
"will significantly decrease extraction speed and its accuracy cannot be "
"guaranteed."
msgstr ""
"Дополнительно вы можете отфильтровать лица людей, которых вы не хотите "
"обрабатывать указав изображение этого человека. На изображении должен быть "
"фронтальный портрет одного человека . Можно указать несколько файлов через "
"пробел. Прим.: Фильтрация лиц существенно снижает скорость извлечения, при "
"этом точность не гарантируется."

#: lib/cli/args.py:826
msgid ""
"Optionally select people you wish to process by passing in an image of that "
"person. Should be a front portrait with a single person in the image. "
"Multiple images can be added space separated. NB: Using face filter will "
"significantly decrease extraction speed and its accuracy cannot be "
"guaranteed."
msgstr ""
"Дополнительно вы можете выбрать людей, которых вы хотели бы включить в "
"обработку путем указания изображения этого человека. Должен быть фронтальный "
"портрет с лишь одним человеком на картинке. Можно выбрать несколько "
"изображений через пробел. Прим.: Использование фильтра существенно замедлит "
"скорость извлечения. Также точность не гарантируется."

#: lib/cli/args.py:840
msgid ""
"For use with the optional nfilter/filter files. Threshold for positive face "
"recognition. Lower values are stricter. NB: Using face filter will "
"significantly decrease extraction speed and its accuracy cannot be "
"guaranteed."
msgstr ""
"Только при использовании файлов nfilter/filter.  Порог для распознавания "
"лица. Чем ниже значения, тем строже. Прим.: Использование фильтра лиц "
"существенно замедлит скорость извлечения. Также точность не гарантируется."

#: lib/cli/args.py:853
msgid ""
"The maximum number of parallel processes for performing conversion. "
"Converting images is system RAM heavy so it is possible to run out of memory "
"if you have a lot of processes and not enough RAM to accommodate them all. "
"Setting this to 0 will use the maximum available. No matter what you set "
"this to, it will never attempt to use more processes than are available on "
"your system. If singleprocess is enabled this setting will be ignored."
msgstr ""
"Максимальное количество параллельных процессов для выполнения "
"преобразования. Преобразование изображений требует большого объема системной "
"памяти, поэтому возможна ее нехватка, если у вас много процессов и не "
"хватает памяти для их всех. Установка этого значения на 0 будет использовать "
"максимально доступное значение. Независимо от ваших установок, никогда не "
"будет использоваться больше процессов, чем доступно в вашей системе. Если "
"включен одиночный процесс, этот параметр будет проигнорирован."

#: lib/cli/args.py:864
msgid ""
"[LEGACY] This only needs to be selected if a legacy model is being loaded or "
"if there are multiple models in the model folder"
msgstr ""
"[СОВМЕСТИМОСТЬ] Это нужно выбирать только в том случае, если загружается "
"устаревшая модель или если в папке сохранения есть несколько моделей"

#: lib/cli/args.py:872
msgid ""
"Enable On-The-Fly Conversion. NOT recommended. You should generate a clean "
"alignments file for your destination video. However, if you wish you can "
"generate the alignments on-the-fly by enabling this option. This will use an "
"inferior extraction pipeline and will lead to substandard results. If an "
"alignments file is found, this option will be ignored."
msgstr ""
"Включить преобразование на лету. НЕ рекомендуется. Вам стоит создать чистый "
"файл выравнивания для вашего целевого видео. Однако, если вы хотите, вы "
"можете сгенерировать выравнивания на лету, включив эту опцию. Это приведет к "
"использованию улучшенного конвейера экстракции и некачественных результатов. "
"Если файл выравниваний найден, этот параметр будет проигнорирован."

#: lib/cli/args.py:883
msgid ""
"When used with --frame-ranges outputs the unchanged frames that are not "
"processed instead of discarding them."
msgstr ""
"При использовании с --frame-range кадры не попавшие в диапазон выводятся "
"неизменными, вместо их пропуска."

#: lib/cli/args.py:891
msgid "Swap the model. Instead converting from of A -> B, converts B -> A"
msgstr ""
"Поменять модели местами. Вместо преобразования из A -> B, преобразует B -> A"

#: lib/cli/args.py:897
msgid "Disable multiprocessing. Slower but less resource intensive."
msgstr "Отключить многопроцессорность. Медленнее, но менее ресурсоемко."

#: lib/cli/args.py:913
msgid ""
"Train a model on extracted original (A) and swap (B) faces.\n"
"Training models can take a long time. Anything from 24hrs to over a week\n"
"Model plugins can be configured in the 'Settings' Menu"
msgstr ""
"Начать обучение модели используя наборы лиц: (A) - исходное лицо и (B) - "
"новое лицо.\n"
"Обучение моделей может занять долгое время: от 24 часов до недели\n"
"Каждую модель можно отдельно настроить в меню «Настройки»"

#: lib/cli/args.py:932 lib/cli/args.py:941
msgid "faces"
msgstr "лица"

#: lib/cli/args.py:933
msgid ""
"Input directory. A directory containing training images for face A. This is "
"the original face, i.e. the face that you want to remove and replace with "
"face B."
msgstr ""
"Входная папка. Папка содержащая изображения для тренировки лица A. Это "
"исходное лицо т.е. лицо, которое вы хотите убрать, заменив лицом B."

#: lib/cli/args.py:942
msgid ""
"Input directory. A directory containing training images for face B. This is "
"the swap face, i.e. the face that you want to place onto the head of person "
"A."
msgstr ""
"Входная папка. Папка содержащая изображения для тренировки лица B. Это новое "
"лицо т.е. лицо, которое вы хотите поместить на голову человека A."

#: lib/cli/args.py:950 lib/cli/args.py:962 lib/cli/args.py:978
#: lib/cli/args.py:1003 lib/cli/args.py:1013
msgid "model"
msgstr "модель"

#: lib/cli/args.py:951
msgid ""
"Model directory. This is where the training data will be stored. You should "
"always specify a new folder for new models. If starting a new model, select "
"either an empty folder, or a folder which does not exist (which will be "
"created). If continuing to train an existing model, specify the location of "
"the existing model."
msgstr ""
"Папка сохранений модели. Здесь сохраняется прогресс тренировки. Следует "
"всегда создавать новую папку для новых моделей. При начале тренировки новой "
"модели, выберите пустую либо несуществующую папку (во втором случае она "
"будет создана). Если вы хотите продолжить тренировку, выберите папку с уже "
"существующими сохранениями."

#: lib/cli/args.py:963
msgid ""
"R|Load the weights from a pre-existing model into a newly created model. For "
"most models this will load weights from the Encoder of the given model into "
"the encoder of the newly created model. Some plugins may have specific "
"configuration options allowing you to load weights from other layers. "
"Weights will only be loaded when creating a new model. This option will be "
"ignored if you are resuming an existing model. Generally you will also want "
"to 'freeze-weights' whilst the rest of your model catches up with your "
"Encoder.\n"
"NB: Weights can only be loaded from models of the same plugin as you intend "
"to train."
msgstr ""
"R|Загрузите веса из уже существующей модели во вновь созданную модель. Для "
"большинства моделей это загрузит веса из кодировщика данной модели в "
"кодировщик вновь созданной модели. Некоторые плагины могут иметь "
"определенные параметры конфигурации, позволяющие загружать веса из других "
"слоев. Вес будет загружен только при создании новой модели. Этот параметр "
"будет проигнорирован, если вы возобновите работу с существующей моделью. Как "
"правило, вы также захотите «заморозить вес», пока остальная часть вашей "
"модели догонит ваш кодировщик.\n"
"NB: Вес можно загружать только из моделей того же плагина, который вы "
"собираетесь тренировать."

#: lib/cli/args.py:979
msgid ""
"R|Select which trainer to use. Trainers can be configured from the Settings "
"menu or the config folder.\n"
"L|original: The original model created by /u/deepfakes.\n"
"L|dfaker: 64px in/128px out model from dfaker. Enable 'warp-to-landmarks' "
"for full dfaker method.\n"
"L|dfl-h128: 128px in/out model from deepfacelab\n"
"L|dfl-sae: Adaptable model from deepfacelab\n"
"L|dlight: A lightweight, high resolution DFaker variant.\n"
"L|iae: A model that uses intermediate layers to try to get better details\n"
"L|lightweight: A lightweight model for low-end cards. Don't expect great "
"results. Can train as low as 1.6GB with batch size 8.\n"
"L|realface: A high detail, dual density model based on DFaker, with "
"customizable in/out resolution. The autoencoders are unbalanced so B>A swaps "
"won't work so well. By andenixa et al. Very configurable.\n"
"L|unbalanced: 128px in/out model from andenixa. The autoencoders are "
"unbalanced so B>A swaps won't work so well. Very configurable.\n"
"L|villain: 128px in/out model from villainguy. Very resource hungry (You "
"will require a GPU with a fair amount of VRAM). Good for details, but more "
"susceptible to color differences."
msgstr ""
"R|Выберите тренера для использования. Тренеры могут быть настроенны через "
"меню Настройки либо в папке config.\n"
"L|original: Оригинальная модель созданная /u/deepfakes.\n"
"L|dfaker: модель с 64px вход/128px выходом от dfaker. Включите 'warp-to-"
"landmarks' для полного соответствия методу dfaker.\n"
"L|dfl-h128: 128px вход/выход модель от deepfacelab\n"
"L|dfl-sae: Адаптивная модель от deepfacelab\n"
"L|dlight: Легковесная модель высокого разрешения. Один из вариантов DFaker.\n"
"L|iae: Модель использующая промежуточные слои, для достижения лучшей "
"детализции\n"
"L|lightweight: Легковесная модель для младшей линейки видеокарт. Не ожидайте "
"хороших результатов. Может тренировать на картах с 1.6Гб памяти при размере "
"серии 8.\n"
"L|realface: Модель повышенной детализации, с двумя сложносоставными слоями, "
"базированная на DFaker, с настраиваемым разрешением входа/выхода. "
"Автоэнкодеры не сбалансированы, поэтому свапы B>A  не дадут хорошего "
"качества. andenixa и другие. Очень настраиваемая.\n"
"L|unbalanced: Модель 128px вход/выход от andenixa. Автоэнкодеры не "
"сбалансированы, поэтому свапы B>A не будут очень хорошими. Очень "
"настраеваемая.\n"
"L|villain: Модель 128px вход/выход от villainguy. Очень требовательна к "
"ресурсам (Вам потребуется GPU с хорошим количеством видеопамяти). Хороша для "
"деталей, но подвержена к неправильной передаче цвета."

#: lib/cli/args.py:1004
msgid ""
"Output a summary of the model and exit. If a model folder is provided then a "
"summary of the saved model is displayed. Otherwise a summary of the model "
"that would be created by the chosen plugin and configuration settings is "
"displayed."
msgstr ""
"Выведите сводку модели и выйдите. Если предоставлена папка модели, "
"отображается сводка сохраненной модели. В противном случае отображается "
"сводная информация о модели, которая будет создана выбранным плагином, и "
"параметрами конфигурации."

#: lib/cli/args.py:1014
msgid ""
"Freeze the weights of the model. Freezing weights means that some of the "
"parameters in the model will no longer continue to learn, but those that are "
"not frozen will continue to learn. For most models, this will freeze the "
"encoder, but some models may have configuration options for freezing other "
"layers."
msgstr ""
"Зафиксируйте веса модели. Замораживание весов означает, что некоторые "
"параметры в модели больше не будут изучаться, но те, которые не заморожены, "
"продолжат обучение. Для большинства моделей это заморозит кодировщик, но "
"некоторые модели могут иметь параметры конфигурации для замораживания других "
"слоев."

#: lib/cli/args.py:1027 lib/cli/args.py:1039 lib/cli/args.py:1050
#: lib/cli/args.py:1061 lib/cli/args.py:1144
msgid "training"
msgstr "тренировка"

#: lib/cli/args.py:1028
msgid ""
"Batch size. This is the number of images processed through the model for "
"each side per iteration. NB: As the model is fed 2 sides at a time, the "
"actual number of images within the model at any one time is double the "
"number that you set here. Larger batches require more GPU RAM."
msgstr ""
"Размер партии. Это количество изображений для каждой стороны, которые "
"обрабатываются моделью за одну итерацию. Примечание: Поскольку в модель "
"передается сразу две стороны за раз, реальное количество загружаемых "
"изображений в два раза больше этого числа. Увеличение размера партии требует "
"больше памяти GPU."

#: lib/cli/args.py:1040
msgid ""
"Length of training in iterations. This is only really used for automation. "
"There is no 'correct' number of iterations a model should be trained for. "
"You should stop training when you are happy with the previews. However, if "
"you want the model to stop automatically at a set number of iterations, you "
"can set that value here."
msgstr ""
"Кол-во итераций для тренировки. Используется только для автоматизирования. "
"Не существует \"правильного\" кол-ва итераций для любой выбранной модели. "
"Тренировку стоит завершать только когда вы довольны кадрами на превью. "
"Однако, если вы хотите, чтобы тренировка прервалась после указанного кол-ва "
"итерация, вы можете ввести это здесь."

#: lib/cli/args.py:1051
msgid ""
"[Deprecated - Use '-D, --distribution-strategy' instead] Use the Tensorflow "
"Mirrored Distrubution Strategy to train on multiple GPUs."
msgstr ""
"[Устарело — вместо этого используйте ‘-D, --distribution-strategy’] "
"Используйте стратегию зеркального распространения Tensorflow для обучения на "
"нескольких графических процессорах."

#: lib/cli/args.py:1062
msgid ""
"R|Select the distribution stategy to use.\n"
"L|default: Use Tensorflow's default distribution strategy.\n"
"L|central-storage: Centralizes variables on the CPU whilst operations are "
"performed on 1 or more local GPUs. This can help save some VRAM at the cost "
"of some speed by not storing variables on the GPU. Note: Mixed-Precision is "
"not supported on multi-GPU setups.\n"
"L|mirrored: Supports synchronous distributed training across multiple local "
"GPUs. A copy of the model and all variables are loaded onto each GPU with "
"batches distributed to each GPU at each iteration."
msgstr ""
"R|Выберите стратегию распределения для использования.\n"
"L|default: использовать стратегию распространения Tensorflow по умолчанию.\n"
"L|central-storage: централизует переменные в ЦП, в то время как операции "
"выполняются на 1 или нескольких локальных графических процессорах. Это может "
"помочь сэкономить часть видеопамяти за счет некоторой скорости за счет "
"отказа от хранения переменных в графическом процессоре. Примечание. "
"Смешанная точность не поддерживается в конфигурациях с несколькими "
"графическими процессорами.\n"
"L|mirrored: поддерживает синхронное распределенное обучение на нескольких "
"локальных графических процессорах. Копия модели и все переменные загружаются "
"в каждый GPU, причем пакеты распределяются между каждым GPU на каждой "
"итерации."

#: lib/cli/args.py:1079 lib/cli/args.py:1089
msgid "Saving"
msgstr "Сохранение"

#: lib/cli/args.py:1080
msgid "Sets the number of iterations between each model save."
msgstr "Установка количества итераций между сохранениями модели."

#: lib/cli/args.py:1090
msgid ""
"Sets the number of iterations before saving a backup snapshot of the model "
"in it's current state. Set to 0 for off."
msgstr ""
"Устанавливает кол-во итераций перед созданием резервной копии модели. "
"Установите в 0 для отключения."

#: lib/cli/args.py:1097 lib/cli/args.py:1108 lib/cli/args.py:1119
msgid "timelapse"
msgstr "таймлапс"

#: lib/cli/args.py:1098
msgid ""
"Optional for creating a timelapse. Timelapse will save an image of your "
"selected faces into the timelapse-output folder at every save iteration. "
"This should be the input folder of 'A' faces that you would like to use for "
"creating the timelapse. You must also supply a --timelapse-output and a --"
"timelapse-input-B parameter."
msgstr ""
"Только при создании таймлапсов. Сохраняет предварительный просмотр выбранных "
"лиц в папку timelapse-output при каждом сохранении. Следует указать входную "
"папку лиц набора 'A' для использования при создании таймлапса. Вам также "
"нужно указать параметры--timelapse-output и --timelapse-input-B."

#: lib/cli/args.py:1109
msgid ""
"Optional for creating a timelapse. Timelapse will save an image of your "
"selected faces into the timelapse-output folder at every save iteration. "
"This should be the input folder of 'B' faces that you would like to use for "
"creating the timelapse. You must also supply a --timelapse-output and a --"
"timelapse-input-A parameter."
msgstr ""
"Только при создании таймлапса. Таймлапс будет сохранять изображения "
"выбранных лиц в папке таймлапсов при каждой итерации сохранения. Это должна "
"быть папка для ввода лиц из набора 'B', для использования в создании "
"таймлапса. Вы также должны указать параметр --timelapse-output и --timelapse-"
"input-A."

#: lib/cli/args.py:1120
msgid ""
"Optional for creating a timelapse. Timelapse will save an image of your "
"selected faces into the timelapse-output folder at every save iteration. If "
"the input folders are supplied but no output folder, it will default to your "
"model folder /timelapse/"
msgstr ""
"Опционально, при создании таймлапса. Создаст картинку текущего таймлапса "
"выбранных лиц в папке timelapse-output при каждом сохранении модели. Если "
"указаны только входные папки, то по умолчанию вывод будет сохранен вместе с "
"моделью в подкаталог /timelapse/"

#: lib/cli/args.py:1129 lib/cli/args.py:1136
msgid "preview"
msgstr "предварительный просмотр"

#: lib/cli/args.py:1130
msgid "Show training preview output. in a separate window."
msgstr "Показывать предварительный просмотр в отдельном окне."

#: lib/cli/args.py:1137
msgid ""
"Writes the training result to a file. The image will be stored in the root "
"of your FaceSwap folder."
msgstr ""
"Записывает результат тренировки в файл. Файл будет сохранен в коренной папке "
"FaceSwap."

#: lib/cli/args.py:1145
msgid ""
"Disables TensorBoard logging. NB: Disabling logs means that you will not be "
"able to use the graph or analysis for this session in the GUI."
msgstr ""
"Отключает журнал TensorBoard. Примечание: Отключение журналов означает, что "
"вы не сможете использовать графики или анализ сессии внутри GUI."

#: lib/cli/args.py:1152 lib/cli/args.py:1161 lib/cli/args.py:1170
#: lib/cli/args.py:1179
msgid "augmentation"
msgstr "аугментация"

#: lib/cli/args.py:1153
msgid ""
"Warps training faces to closely matched Landmarks from the opposite face-set "
"rather than randomly warping the face. This is the 'dfaker' way of doing "
"warping."
msgstr ""
"Вместо случайного искажения лица, деформирует лица в соответствии с "
"Ориентирами/Landmarks противоположного набора лиц. Этот способ используется "
"пакетом \"dfaker\"."

#: lib/cli/args.py:1162
msgid ""
"To effectively learn, a random set of images are flipped horizontally. "
"Sometimes it is desirable for this not to occur. Generally this should be "
"left off except for during 'fit training'."
msgstr ""
"Для повышения эффективности обучения, некоторые изображения случайным "
"образом переворачивается по горизонтали. Иногда желательно, чтобы этого не "
"происходило. Как правило, эту настройку не стоит трогать, за исключением "
"периода «финальной шлифовки»."

#: lib/cli/args.py:1171
msgid ""
"Color augmentation helps make the model less susceptible to color "
"differences between the A and B sets, at an increased training time cost. "
"Enable this option to disable color augmentation."
msgstr ""
"Цветовая аугментация помогает модели быть менее чувствительной к разнице "
"цвета между наборами A and B ценой некоторого замедления скорости "
"тренировки. Включите эту опцию для отключения цветовой аугментации."

#: lib/cli/args.py:1180
msgid ""
"Warping is integral to training the Neural Network. This option should only "
"be enabled towards the very end of training to try to bring out more detail. "
"Think of it as 'fine-tuning'. Enabling this option from the beginning is "
"likely to kill a model and lead to terrible results."
msgstr ""
"Внесение случайных искажение является неотъемлемой частью обучения нейронной "
"сети. Эту опцию следует включать только в самом конце обучения, чтобы "
"попытаться выявить больше деталей. Думайте об этом как о «стадии шлифовки». "
"Включение этой опции с самого начала может убить модель и привести к ужасным "
"результатам."

#: lib/cli/args.py:1205
msgid "Output to Shell console instead of GUI console"
msgstr "Вывод в системную консоль вместо GUI"

#~ msgid ""
#~ "DEPRECATED - This option will be removed in a future update. Path to "
#~ "alignments file for training set A. Defaults to <input-A>/alignments.json "
#~ "if not provided."
#~ msgstr ""
#~ "УСТАРЕЛО - Эта настройка будет удалена в будущих обновлениях. Путь к "
#~ "файлу выравнивания для обучающего набора A. По умолчанию используется "
#~ "<input-A> /alignments.json, если он не указан."

#~ msgid ""
#~ "DEPRECATED - This option will be removed in a future update. Path to "
#~ "alignments file for training set B. Defaults to <input-B>/alignments.json "
#~ "if not provided."
#~ msgstr ""
#~ "УСТАРЕЛО - Эта настройка будет удалена в будущих обновлениях. Путь к "
#~ "файлу выравнивания для обучающего набора B. По умолчанию используется "
#~ "<input-B> /alignments.json, если он не указан."
